数据开发面试经验

最新推荐文章于 2025-02-26 23:30:18 发布
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分类专栏： 面试 文章标签： 面试
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Tardis1/article/details/79080038
本文介绍了机器学习领域的关键算法和技术，包括 CART 算法、决策树、聚类算法等，并探讨了它们的应用场景和实践案例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、降低维度
2、cart算法
3、数学公式微积分
4、聚类算法思路
5、决策树思路
6、处理多少数据
7、项目经验
8、神经网络
9、决策树回归CART
10、上百度最多的ip
11、sql基本题目
12、什么时候用什么算法，算法的运用情况

数据研发面经
weixin_43708627的博客
02-24 2075
面经解析2021.11.30 快手数据研发工程师一面数据仓库12.6 58同城面经 2021.11.30 快手数据研发工程师一面 自我介绍 答： 对数据结构有没有了解 答：基本了解，本科学习过数据结构的课程。 链表和数组的区别 答：（1） 链表是链式存储结构，数组是顺序存储结构； （2）链表通过指针连接元素与元素，在内存中不连续，而数组则是把所有元素按照顺序进行存储； （3）链表的插入和删除元素容易，不需要移动元素，且较为容易实现长度扩充，但是寻找某个元素较为困难，而数组寻找某个元素较为简单，但
数据开发面试问题记录
weixin_44999258的博客
01-18 5087
因作者近期正在投递数据开发岗位，所以会在此记录一些面试过程中的问题，持续更新，直到入职新公司为止
大数据开发面试经验
群山的博客
07-10 534
大数据开发面试题目 Hadoop 介绍 MapReduce 的运行过程 ，shuffle 过程 如果在现场，我可以手绘 MapReduce 从 InputFormat 到 OutputFormat 的流程，一边画图一边说。如果讲到环形缓冲区那里，是不是有很多调优的方式. combiner 也可以考虑讲一下。 Hadoop 集群的搭建过程 至少自己集群的配置. 框架的技术选型是不是都要清楚的明明白白。 Hadoop 优化 HDFS 小文件的影响 . 输入输入时的小文件的处理 Map 阶段 和
大数据开发面试经验总结1（慢慢学习补充）
m0_62671297的博客
11-28 1905
大数据面试经验（部分）
大数据面试吹牛草稿V2.0
yuan_more的博客
11-24 8973
大数据面试：吹牛之前先打个草稿！
大数据面经 字节跳动 （整理）
Maynor的博客
08-12 1365
人家的面经 作者：杨超越救救孩子啊 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/170799 来源：牛客网 早上九点的面试，投的南京的岗位 一面： 一面面试官人很nice，遇到不会的也会安慰我说没关系， 上来先自我介绍， 说下项目， 说说对hadoop的理解，都有哪些组件，分别是干什么的 还了解大数据其他组件嘛？这里我说了下kafka，然后巴拉巴拉，，， kafka在什么地方需要用到zookeeper 了解HBase吗？ 说下spark中的transform和action 为什么
数据开发的简历及面试
weixin_40121264的博客
02-26 2101
问候语(你好) + 我是(个人信息) + 技能(简要介绍) + 数据开发经验 +突出闪光 + 着重介绍自己的最近一个项目(要说写简历上没有写的更具体一些的信息) + 结束语(以上就是我的大体情况)项目: 从最近的项目开始往回写;hive: 数据存储格式由用户选择>>文本格式(默认), 序列化格式(SequenceFile), 列式存储格式(如Parquet和ORC)最后一个项目最好写银行项目,因为银行项目多。面试官: 在项目中常用的函数 sum ,case when ,开窗函数(排名), 位移函数,
关于互联网校招中的java开发，后台开发的面试经验集合
03-07
关于互联网校招，java开发常问的面试题和答案。涉及到的知识点有java基础知识，数据库，数据结构，计算机网络，linux基础知识
测试开发面试经验总结.docx
11-21
测试开发面试经验分享 在测试开发的面试过程中，面试官可能会考察面试者对软件开发基础知识的理解，例如面向对象编程和面向过程编程的概念。面向对象编程（OOP）强调通过对象来封装、继承和多态性来解决问题，而...
