Golang——3、流程控制语句

go语言中的if else语句 go语言中的if else语句 go语言中的if else语句可以根据给定条件二选一。 go语言的if else语句语法 if 布尔表达式 { /* 在布尔表达式为 true 时执行 */ } else { /* 在布尔表达式为 false 时执行 */ } go语言if else语句实例 比较两个数的大小 package main import "fmt" func f1() { a := 1 b := 2 if a > b { fmt.Printf("\"a>b\" 阅读详情

Go语言中最常用的流程控制有if和for,而switch和goto主要是为了简化代码、降低重复代码而生的结构,属于扩展类的流程控制。

1、if-else(分支语句)

Go语言中if条件判断的格式如下:

if 表达式1 {
	分支1
} else if 表达式2 {
	分支2
} else{
	分支3
}

1、最简单的分支语句:

age := 30
if age > 18 {
	fmt.Println("成年人")
}

2、另外一种写法:

if age := 30; age > 18 {
	fmt.Println("成年人")
}

上面这两种写法的区别在于age变量的生命周期,第一种age变量的生命周期是在main函数内,而第二种只在当前if-else分支语句内。

3、输入一个人的成绩,如果成绩大于等于90输出A,如果小于90大于75输出B,否则输出C。

age := 90
if age >= 90 {
	fmt.Println("A")
} else if age > 75 {
	fmt.Println("B")
} else {
	fmt.Println("C")
}

4、使用if-else需要注意的细节:
4.1、首先是条件判断可以加括号也可以不加括号,在C/C++中是需要写括号的,而在Golang中可加可不加,但是官方建议不加括号。
4.2、另外if-else的{}花括号不能省略,在C/C++中是可以省略的。并且{必须紧邻判断条件,不能在下一行。

5、求两个数的最大值练习:注意Golang中没有三目运算符。

var a = 34
var b = 56
var max int
if a > b {
	max = a
} else {
	max = b
}
fmt.Println("max:", max)

2、for(循环语句)

Go语言中的所有循环类型均可以使用for关键字来完成。
for循环的基本格式如下:

for 初始语句;条件表达式;结束语句 {
循环体语句
}

1、打印数字1-10

for i := 1; i <= 10; i++ {
	fmt.Printf("%d ", i)
}

2、在main函数中定义变量i

i := 1
for ; i <= 10; i++ {
	fmt.Printf("%d ", i)
}

3、for循环的初始语句和结束语句都可以省略,例如:

i := 1
for i <= 10 {
	fmt.Printf("%d ", i)
	i++
}

这种写法类似于其他编程语言中的while,在while后添加一个条件表达式,满足条件表达式时持续循环,否则结束循环。
注意:Go语言中是没有while语句的,我们可以通过for代替。

4、for无限循环–类似C/C++中的while(1)

i := 1
for {
	if i <= 10 {
		fmt.Printf("%d ", i)
	} else {
		break
	}
	i++
}

5、for循环练习题:
5.1、练习:打印 0-50 所有的偶数。

for i := 0; i <= 50; i++ {
	if i%2 == 0 {
		fmt.Printf("%d ", i)
	}
}

5.2、练习:求 1+2+3+4 +…100的和。

sum := 0
for i := 1; i <= 100; i++ {
	sum += i
}
fmt.Println("sum:", sum)

5.3、练习:打印 1~100 之间所有是 9 的倍数的整数的个数及总和。

sum, cnt := 0, 0
for i := 1; i <= 100; i++ {
	if i%9 == 0 {
		sum += i
		cnt++
	}
}
fmt.Printf("cnt=%d, sum=%d\n", cnt, sum)

5.4、练习:计算 5 的阶乘 (12345n的阶乘12……n) 12345

sum := 1
for i := 1; i <= 5; i++ {
	sum *= i
}
fmt.Println("sum:", sum)

5.5、练习: 打印一个矩形 (for循环的嵌套)

for i := 1; i <= 3; i++ {
	for j := 1; j <= 4; j++ {
		fmt.Printf("*")
	}
	fmt.Println()
}

5.6、练习:打印出九九乘法表

for i := 1; i <= 9; i++ {
	for j := 1; j <= i; j++ {
		fmt.Printf("%d*%d=%d ", j, i, i*j)
	}
	fmt.Println()
}

在这里插入图片描述


3、for range(键值循环)

Go语言中可以使用for range遍历数组、切片、字符串、map及通道(channel)。通过for range 遍历的返回值有以下规律:
1、数组、切片、字符串返回索引和值。
2、map 返回键和值。
3、通道(channel) 只返回通道内的值。

var str = "你好golang"
for k, v := range str {
	fmt.Printf("k=%v, v=%c\n", k, v)
}

在这里插入图片描述

var arr = []string{"php", "java", "C++", "python", "golang"}
for k, v := range arr {
	fmt.Printf("k=%v, v=%v\n", k, v)
}

在这里插入图片描述
不想要key可以直接写_, v。


4、switch-case(分支语句)

