Linux部署模型报错OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_mod

最新推荐文章于 2025-04-29 10:35:14 发布
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OSError:Error no file named pytorch model.bin,tf model.h5,model.ckpt.index or flax model.msgpack解决方案
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本文主要介绍了OSError: Error no file named pytorch model.bin, tf model.h5, model.ckpt.index or flax model.msgpack解决方案，希望能对使用Python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
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SafeTensors 是一种专门为深度学习模型设计的安全、高效的格式，它不依赖于 pickle，相比保存为.pth , .bin而是采用二进制格式进行存储。但我训练的模型保存为xx.safetensors，在huggingface的AutoModelForCausalLM.from_pretrained()加载模型时，会报错。2、如果没有则将模型参数名称改为model.safetensors或者pytorch_model.bin放到文件夹下加载即可。
本地加载大模型出现OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or ……
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尝试本地加载yi1.5-6b模型，报错 OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_model.msgpack。附一个其他错误：ImportError: cannot import name 'split_torch_state_dict_into_shards' from 'huggingface_hub' (……使用模型前还是要多看看官方给的配置需求 (˘•ω•˘)
下载modelscope社区的千问模型报错OSError: Error no file named pytorch_model.bin, model.safetensors, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_model.msgpack found in directory
03-17
**问题**：从ModelScope下载Qwen模型时出现`OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_model.msgpack found in directory`错误。 #### 步骤1：安装必要的依赖库 ...
OSError: Error no file named pytorch_model.bin, model.safetensors, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_model.msgpack found in directory C:\Users\zhang\.cache\modelscope\hub\models\Qwen\Qwen2___5-VL-3B-Instruct. 如何解决该报错
03-17
好的，我现在需要帮助用户解决在Windows上加载Qwen模型时遇到的PyTorch模型文件缺失的问题，具体是pytorch_model.bin缺失的错误。首先，我得回忆一下常见的PyTorch模型加载问题，可能的原因有哪些。 首先，用户可能...
OSError: t5-base does not appear to have a file named pytorch_model.bin, model.safetensors, tf_model.h5, model.ckpt or flax_model.msgpack.
03-29
好的，我现在需要解决用户遇到的关于加载t5-base模型时出现的OSError，提示缺少pytorch_model.bin等文件的问题。根据用户提供的引用资料，这个问题通常是因为模型文件缺失或存放位置不正确导致的。 首先，用户提到...
报错  OSError: Error no file named pytorch_model.bin, model.safetensors, tf_model.h5, model.ckpt.index
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在指定路径下找不到模型所需的权重文件。这些权重文件是模型正常加载和运行的关键，库会去指定目录寻找它们，找不到就会抛出此错误。解决办法：删除之前下的 Qwen2.5 - 0.5B - Instruct 模型，重新下载模型文件。由于权重文件可能较大，需要等待，完全下载完全后再运行就解决了。
bert-base-chinese-tf_model.h5
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人脸表情识别模型（keras的模型加载，先将json类型重构为model结构）
Tensorflow t5预训练语法更正模型
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使用方法； from transformers import AutoTokenizer from transformers import TFAutoModelForSeq2SeqLM pre_trained_model_path = './t5/' model = TFAutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(pre_trained_model_path) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(pre_trained_model_path) 模型加载完毕之后就可以对接下游任务或用自己的数据继续对模型进行微调。
OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_model.msgpack
Dawn_light477的博客
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模型文件存在于snapshots文件夹下，名为pytorch_model.bin。由于识别不到文件，直接把snapshots文件夹下的所有文件全选，剪切到snapshots同级目录下，即和这个文件夹并列在models--BAAI--bge-large-zh-v1.5目录下 ，问题解决。加载huggingface模型时出现这个报错，猜测是由于识别不到你的模型文件。先看模型文件结构，以我的为例。
解决OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5 found in directory
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【代码】huggingface 本地模型加载报错 Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_mo。
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下载facehugging里面的模型一直报这个错误： model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("facebook/bart-large-cnn") OSError: Error no file named pytorch_model.bin found in directory facebook/bart-large-cnn but there is a file for Flax weights. Use `from_flax=True` to lo
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python - OSError：错误没有名为 [‘pytorch_model.bin’]现在报错 错误没有名为 [‘pytorch_model.bin’]所以如果遇到类似问题要倒过来恢复。还原了一下conda env。自己训练的模型存储好了以后。
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