一个挺强大的Oracle查询语句，记下来！

最新推荐文章于 2025-11-24 20:48:20 发布
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#oracle #date #2010

本文介绍了一种使用SQL进行复杂查询的方法，通过结合使用DENSE_RANK及PARTITION BY子句来实现对特定时间范围内每分钟内最后一秒的数据记录进行查询。此方法先按条件筛选数据，然后对每分钟的时间段进行分组，并从中选取每组的最后一项记录。

SELECT * FROM
(SELECT T.*,DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY substr(to_char(rec_date,'YYYY-MM-dd hh:mi:ss'),0,16) ORDER BY rec_date DESC) RN FROM GIS_TEST_TYGJ_CELLDATA T where rec_date between to_date('2010-7-26 12:12:12','YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') and to_date('2010-7-26 20:12:12','YYYY-MM-DD hh24:mi:ss')) WHERE RN <=1

 

用来查询指定时间段每分钟内最后一秒的记录！就是分组再排序然后再取第一位！

TangKai_java
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MySQL 数据库管理入门：从创建到删除（T1）
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2.PARSING_SCHEMA_NAME显示的是哪个用户执行的该sql，而不是这个sql操作的表属于哪个schema。当执行新的SQL语句时，如果这条SQL语句不在共享池中，数据库会进行硬解析，并将解析后的执行计划加载到共享池中。如果执行的是共享池内已经存在的SQL语句，则只会进行软解析，LAST_LOAD_TIME的值不会改变。假如同事让排查某个接口都有哪些慢sql，可以使用这个方法（先调用下这个慢接口，然后统计下这个时间段内的慢sql），只是会导出非这个接口的多余慢sql，再结合业务进行筛选吧。
SQL 注入详解：原理、危害与防范措施
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SQL视图使用
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当然，也要时刻注意其可能带来的性能影响，在复杂场景下，可以考虑使用物化视图（Materialized View，并非所有数据库都支持）或其他缓存策略来弥补性能短板。而如果应用程序访问的是视图，那么只要视图的结构保持不变（通过修改视图定义来适配底层表的变化），应用程序就无需任何改动。性能问题：视图本身不存储数据，每次查询视图，本质上都是在执行定义它的那条SQL语句。将复杂的连接、子查询、聚合函数等逻辑封装在视图内部，上层应用和用户只需要面对一个简单的表结构，大大降低了SQL的编写难度和理解成本。
Oracle sql tuning guide 翻译 Part 6-5 --- Hint使用报告的操作方法和例子
last_zhiyin的博客
11-24 544
给出很多hint使用情况的例子，值得看一看
给我一个详细的oracle建表语句带注释
03-11
<think>嗯，用户让我提供一个详细的Oracle建表语句，还要带注释。首先，我需要确定用户的需求是什么。可能他正在学习Oracle数据库，或者在工作中需要创建一个表，但希望有详细的注释来理解每个部分的作用。用户之前的问题是关于ETL处理中的SQL相关视频学习要点，现在转向具体的建表语句，说明他可能在数据仓库或数据处理方面有实际需求，需要创建表结构来支持ETL流程。 接下来，我需要考虑用户可能的水平。如果用户是初学者，详细的注释和每个选项的解释会很有帮助。如果是有经验的开发者，可能需要更高级的特性，比如分区表、索引等。不过，根据用户请求“详细”的建表语句，应该覆盖基础部分，并包含一些进阶选项，同时注释要清晰。 我应该从基本的建表语句开始，包括表名、列定义、数据类型，然后是约束，比如主键、外键、检查约束等。然后添加注释部分，使用COMMENT语句对表和各列进行说明。此外，可能还需要考虑存储参数、分区、索引等高级功能，但需要根据用户的实际情况决定是否包含。 用户之前的对话中提到过增量数据捕获、Hive数据处理、性能调优，所以可能这个表是用于数据仓库中的某个环节，比如临时表、维度表或事实表。因此，在建表语句中加入分区、存储参数、索引等优化措施会更有针对性。 另外，需要注意Oracle的语法特点，比如使用NVARCHAR2、NUMBER等数据类型，以及表空间设置、LOB存储参数等。注释部分要使用COMMENT ON语句，分别对表和列进行说明，确保用户明白每个部分的作用。 可能会遗漏一些用户需要的细节，比如是否需要包含默认值、是否考虑性能优化方面的选项，比如并行设置、压缩等。因此，在示例中应该涵盖这些方面，并在注释中解释清楚，帮助用户理解每个选项的意义。 最后，要确保示例的正确性，比如主键约束的命名，外键的正确引用，以及LOB字段的存储设置是否符合最佳实践。同时，提醒用户根据实际需求调整参数，如初始扩展大小、表空间名称等，避免直接复制可能引发的问题。 总结一下，我需要提供一个结构清晰、注释详细、包含基础和高阶选项的Oracle建表语句，帮助用户理解每个部分的作用，并能够根据实际需求进行调整。