大数据开发工程师（偏数仓开发岗中/高级）面试经验分享（2021）
resin_404的博客
06-17 1353
2021年大数据开发工程师面试经验总结分享，以及知识点汇总整理
大数据开发面试集锦
09-13
本文收集了近年各公司大数据开发岗位的面试题，涉及Hadoop、Spark、kafka、HBASE等大数据组件相关组件
大数据开发面试
专注于后端开发，时常接触大数据 、人工智能等
04-26 695
1、在linux系统找出同时满足下列条件的文件 （1）文件名包含字符串“profile” （2）文件大小大于10MB （3）文件的修改时间在7天前 答案：find / -name *profile* -mtime +7 -size +10M 2、有两类应用，游戏和工具 游戏类的应用有：Agame1，Bgame2，Cgame3，Dgame4，Egame5......Jgame10 工具...
数据开发面试总结
weixin_43093311的博客
03-12 919
又到了金三银四的季节，但是今年格外冷清。当年瞧不上的外包，今年高攀不起，市场好凉，数开数分能干点啥呢，害…今年可能真的是“事未必月在楼头”。加粗样式不管怎样，该找工作还得找工作，那就自己总结总结吧。mysql 开源,小型关系型数据库管理系统orcale 收费、安全性高，适合做大型数据库，支持多种系统平台sqlserver 安全性高，真正的客户机/服务器体系结构1、查询语言：传统的数据库使用的是sql语句，hive使用的是类SQL语句，降低学习和开发成本;
大数据开发面试（一）
Chlin.Rei的博客
11-15 529
本文所含面试题：Kafka和Flume的应用场景？LightGBM和XGBoost的使用场景有什么不一样？做ETL的时候遇到数据倾斜怎么处理？小文件呢？已知成绩表和学生表，查询各科成绩前三名的记录？Hive SQL优化性能的原则是什么？
数据研发面试
大王来巡山的博客
07-25 2329
阿里： 一面： 1.hive的MapReduce实现过程 2.hive中join的MapReduce过程 3.你在美团有遇到数据倾斜问题吗，如何解决的 4.实时数据如何保证容错性的 5.hashmap的实现原理 二面： 1.你在工作中如何处理数据倾斜的 2.distinct和group by的区别 3.假如group by导致数据倾斜，你怎么处理 4.hadoop和spark...
2020 BAT大厂数据开发面试经验：“高频面经”之大数据研发篇
大数据之眸
02-16 3906
注：数据研发侧重组件框架原理和编程实践经验，在面试中也会问到数据结构与算法、机器学习算法等。以下试题为作者日常整理的通用高频面经，包含题目，答案与参考文章，欢迎纠正与补充。 _ _ _ _ 目录 1.linux常用命令 2.Java虚拟机、垃圾回收机制 3.TCP “三次握手”、 “四次挥手 4.大数据常见组件 5.HDFS存储机制 6.MapReduce基本流程...
数据仓库、数据开发面经
a6822342的博客
05-17 2145
目录 一、前言 二、关于内推or猎头or招聘软件的选择 三、面试形式 四、面试流程选择 五、面试点 六、结尾 一、前言 笔者是19届硕士，以接近硕2的工作经验进行了毕业以来第一次社招的面试，最终结果还不错。经历这两个月的面试，笔者发现在数据仓库、数据开发的面试中，各个公司考察的点大同小异，正好借这个机会写篇文章总结一下，也给大家伙提供一些参考。 笔者的基本面试情况：前期大概准备了半个月到一个月，然后从年后进行面试，断断续续一直到4月中旬，总共面试了两个半月左右。 二、关于内推or猎.
如何保证数据指标的正确性
qq_41123269的博客
06-04 404
筛选各个维度，直接查询业务数据库的数据，与报表中结果数据对比。查询上游明细数据与报表结果数据对比。
大数据开发的面试总结
赵广陆
05-30 3868
目录1 谈谈你对大数据的理解吧！MapReduce核心原理？2 HDFS核心原理3 hive原理4 spark家族5 hbase原理6 如何应用大数据技术？7 对开发来说算法意味着什么？推荐系统算法 复盘一下对于我这个java程序员/项目经理/架构师，在简历中写了很多对于大数据项目开发的人的一些问题，也许能帮到大家，因为我是一个对于分布式，高并发，高性能，高可用，海量数据都有解决方案和架构思想一个人，不断的突破自己，能更好的发挥自己在企业中的价值。对于大数据和算法体系可能有些java工程师觉得这不关我
数据挖掘面试经验
最新发布
08-15
### 面试经验与准备建议 1. **基础知识掌握** 数据挖掘面试通常会考察候选人的统计学基础、机器学习算法原理以及特征工程相关知识。例如，特征选择是特征工程中的关键步骤，常见的方法包括过滤法、包装法和嵌入法...
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