matlab求主副对角线元素

最新推荐文章于 2025-12-26 02:05:39 发布
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#matlab #主对角线 #副对角线

本文介绍如何使用MATLAB生成一个5x5的随机整数矩阵，并从中提取主对角线及副对角线上的元素。
A = randi(5,5); % 随机生成每个元素1-5整数范围内的一个5*5的方阵
diag(A); %取主对角线上的元素
diag(A(1:end,end:-1:1)); % 取副对角线上的元素
matlab之提取和更改对角线元素
落日之城
01-04 2万+
对于提取矩阵的对角线，是很好办的，只需要一个函数就可以 diag(A); 那么怎么更改对角线上的数据呢？ 可以借助对焦矩阵来解决： A(logical(eye(size(A))))=B； 这里用eye函数生成和A一样的对角矩阵，然后使用logical函数来对A的对角线函数进行赋值。 这里B是对角线的元素组成的向量。 ...
2.2 matlab矩阵变换（对角阵、三角阵、矩阵的转置、矩阵的旋转、矩阵的翻转和矩阵求逆）
onlyfanlala的博客
12-03 4028
1、对角阵 （1）提取矩阵的对角线元素 >> a = [1:3;4:6;7:9] a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> diag(a) ans = 1 5 .
sumDiag:对矩阵中的每个对角线（或反对角线）求和-matlab开发
05-30
用于在不使用 for 循环的情况下对矩阵中的每个对角线（或反对角线）求和的高效且紧凑的代码。 适用于大型矩阵。 对于 3D 矩阵输入 A，A(:,:,k) 的对角线总和在sumMat(:,k)。 当 A 是 3D 时，脚本通常比基于 for 循环的方法更快。 该代码对于宽矩阵或高矩阵最有效。 当将代码用作迭代算法的一部分时，请内联代码，以避免重新计算常量索引矩阵。 请注意，使用 diag() 函数的 for 循环实现速度更快，内存要求更低，尤其是在方形 2D 情况下。
取次对角线数据matlab代码-libigl2:libigl2
05-27
取次对角线数据matlab代码libigl-一个简单的C ++几何处理库 开始使用： git clone --recursive https://github.com/libigl/libigl.git libigl是一个简单的C ++几何处理库。 我们具有广泛的功能，包括构造稀疏的离散微分几何算子和有限元矩阵，例如切线拉普拉斯和对角化质量矩阵，简单的基于面和边的拓扑数据结构，用于OpenGL和GLSL的网格查看实用程序以及许多核心功能矩阵处理函数，使您感觉更像MATLAB。 它是仅标头的库。 您不需要编译任何要使用的东西，只需包含igl标头（例如#include <igl> ）并运行即可。 每个头文件包含一个函数（例如igl/cotmatrix.h包含igl::cotmatrix() ）。 大多数工具都适合在通用三角形网格上运行，该三角形网格存储在顶点位置V的n×3矩阵和三角形索引F的m×3矩阵中。 可选地，该库也可以放入静态链接的库中，以缩短与项目的编译时间。 这仅影响编译时间（运行时性能和行为相同）。 如有疑问，请使用仅标头的默认模式：（即仅包括要使用的标
MATLAB矩阵的值，迹，秩，范数，上三角矩阵，下三角矩阵，主对角线元素
空白的博客
04-11 4662
设A为矩阵 det（A）求矩阵的值 trace（A）求矩阵的迹 rank（A）求矩阵的秩 norm（A）求矩阵的范数 norm（A，1）求矩阵的1范数 norm（A，inf）求矩阵的无穷范数 ...
diag()函数功能
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porly的专栏
08-16 7万+
关于matlab中的diag函数（矩阵对角元素的提取和创建对角阵） diag函数功能：矩阵对角元素的提取和创建对角阵 设以下X为方阵，v为向量 1、X = diag(v,k)当v是一个含有n个元素的向量时，返回一个n+abs(k)阶方阵X，向量v在矩阵X中的第k个对角线上，k=0表示主对角线，k>0表示在主对角线上方，k<0表示在主对角线下方。例1： v=[1 2 3]; diag
精选资源
cpp代码-（二维数组）(1)随机数，赋值给二维数组（2）把主对角线副对角线的元素赋值给一维数组
07-14
在本项目中，我们主要探讨的是使用C++编程语言处理二维数组的相关操作，具体包括两个核心知识点：如何用随机数填充二维数组以及如何提取二维数组的主对角线和副对角线元素到一维数组中。下面我们将详细展开这两个...
matlab怎么表示副对角线上面一条斜线
06-27
% 提取副对角线元素（从右上到左下） anti_diag = diag(flipud(A)); % 提取副对角线上方第1条斜线的元素 anti_diag_upper = diag(flipud(A), 1); ``` 上述代码中，`flipud(A)` 将矩阵 `A` 沿垂直方向翻转，使副对...
matlab 对矩阵对角线元素进行更改的cuos
11-22
2. 如何同时修改矩阵的多个对角线（例如主对角线和副对角线）？ 3. 在MATLAB中，对于非常大的稀疏矩阵，如何高效地修改对角线元素？ 在 MATLAB 中修改矩阵对角线元素有以下几种常用方法，我将详细介绍每种方法并...
matlab 沿对角线取元素
12-26
在 MATLAB 中，可以直接使用内置函数 `diag` 来提取矩阵的主对角线元素。对于任意方阵 \( A \)，调用 `diag(A)` 将返回一个列向量，其中包含 \( A \) 的主对角线元素[^1]。 ```matlab % 创建一个随机整数矩阵作为...
