R语言——相关图的绘制

最新推荐文章于 2024-11-30 00:57:25 发布

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#r语言 #数据结构

本文介绍了如何在R语言中使用corrgram包绘制相关图，以分析USJudgeRatings数据集中43名律师12个评价指标之间的相关性。通过相关图，可以直观地看出变量之间的正相关和负相关性，其中蓝色表示正相关，红色表示负相关，颜色深浅和扇形面积大小代表相关性强弱。代码中，order参数用于调整变量顺序，lower.panel和upper.panel定义了图形的显示方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

采用的包： corrgram

采用的数据集：USJudgeRatings（43名律师的12个评价指标）

> head(USJudgeRatings)
               CONT INTG DMNR DILG CFMG DECI PREP FAMI ORAL WRIT PHYS RTEN
AARONSON,L.H.   5.7  7.9  7.7  7.3  7.1  7.4  7.1  7.1  7.1  7.0  8.3  7.8
ALEXANDER,J.M.  6.8  8.9  8.8  8.5  7.8  8.1  8.0  8.0  7.8  7.9  8.5  8.7
ARMENTANO,A.J.  7.2  8.1  7.8  7.8  7.5  7.6  7.5  7.5  7.3  7.4  7.9  7.8
BERDON,R.I.     6.8  8.8  8.5  8.8  8.3  8.5  8.7  8.7  8.4  8.5  8.8  8.7
BRACKEN,J.J.    7.3  6.4  4.3  6.5  6.0  6.2  5.7  5.7  5.1  5.3  5.5  4.8
BURNS,E.B.      6.2  8.8  8.7  8.5  7.9  8.0  8.1  8.0  8.0  8.0  8.6  8.6

相关图是为了判断数据各个变量与其他变量相关性的图，表示数据之间的相关性，可以采用相关系数矩阵，R语言自带数据集Harman23.cor表示的就是305个女孩八个形态指标的相关系数矩阵：

> Harman23.cor
$cov
               height arm.span forearm lower.leg weight bitro.diameter chest.girth chest.width
height          1.000    0.846   0.805     0.859  0.473          0