会员(用户)数据化运营——指标介绍

本文介绍了会员数据化运营的五个关键指标:整体指标、营销指标、活跃度指标、价值度指标和异动指标。详细阐述了每个指标的计算方法和重要性,包括注册会员数、激活会员数、营销费用与收入、活跃用户数、复购率和会员流失率等,为企业运营提供指导。

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最近看了《python数据分析与数据化运营》一书,受益良多,在这里整理部分笔记,也把自己的一些所得分享给大家。

会员(用户)数据化运营是企业运营的重要基础,了解会员数据化运营的角度、相关指标、方法、模型等,建立较为系统的思考逻辑,是非常重要的,本次笔记介绍的是第一部分:会员数据化运营的相关指标。

笔记纲要:
~~·会员数据化运营指标
··········会员整体指标
··········会员营销指标
··········会员活跃度指标
··········会员价值度指标
··········会员异动指标

一、会员数据化运营指标
1.1 会员整体指标
基于基础业务逻辑可以提取一下三个会员整体指标:
①注册会员数
②激活会员数
③购买会员数
也可参照AARRR模型等,从用户接触产品的过程中进行相关指标的统计。
除了“数”之外,可以进一步计算会员激活率,会员购买率等。

1.2 会员营销指标
①可营销会员数
会员营销的基础是存在可营销会员,即可通过一定方式联系到并进行营销的会员。

在找到可营销的会员之后,需要对会员营销的费用和收入进行统计,所以接下来是有关于营销费用和收入的相关指标:
②营销费用
营销费用可从下面几个角度考虑:
营销媒介费用、优惠券费用、积分兑换费用等
从营销方式角度可计算:用券/积分会员比例,用券/积分金额比例,用券/积分订单比例等~
从用户角度可以计算:每注册/订单/会员 所带来的收入

③营销收入
除了总体的营销收入指标外,应尽量对通过不同渠道触达产品完成购买的用

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