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本文探讨了深度学习在自动驾驶中的应用，特别是在感知系统的优化上。通过介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）如何提升车辆的环境识别能力，强调了深度学习在提高自动驾驶安全性方面的关键作用。同时，讨论了数据集的构建和训练过程中的挑战，以及未来可能的发展趋势，如车路协同和自适应巡航控制。
本文探讨了深度学习在自动驾驶中的应用，特别是在感知系统的优化上。通过介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）如何提升车辆的环境识别能力，强调了深度学习在提高自动驾驶安全性方面的关键作用。同时，讨论了数据集的构建和训练过程中的挑战，以及未来可能的发展趋势，如车路协同和自适应巡航控制。
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