本文深入探讨了KL散度(Kullback-Leibler divergence)，一种衡量两个概率分布差异的重要方法。广泛应用于各种变分方法中，特别关注了一维和多维高斯分布的KL散度计算。
KL散度(Kullback–Leibler divergence)
KL散度是度量两个分布之间差异的函数。在各种变分方法中，都有它的身影。
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22464760
一维高斯分布的KL散度
多维高斯分布的KL散度：
KL散度公式为：
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