练习:判断文件类型,如果后缀名是.html 输入 text/html, 如果后缀名.css 输出 text/css ,如果 后缀名是.js 输出 text/javascript。
这个可以用if-else或者switch-case来做,下面分别演示:

使用if-else分支

extname := ".css"
if extname == ".html" {
	fmt.Println("text/html")
} else if extname == ".css" {
	fmt.Println("text/css")
} else if extname == ".js" {
	fmt.Println("text/javascript")
} else {
	fmt.Println("找不到")
}

使用switch case分支:

extname := ".js"
switch extname {
case ".html":
	fmt.Println("text/html")
	break
case ".css":
	fmt.Println("text/css")
	break
case ".js":
	fmt.Println("text/javascript")
	break
default:
	fmt.Println("找不到!")
}

switch case的另一种写法:

switch extname := ".js"; extname {
case ".html":
	fmt.Println("text/html")
	break
case ".css":
	fmt.Println("text/css")
	break
case ".js":
	fmt.Println("text/javascript")
	break
default:
	fmt.Println("找不到!")
}

一个分支可以有多个值,多个case值中间使用英文逗号分隔:

var x = 2
switch x {
case 1, 3, 5, 7, 9:
	fmt.Println("奇数")
case 2, 4, 6, 8, 10:
	fmt.Println("偶数")
}

分支还可以使用表达式,这时候switch语句后面不需要再跟判断变量。例如:

var age = 28
switch {
case age < 18:
	fmt.Println("未成年人")
case age >= 18 && age < 30:
	fmt.Println("青年人")
case age >= 30 && age <= 45:
	fmt.Println("中年人")
case age > 45:
	fmt.Println("老年人")
default:
	fmt.Println("年龄错误!!")
}

在这里插入图片描述

Golang中的switch case可以不加break,默认不会穿透,当然为了和其他语言保持一致,我们可以在每个case中加上break。
switch的穿透fallthrought:fallthrough`语法可以执行满足条件的case的下一个case,是为了兼容C语言中的case设计的。

var age = 28
switch {
case age < 18:
	fmt.Println("未成年人")
case age >= 18 && age < 30:
	fmt.Println("青年人")
	fallthrough
case age >= 30 && age <= 45:
	fmt.Println("中年人")
case age > 45:
	fmt.Println("老年人")
default:
	fmt.Println("年龄错误!!")
}

在这里插入图片描述
默认只能穿透一层,我们可以给后面的case都加上,这样就能把后面的case都穿透了:
在这里插入图片描述


5、break跳出循环

Go语言中break语句用于以下几个方面:
• 用于循环语句中跳出循环,并开始执行循环之后的语句。
• break在switch(开关语句)中在执行一条case后跳出语句的作用。
• 在多重循环中,可以用标号label标出想break的循环。

1、switch(开关语句)中在执行一条case后跳出语句的作用。
这个和C/C++一样的,只不过在Golang中可以不写,默认不会穿透。当然建议写上。

2、for循环中默认break只能跳出一层循环。

for i := 1; i <= 10; i++ {
	if i == 3 {
		break
	}
	fmt.Printf("%d ", i)
}

在这里插入图片描述

3、多重循环中跳出一层循环。

for i := 0; i < 2; i++ {
	for j := 0; j < 10; j++ {
		if j == 3 {
			break
		}
		fmt.Printf("i=%d, j=%d\n", i, j)
	}
}

在这里插入图片描述

4、在多重循环中,可以用标号label标出想break的循环。

lable1:
	for i := 0; i < 2; i++ {
		for j := 0; j < 10; j++ {
			if j == 3 {
				break lable1
			}
			fmt.Printf("i=%d, j=%d\n", i, j)
		}
	}

在这里插入图片描述


6、continue(跳过本次循环)

for i := 0; i < 2; i++ {
		for j := 0; j < 4; j++ {
			if j == 2 {
				continue
			}
			fmt.Printf("i=%d, j=%d\n", i, j)
		}
	}

在这里插入图片描述

在continue语句后添加标签时,表示开始标签对应的循环。例如:

lable2:
	for i := 0; i < 2; i++ {
		for j := 0; j < 4; j++ {
			if j == 2 {
				continue lable2
			}
			fmt.Printf("i=%d, j=%d\n", i, j)
		}
	}

在这里插入图片描述


7、goto(跳转到指定标签)

goto语句通过标签进行代码间的无条件跳转。goto语句可以在快速跳出循环、避免重复退出上有一定的帮助。 Go语言中使用goto语句能简化一些代码的实现过程。

	var x = 20
	if x > 10 {
		fmt.Println("哈哈")
		goto lable3
	}
	fmt.Println("aaa")
	fmt.Println("bbb")
lable3:
	fmt.Println("ccc")
	fmt.Println("ddd")

