【Python】windows环境安装Python、pip、TensorFlow终极教程

 

 

windows下面安装Python和pip终极教程

pip安装使用详解

• tensorflow官方地址:http://tensorflow.org
• tensorflow软件下载地址:http://pan.baidu.com/s/1ntjaMnf 密码:sznb.
• pip官方地址:https://pypi.python.org/pypi/pip
• setuptools官方地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools
• python安装setuptools步骤详解:http://www.111cn.net/phper/python/66848.htm

 

 

5. pip参数解释

 

时间 2014-11-11 16:39:00  博客园精华区

原文  http://www.cnblogs.com/yuanzm/p/4089856.html

主题 Python Windows

在大二的时候接触过一段时间的Python，最近又开始玩起了这门语言。总的来说，个人很喜欢Python的语言风格，但是这门语言对于windows并不算很友好，因为如果是初学者在windows环境下安装，简直是折磨人，会遇到各种蛋疼的情况。本文希望提供傻瓜式的教程，能够令读者成功安装Python和pip。

第一步，我们先来安装Python，博主选择的版本是最新的3.4.2版本。windows下面的Python安装一般是通过软件安装包安装而不是命令行，所以我们首先要在Python的官方主页上面下载最新的Python安装包。下载地址是：https://www.python.org/downloads/

在下载完成之后，一直点击下一步就OK了。在安装完成之后，打开控制台，输入“Python”，我们能够看到下面的效果：

原因很简单，是因为python.exe文件在 Python 目录下，我们还没有设置环境变量。所以我们需要手动添加环境变量：鼠标右键我的电脑  -> 属性 -> 点击高级系统设置 -> 点击环境变量 -> 点击PATH -> 在最后面加上我们的Python安装路径 -> 点击确定。用一张图来表示就是：

在这个过程中需要注意的问题是，添加PATH路径的时候，要在最后面添加一个分号。现在我们再次在浏览器里面输入“Python”，就能直接在控制台出入命令了：

第二步，我们安装pip。我们同样需要在Python的官网上去下载，下载地址是：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads ：

下载完成之后，解压到一个文件夹，用CMD控制台进入解压目录，输入：

python setup.py install setup.py install

安装好之后，我们直接在命令行输入pip，同样会显示‘pip’不是内部命令，也不是可运行的程序。因为我们还没有添加环境变量。

按照之前介绍的添加环境变量的方法，我们在PATH最后添加：

C:\Python34\Scripts;:\Python34\Scripts;

到现在我们才算完整安装好了pip：

第三步，安装一些Python的包，比如Tornado这个web框架：

到这里，整个安装教程就完成了，Enjoy yourself~

如果需要转载本文，请加上转载地址：http://www.cnblogs.com/yuanzm/p/4089856.html，谢谢~

 

TensorFlow 

Download and Setup

 

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md

 

We have also uploaded the binaries to Pypi, so you can simply install tensorflow on Linux, Mac or Windows with pip install. Note you will need pip version 8.1 or later for the following commands to work on Linux :

$ pip install tensorflow

==========TensorFlow/Models===========

 

五、测试TensorFlow

到“所有程序”下找到"Python 3.5 64bit"，出现命令窗口，输入测试代码：

 

[html] view plain copy  

1. >>>import tensorflow as tf  
2. >>>sess = tf.Session()  
3. >>>a = tf.constant(10)  
4. >>>b = tf.constant(22)  
5. >>>print(sess.run(a + b))  
6. 32  

 

正确输出结果32，安装完毕。

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