Cloudera Manager Agent 的 Parcel 目录位于可用空间小于 5.0 吉字节 的文件系统上。 /opt/cloudera/parcels（可用：4.9 吉字节 (9.73%)，

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核心问题：
1：各节点日志太多了 然后因为其隶属于的磁盘只有50G 最快速的方法是找一块大的磁盘目录写进去 而不是修改最大文件大小和副本数

谵忆南
关注
CDH 6.3.2部署flink 1.14.3出现/opt/cloudera/parcels/FLINK/lib/flink/bin/flink-yarn.sh:17: rotateLogFilesW
qq_21480329的博客
02-21 2547
/opt/cloudera/parcels/FLINK/lib/flink/bin/flink-yarn.sh:17: rotateLogFilesW ​ CDH 6.3.2部署flink 1.14.3出现异常，异常信息 + sed -i 's#=#: #g' /var/run/cloudera-scm-agent/process/158-flink_on_yarn-FLINK_YARN/flink-conf.properties ++ cat /var/run/cloudera-scm-agent/pr
安装CDH出现file /opt/cloudera/parcels/.flood/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373-el7.parcel...does not exist
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黄智霖的博客
05-22 1万+
使用Cloudera Manager采取parcel方式安装CDH的时候，部分agent节点出现异常： Src file /opt/cloudera/parcels/.flood/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373-el7.parcel/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373-el7.parcel does not exist 查看对应age...
Cloudera Manager Agent 的 Parcel 目录位于可用空间小于 5.0 吉字节 的文件系统上。 /opt/cloudera/parcels（可用：5.0 吉字节 (12.74%)
孙大迪迪的博客
03-15 4559
当/opt/cloudera/parcels位于小于5G的系统盘上时，集群就会告警 解决办法： 观察/dev/vdal空间不足5G(上图是清理后的磁盘空间) 观察log日志文件中大于100M的日志文件 只删除log日志的文件 不要删除其他文件 删除后可用目录大于5G CDH就不再告警 ...
错误排查：Cloudera Manager Agent 的 Parcel 目录位于可用空间小于 10.0 吉字节 的文件系统上。 /opt/cloudera/parcels...
weixin_38170137的博客
09-20 1477
临时解决办法： 点击右上角的抑制，选中抑制复选框，然后重启服务即可。 转载于:https://www.cnblogs.com/qqflying/p/11557756.html
集群优化(一)
Niki20034655的博客
11-12 650
问题1 问题描述： Cloudera Manager Agent(node6) 的 Parcel 目录位于可用空间小于 5.0 吉字节 的文件系统上。 /opt/cloudera/parcels（可用：2.5 吉字节 (6.34%)，容量：39.2 吉字节） 原因： node6上/opt/cloudera/parcels可用目录的空间小于5G 可选解决方案： 1).更改服务对该目录需要...
CM常见异常处理
不二先生的笔记
02-01 1099
异常1 错误信息：Cloudera Manager Agent 的 Parcel 目录位于可用空间小于 10.0 吉字节 的文件系统上。 /opt/cloudera/parcels（可用：8.4 吉字节 (16.86%)，容量：50.0 吉字节） 处理 [root@fan102 ~]# cd /var/log [root@fan102 ~]# find ./ -type f -size +100M -name "*log*" -print0 | xargs -0 rm -rf ...
CDH安装时报错：/opt/cloudera/parcels/.flood/.../CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel does not exist
东城庞太师
05-25 1266
原因：磁盘空间不足。 解决：优先查看节点的磁盘空间，根目录大小不要小于30G. 根目录空间扩容到30G 以上，（每台都要）。
Cloudera Manager 5.3.2 和 CDH5.3.2 环境配置
jdzms23的专栏
03-20 5209
系统环境 9台DELL R720xd服务器（192.168.3.245-253），1台R410master节点（192.168.3.243） 网卡：1000M 9台DELL R720xd服务器各有12*4T磁盘。 网络环境内网 Centos6.6 x64 (Final)   1、准备工作卸载系统自带OPEN-JDK（所有节点） 安装好的Centos系统有时会自动
使用本地仓库安装 Cloudera Manager 6.1.0 (CM6.1.0) + Cloudera Manager Agent 6.1.0 + CDH 6.1.0 (Parcels)
Do
08-19 4122
目录 一、CDH和Cloudera Manager简介 1.CDH:(官网简介) 2.Cloudera Manager:(官网简介） 二、安装前环境配置（官方教程） 1.安装环境 2.配置网络名 3.禁用防火墙 4.设置SElinux 5.使能NTP服务 6.安装Python 2.7 三、本地仓库建立 1.配置Cloudera Manager Package和CDH Pa...