在这里插入图片描述
正常情况下,输出哈哈后,应该依次输出aaa、bbb、ccc、ddd,使用了goto 标签,跳过了aaa和bbb。

go语言中的if语句 go语言中的if语句 go语言中的if语句和其他语言中的类似,都是根据给定的条件表达式运算结果来,判断执行流程。 go语言if语句语法 if 布尔表达式 { /* 在布尔表达式为 true 时执行 */ } 注意:在go语言中 布尔表达式不用使用括号。 go语言if语句实例演示 根据布尔值flag判断 import "fmt" func test1() { var flag = true if flag { fmt.Println("flag is true") } fmt.Pri 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath(&#39;DeepLearnToolbox&#39;));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand(&#39;state&#39;,0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W&#39;); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand(&#39;state&#39;,0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = &#39;sigm&#39;;%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, &#39;Too big error&#39;);```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand(&#39;state&#39;,0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = &#39;sigm&#39;;sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)&#39;)% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = &#39;sigm&#39;;nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, &#39;Too big error&#39;);```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x&#39;,28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x&#39;,28,28,10000))/255;train_y = double(train_y&#39;);test_y = double(test_y&#39;);%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you&#39;ll get around 1.2% errorrand(&#39;state&#39;,0)cnn.layers = { struct(&#39;type&#39;, &#39;i&#39;) %input layer struct(&#39;type&#39;, &#39;c&#39;, &#39;outputmaps&#39;, 6, &#39;kernelsize&#39;, 5) %convolution layer struct(&#39;type&#39;, &#39;s&#39;, &#39;scale&#39;, 2) %sub sampling layer struct(&#39;type&#39;, &#39;c&#39;, &#39;outputmaps&#39;, 12, &#39;kernelsize&#39;, 5) %convolution layer struct(&#39;type&#39;, &#39;s&#39;, &#39;scale&#39;, 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, &#39;Too big error&#39;);```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, &#39;Too big error&#39;);%% ex2 neural net with L2 weight decayrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex3 neural net with dropoutrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = &#39;sigm&#39;; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex5 plotting functionalityrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = &#39;softmax&#39;; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = &#39;softmax&#39;; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

【Go语言】Go语言中的流程控制

流程控制主要用于设定计算执行的顺序,简历程序的逻辑结果,Go语言的流程控制语句与其他语言类似,支持如下几种流程控制语句:条件语句:用于条件判断,对应的关键字有if、else和else if;分支语句:用于分支选择,对应的关键字有switch、case和select(用于通道);循环语句:用于循环迭代,对应的关键字有for和range;跳转语句:用于代码跳转,对应的关键字有goto。

Python、Golang、大数据 1233

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

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GO之流程控制

for range 结构时Golang语言特有的一种迭代结果,在许多情况下都非常有用,for range 可以遍历数组、切片、字符串、map及通道。这三种基本逻辑是相互支撑的,他们构成了算法基本机构,无论怎样复杂的逻辑结构,都可以通过他们来表达。fmt.Printf("索引为: %d, 具体的值为:%c \n", i, value)索引为: 10, 具体的值为:d。索引为: 11, 具体的值为:!索引为: 15, 具体的值为:你。索引为: 18, 具体的值为:好。索引为: 21, 具体的值为:,

happy_king_zi的博客 1136

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

go学习之流程控制语句

在程序中,程序运行的流程控制决定程序如何执行的,是我们应该掌握的,主要有三大流程控制语句。

weixin_55418082的博客 1062

Go流程控制——条件语句

Go 语⾔流程控制 概述 流程控制是每种编程语⾔控制逻辑⾛向和执⾏次序的重要部分,流程控制是 ⼀⻔语⾔的经脉; 流程控制有条件判断语句、条件分⽀语句及循环语句; Go语⾔的基本流程控制语句包括: if条件判断语句 switch分⽀语句 for循环语句 goto跳转语句及break和continue循环控制语句 Go 语⾔提供了以下⼏种条件判断、分⽀语句 语句 描述 if 语句 if 语句 由⼀个布尔表达式后紧跟⼀个或多个语句组成。 if …else语句 if 语句 后可以使⽤可

DTCloud 1428

4go流程控制语句

var 指针变量名称 *指针类型。

chxii的专栏 969

Golang 经脉之流程控制

Golang 经脉之流程控制一、流程控制简介二、基本流程控制语句分支语句(if 和 switch)循环语句(for),NO while小结跳转语句(goto):跳转到指定代码标签快速无条件退出多层循环统一错误处理三、循环控制语句(break 和 continue)break 语句:中断循环或跳出 switch 判断continue 语句:结束 for 当前循环,开始 for 的下一个循环(仅限在 ...

AMimiDou_212 1602

【Go语言入门:Go程序的流程控制语句】

在这个示例中,根据变量 fruit 的值来执行不同的操作。在这个示例中,使用 defer 语句注册了一个延迟执行的函数,然后,使用 rand.Intn(100) 函数生成一个随机数,并将其打印出来,最后会在函数返回之前执行延迟执行的函数并打印出 “资源已释放”。包括gin框架中的洋葱模型也是通过defer实现的,因此博主认为defer更多的是概念方面的,上面具体的内容会在后面对应的模块相继推出。需要注意的是,switch 语句中的 case 后面必须是常量或常量表达式,而且每个 case 必须是唯一的。

m0_64941684的博客 1393
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