RxJava入门

RxJava 入门

基于观察者模型&责任链模式

RxJava的设计思路中很明显的亮点就是其对观察者/订阅者模型 ，以及责任链模式的使用，在该责任链中以数据为驱动，大致可以分为三种角色：

• 生产者
• 消费者
• 处理器

整个工作流程大致如下：

发送数据        处理后向后传递         最终消费数据
[生产者]----------->[处理器]----------->[消费者]

其中，一个数据链路中可以有多个处理器，比如：

[生产者]---->[处理器1]---->[处理器2]---->[处理器3]---->[消费者]

我们以处理器2的视角来看，其左边的数据流部分称为 数据上游 ，右半部分被称为 数据下游。

了解数据上下游对我们使用RxJava也是有很大帮助的，因为我们实际上可以指定数据上下游的执行线程，可以通过一些代码来验证。

时机

在RxJava中的官方文档中，有提到几个关键的时机，将RxJava的运行拆解成了三个步骤：

1. 组装时机：准备数据流的时机，这个过程还包括各种对发射源的操作符。
2. 订阅时机：对准备好的数据流进行订阅。
3. 运行时机：数据源实际开始发送数据的过程。

基础数据源的种类

RxJava中有几个基本的组件（流）：

RxJava 3 features several base classes you can discover operators on:
io.reactivex.rxjava3.core.Flowable: 0…N flows, supporting Reactive-Streams and backpressure
io.reactivex.rxjava3.core.Observable: 0…N flows, no backpressure,
io.reactivex.rxjava3.core.Single: a flow of exactly 1 item or an error,
io.reactivex.rxjava3.core.Completable: a flow without items but only a completion or error signal
io.reactivex.rxjava3.core.Maybe: a flow with no items, exactly one item or an error.

大概有以下五种:

• Flowable
• Observable
• Single
• Completable
• Maybe

每个组件都有自身的职责：

1. Flowable：flowable 是一个发送数据的源，支持响应式的流和背压，至于什么是背压，后面会提到。
2. Observable
   Observable 和 flowable 类似，是一个数据的发送源，不同的是它不支持背压策略。
3. Single
   Single 是只支持一个数据发送的数据源。
4. Completable
   Completable 是一个不携带数据的流，我们一般用来传递信号。
5. Maybe
   Maybe 可能不携带数据，也可能携带一个数据或者是错误。

创建数据源

这里介绍一个通用的创建数据源的方法，即直接使用 XXXX.create() 方法，比如如果我们想要创建一个Observable，可以用以下的方式：

Observable.create(emitter -> {
   
   
    for (int i = 0;i < 5;i++) {
   
   
        emitter.onNext(i);
    }
});

这是一种最通用的方式，理论上这种方式可以创建所有我们需要的数据源。除此之外还有一些预制的手段：