meanDiag:向量中返回的二维矩阵的每个对角线（或反对角线）的均值-matlab开发
05-30
高效且紧凑的代码，用于在不使用 for 循环的情况下获取 2D 矩阵中每个对角线（或反对角线）的平均值。 适用于大型矩阵，尤其适用于高矩阵或宽矩阵。 请注意，使用 diag() 函数的 for 循环实现可能更快，并且在应用于接近方阵时具有更低的内存要求（特别是如果可以避免缓慢的 mean() 函数）。 但是，如果必须为多个相同大小的矩阵（在循环中）计算跨对角线的均值，则此实现的内联版本通常更快。
反对角矩阵matlab代码-spaaro:Simulink/C++航空与自治研究与运营平台（SPAARO）
05-26
反对角矩阵matlab代码 Simulink / C ++航空与自治研究与运营平台（SPAARO） SPAARO与Bolder飞行控制系统结合使用时，可使工程师快速研究，开发和部署控制律，自治算法和飞行软件。 概述 SPAARO和Bolder飞控系统可处理低级处理器启动，定时/计划，外围驱动程序以及实时过滤和估计。 围绕飞行软件提供了一个输入/输出平面，使开发人员能够专注于控制律，自主算法以及高级计划，制导和控制算法的开发。 Bolder Flight Systems硬件和软件是由前NASA和DoD的研究人员和工程师开发的，专注于数据质量，可靠性和确定性。 它是进行世界一流研究的理想平台，可以快速部署在现成的或定制的商业飞行控制系统上，使企业能够专注于其差异化技术并以惊人的速度将产品推向市场。 SPAARO支持固定翼，多旋翼，直升机和V / STOL车辆。 可以用Simulink或C ++开发软件。 Simulink仿真可用于在飞行之前开发和验证算法。 飞行数据将转换为MATLAB格式以进行分析，可以通过，和打开。 完全支持实时遥测，飞行中可调参数，飞行计划，围栏和集结点。 所有的Bo
matlab对角和,matlab – 如何在对角线上赋值？
weixin_39731916的博客
03-17 3746
我通常使用EYE：A = magic(4)A(logical(eye(size(A)))) = 99A =99 2 3 135 99 10 89 7 99 124 14 15 99或者，您可以创建线性索引列表，因为从一个对角元素到下一个元素，它需要nRows 1个步骤：[nRows,nCols] = size(A);A...
构建副对角线全为1的矩阵，
哈哈哈的博客
09-04 5501
突然用到 副对角线 全为1的矩阵， 不知道怎么调用numpy， 自己写了一个： import numpy as np # 副对角线 全为 1 def get_subdiag(n, value): ar = [] for i in range(n): a = [] for j in range(n): if i + j == n - 1: a.append(value) else
[MATLAB] magic()和提取主副对角线元素
m0_61890092的博客
04-20 1291
MATLAB中magic(num)用于生成幻方矩阵,行数和列数均为num;
matlab入门——矩阵（运算、编辑、高维矩阵、对角矩阵）
主要从事定位、估计、滤波、多传感器融合等研究，主要应用于雷达、红外、声纳、传感器网络等的目标（如无人驾驶、智能终端、移动机器人、传感器节点、飞机等）跟踪、定位和导航
05-27 6992
matlab基础知识——矩阵（运算、高维矩阵、对角矩阵、矩阵编辑抽取） 原创不易，路过的各位大佬请点个赞 矩阵定义 矩阵的生成 创建特殊矩阵 创建高维矩阵 创建对角矩阵\分块对角矩阵（多个矩阵对角化） 矩阵元素的运算 矩阵 变维 矩阵 变向 矩阵的抽取、读取（多个元素的读取） 1.矩阵定义 MATLAB以矩阵做为数据操作的基本单元，因此matlab又被称之为举证实验室或大型计算器。Matlab计算矩阵非常便捷、方便、高效。 在matlab创建矩阵时基本语法： 1. 输入矩阵时要以“[ ]”为其标识符号，
简单的matlab实例——不规则矩阵反对角线相加处理
qq_39891142的博客
08-05 2554
问题描述 昨晚被我姐安排了一个小活，她需要对实验数据进行处理，但是苦于没有相关技能，就向我们求助了。处理的目的如下图，总结成一句话就是对一个非方阵的不规则矩阵进行反对角线相加的处理，从而得到一个一维数组的数据。联想到matlab可以直接导入excel得到矩阵的优势，我决定用matlab来解决这个问题（当然python之类的或许会有更简单的办法） 解决方案 话不多说，先上代码 // An highlighted block %修改i_max和j_max，分别为矩阵的行列数 i_max=24; j_max=2
转置和共轭转置，如何给矩阵对角线、次对角线的元素赋值？向量和矩阵赋值的区别
qq_45241385的博客
03-22 3425
1、转置和共轭转置 2、单位矩阵、零矩阵、元素全为1的矩阵 3、如何给矩阵对角线、次对角线的元素赋值？ 4、给向量和矩阵赋值的区别： 当赋值的是一维数组时，左右元素个数相同即可。 当赋值的是二维数组时，左右元素需要维度一致。但是可直接赋相同的值。 ...
基于山羚羊优化的LSTM深度学习网络模型(MGO-LSTM)的一维时间序列预测算法matlab仿真
最新发布
熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等
12-26 336
摘要：本文提出一种基于山羚羊优化算法(MGO)的LSTM超参数优化方法，用于时间序列预测。该方法利用MGO自适应搜索LSTM最优隐含层神经元数量，以最小化预测误差。程序在MATLAB2022A/2024B中实现，包含数据预处理、MGO优化、LSTM训练与预测等模块。MGO-LSTM模型通过模拟山羚羊群体智能行为进行全局寻优，克服传统方法的局部最优问题。实验结果显示，该方法能有效提升LSTM预测精度，适用于一维时间序列分析任务。
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