同时，结合用户之前关注的ETL处理，强调表设计在数据流程中的重要性，比如分区策略对增量数据加载的影响，索引对查询性能的提升等。</think>以下是一个详细的Oracle建表语句示例，包含完整的字段定义、约束、注释及存储参数说明： --- ```sql /* 创建订单事实表，存储所有交易记录 */ CREATE TABLE dw_order_fact ( -- 主键：唯一标识订单，使用自增序列填充 order_id NUMBER(15) CONSTRAINT pk_order_id PRIMARY KEY USING INDEX TABLESPACE idx_tbs, -- 指定主键索引表空间 -- 客户ID，关联维度表 customer_id NUMBER(10) CONSTRAINT fk_customer_id REFERENCES dw_customer_dim(customer_id) ON DELETE SET NULL, -- 订单金额：精度总长度10位，小数2位（最大99999999.99） order_amount NUMBER(10,2) CONSTRAINT chk_amount CHECK (order_amount >= 0), -- 订单状态：标准化编码，添加注释说明 order_status VARCHAR2(3) DEFAULT 'NEW' NOT NULL, -- 默认值为'NEW' -- 订单时间戳：精确到秒级 order_time TIMESTAMP(0) DEFAULT SYSTIMESTAMP NOT NULL, -- 客户备注：大文本字段，启用压缩 customer_note CLOB LOB (customer_note) STORE AS SECUREFILE ( -- 使用SecureFile LOB存储 COMPRESS HIGH -- 高压缩比 TABLESPACE lob_tbs ), -- JSON格式的扩展字段 extended_info VARCHAR2(4000) CONSTRAINT ensure_json CHECK (extended_info IS JSON) -- 强制JSON格式验证 ) TABLESPACE fact_tbs -- 主表空间 PCTFREE 10 -- 块保留10%空间用于更新 COMPRESS FOR OLTP -- 启用OLTP压缩 PARTITION BY RANGE (order_time) -- 按时间范围分区 INTERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1, 'MONTH')) -- 自动按月创建分区 ( PARTITION p_hist VALUES LESS THAN (TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD')) ) NOLOGGING; -- 减少重做日志生成 -- 添加表注释 COMMENT ON TABLE dw_order_fact IS '订单事实表，存储核心交易数据'; -- 字段级注释 COMMENT ON COLUMN dw_order_fact.order_id IS '订单唯一标识，序列生成'; COMMENT ON COLUMN dw_order_fact.order_status IS ''' 订单状态编码： NEW - 新订单 PAY - 已支付 CAN - 已取消 '''; -- 多行注释 COMMENT ON COLUMN dw_order_fact.extended_info IS 'JSON结构扩展字段，包含促销信息、渠道标识等'; ``` --- ### **关键设计要点说明** 1. **存储优化** - **分区策略**：`PARTITION BY RANGE` + `INTERVAL` 实现自动按月分区，提升历史数据管理效率 - **LOB存储**：`SECUREFILE` + 压缩，优化大文本字段存储成本 - **表压缩**：`COMPRESS FOR OLTP` 在DML操作中实时压缩数据 2. **数据完整性** - **外键约束**：`REFERENCES dw_customer_dim` 确保客户ID合法性 - **检查约束**： - `CHECK (order_amount >= 0)` 禁止负金额 - `CHECK (extended_info IS JSON)` 强制JSON格式验证 3. **性能设计** - **索引表空间分离**：`USING INDEX TABLESPACE idx_tbs` 将索引与数据物理分离 - **时间戳默认值**：`DEFAULT SYSTIMESTAMP` 自动记录操作时间 4. **扩展性** - **JSON字段**：`extended_info` 允许灵活存储非结构化数据 - **保留空间**：`PCTFREE 10` 为字段更新预留空间 --- ### **典型应用场景** ```sql -- 插入数据示例 INSERT INTO dw_order_fact (order_id, customer_id, order_amount) VALUES (order_seq.NEXTVAL, 1001, 199.99); -- 查询最新分区数据 SELECT * FROM dw_order_fact PARTITION FOR (TO_DATE('2024-05-15', 'YYYY-MM-DD')); ``` 如果需要特定场景的建表模板（如临时表/索引组织表等），可提供具体需求方向进一步定制。
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