【Centos7安装Cloudera Manager5.12、CDH5.12详细步骤】
weixin_42228937的博客
06-13 837
安装Cloudera Manager（5.12.1）一定要细心，每一步走错都可能造成最终安装失败安装Cloudera Manager（5.12.1）一定要硬件资源充足本示例参考了众多网上资料（放在文末），消耗了1000根白发终于肝出了这篇文章。安装包放在了文末，可自行下载。
cloudera manager的运行机制及目录
08-14
程序安装目录位于/opt/cloudera/parcels/CDH-XXX/lib，这里集中了所有客户端服务的安装文件，目录结构包括运行目录bin、配置目录etc、依赖库目录lib等。配置文件目录主要包括/etc/hadoop、/etc/hive和/etc/spark，...
No such file or directory: '/var/lib/cloudera-scm-agent/active_parcels.json'
03-12
同时，检查配置文件/etc/cloudera-scm-agent/config.ini中的Parcel目录设置是否正确。如果配置错误，需要修正后重启服务，类似引用[5]中提到的系统服务配置问题。 如果上述步骤无效，可能需要强制重新分发Parcel。...
/var/lib/cloudera-scm-agent/active_parcels.json这个文件时怎么生成的
03-12
- **激活操作**：当通过Cloudera Manager界面或API执行`Activate`命令时，Agent会解压Parcel到`/opt/cloudera/parcels/`目录，并更新`active_parcels.json`。 - **状态同步**：Agent定期与Cloudera Manager Server...
Hadoop 与AI大模型实战：从Hive、Impala（Cloudera CDH、CDP）海量数据到 AI 决策的落地方法
yumgpkpm的专栏
12-10 402
摘要：本文提出从Hadoop数据湖（Hive/Impala）到AI决策的落地方法，采用四步走策略：1）构建统一数据底座，确保数据质量；2）建立可复用特征工程体系；3）实现模型训练与评估自动化；4）部署低延迟推理服务。重点强调特征一致性、闭环反馈机制和业务场景落地，建议从高价值场景入手，避免"大而全"方案。通过将传统大数据平台与现代AI工程结合，可低成本构建持续进化的智能决策系统。
java高并发高可用场景解决方案
最新发布
Liaka的博客
12-10 608
相信大部人初级开发跟我一样，平时接触不到什么高并发场景，虽然也能花心思做，但总是受困于杀鸡用牛刀或工资配不上努力或没时间等。故本人整理一份分场景的高并发解决方案，也会包括高可用场景。
祝贺朱雀三号首飞成功入轨！国产时序数据库 IoTDB 助力火箭试验
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12-05 911
朱雀三号首飞成功入轨，为国家航天运力体系增添了一款性能先进、潜力巨大的新型主力火箭，补强了我国大运力、低成本、高频次进入空间的运载能力，精准响应了国家卫星互联网星座工程建设大规模组网的迫切需求。本次首飞任务不仅检验了朱雀三号总体方案、动力系统、飞控系统、结构与航电系统的正确性和可靠性，也获取了真实飞行状态下的大量关键工程参数。，带回了真实飞行条件下的重要工程参数，为后续型号优化设计、提升整体可靠性、实现子级回收及重复使用奠定了重要基础。每一次成功的首飞，都是无数次试验和无数条数据的积累。
Spring Boot + Easy-ES 3.0 + Easyearch 实战：从 CRUD 到“避坑”指南
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Easy-ES 3.0.0 虽然简化了配置，但对 ES 客户端版本的兼容性依然有要求。（简称 EE）作为 ES 界的“MyBatis-Plus”，凭借其强大的 ORM 能力和简洁的 API，正在成为许多 Java 开发者的首选。：Windows 终端默认 GBK，而 Maven 和 Java 都在用 UTF-8，编码不一致导致“鸡同鸭讲”。：Windows PowerShell 下跑 Maven 测试，日志里的中文全是乱码，根本看不懂报错信息。代码写完了，一运行测试用例，往往才是噩梦的开始。
大数据分析与应用:从业务痛点到落地实战的全流程解析
2401_89845953的博客
12-06 628
本文以电商用户流失预测为实战场景，完整呈现大数据分析 “需求拆解 - 数据处理 - 模型构建 - 业务落地” 全流程。通过 Spark+Pandas 混合方案处理 1.2 亿条行为日志等多源数据，构建随机森林模型识别流失用户，AUC 达 0.892。结合特征重要性分析，设计高、中、低价值用户三级召回策略，落地后使平台流失率下降 8.3%，GMV 增长 120 万元。文中附可运行代码与全流程思维导图，强调数据治理、模型可解释性及闭环迭代的重要性，突出 “用数据解决业务问题” 的核心逻辑。
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