构建

最新推荐文章于 2025-09-03 16:59:07 发布
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1. 软件构建是软件开发的核心, 构建活动是每一个项目中唯一必不可缺少的工作

2.软件构建的活动包括：详细设计、编码、调试、集成、开发者测试

3.构建也常被称之为 编码或编程

4.构建活动的质量对软件有着实质性的影响


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软件质量保证（SQA）
跟佟格湾一起学习计算机知识吧~
04-25 1449
软件质量保证(Software Qualiy Assurance，SQA)是指为保证软件系统或软件产品充分满足用户要求的质量而进行的有计划、有组织的活动。
高精地图构建：Lidar SLAM与视觉SLAM对比
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优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
10-08 17万+
高精地图构建：Lidar SLAM与视觉SLAM对比​ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文围绕高精地图构建，对比 Lidar SLAM 与视觉 SLAM。Lidar SLAM 通过激光获取点云数据，精度高、环境适应性强但成本高、数据量大；视觉 SLAM 利用图像，成本低、信息丰富却受光照影响大、深度获取难。还解析了 SLAM、点云等关键概念，介绍了两者融合趋势、应用案例、技术挑战及未来方向，也给出常见问题解答，为相关领域应用与学习提供参考。
让开发自动化: 持续集成反模式
ice_fire2008的专栏
12-31 624
在我的职业生涯中经常发现，通过了解在特定情况下不应该 做什么，可以学到更多知识。例如，在我职业生涯的早期，由于需要快速发布软件，我省略了单元测试，因为我认为不值得做这些工作。幸运的是，我已经学到绝不应该 将未经测试的代码投入生产；因此开始坚持编写单元测试。 整个 IT 行业似乎都主要采用这种学习方式；实际上，我们甚至专门创建了反模式（anti-pattern）这个词，表示在特定环境中不应该采用
读书笔记：持续集成工具的选择和比较
从菜鸟到菜菜鸟
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在选择CI工具需要考虑的问题： 1）功能性： 构建工具基本功能： 代码编译：编译源代码是构建软件过程中的主要工作之一，为了提高效率，编译应该根据源代码和依赖关系是否发生变更而有条件地执行； 组件打包： 程序执行：构建工具应该很好的支持在目标平台上调用程序，并支持调用任何提供命令行接口的程序。 文件操作： 谈一下个人看法，我觉得在这些最基本的功能里面，程序执行是最为重要的，哪怕
前端构建工具
张先森的博客
02-13 1259
一、什么是前端构建工具？ 前端构建工具就是在项目开发及编译阶段帮助我们完成那些需要反复重复的任务，比如代码压缩、编译等工作，构建工具能够大大提高我们的开发效率。 常用构建工具：grunt（JavaScript 世界的构建工具）、gulp（用自动化构建工具增强你的工作流程）、webpack(专注于构建模块化项目)、yeoman（强健的工具，库，及工作流程的组合）二、为什么需要构建工具？ 模块规范化产生，不同模块规范下产生的代码不互通，需要解决复杂应用开发代码组织的问题。
浅谈软件开发中的构建
qq_46452924的博客
12-30 1558
Make/CMake：适用于 C/C++ 等系统编程项目。：适用于 Java 项目，Gradle 更灵活，Maven 更标准化。Webpack：前端打包的首选，适合现代 Web 项目。Docker：容器化应用的标准工具，适合微服务和跨平台部署。Bazel：适合大规模多语言构建的项目。工具LinuxmacOSWindows跨平台适配建议Make✔️ 原生支持✔️ 原生支持⚠️ 需额外安装使用统一的路径风格。CMake✔️ 原生支持✔️ 原生支持✔️ 原生支持确保安装合适的编译器和构建工具。
Dockerfile构建镜像
m0_67771087的博客
12-26 1141
3.在构建镜像时，指定镜像的工作目录，之后的命令都是基于此工作目录，如果不存在，则会创建目录。#4.一个复制命令，把jdk安装文件复制到镜像中,注意：jdk*.tar.gz使用的是相对路径。#3.在构建镜像时，指定镜像的工作目录，之后的命令都是基于此工作目录，如果不存在，则会创建目录。#4.一个复制命令，把jdk安装文件复制到镜像中,注意：jdk*.tar.gz使用的是相对路径。#1.指定基础镜像，并且必须是第一条指令。grep过滤 awk拿到id删除。来快速创建自定义的镜像，另外，使。
构建知识图谱之二（知识图谱构建技术）
tomlone的专栏
12-23 1041
构建知识图谱（知识图谱构建技术）
AI时代：智能体系统构建基本范式
m0_59880555的博客
09-03 1184
本文系统介绍了智能体系统的基本概念、核心组件和构建方法。智能体系统包含工作流和智能体两大类型，核心组件包括规划、行动、工具和记忆。通过分析Coze、MaxKB等主流平台，总结出智能体构建的六大核心组件：提示词、记忆系统等。文章提出采用敏捷开发范式构建智能体，从需求分析到持续迭代逐步完善，强调工具调用、工作流设计等关键环节。建议企业选择特定场景快速验证，优先考虑增效场景，并注意模型的固有局限性。智能体构建是一个渐进明细、持续优化的过程，需要平衡性能与成本的关系。
cmake构建Qt项目
weixin_73186358的博客
06-16 1957
项目结构。
构建工具vite详解
张小宇的博客
05-22 2025
Vite是新一代的前端构建工具，在尤雨溪开发Vue3.0的时候诞生。类似于Webpack+ Webpack-dev-server。其主要利用浏览器ESM特性导入组织代码，在服务器端按需编译返回，完全跳过了打包这个概念，服务器随起随用。生产中利用Rollup作为打包工具，号称下一代的前端构建工具。
GPT图解大模型构建全流程详解_从零开始手把手教你构建大语言模型_深入解析Transformer架构与自注意力机制_包含预训练微调部署全生命周期_详解BERTGPT等经典模型实现原.zip
08-12
本文旨在深入解析构建大型语言模型的全流程，特别是围绕GPT（Generative Pretrained Transformer）模型的构建细节，从模型构建的基础开始，手把手地指导读者理解模型的构建过程，深入探讨Transformer架构和自注意力...
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Python基于OneKE模型构建知识图谱并搭建问答系统源码+文档说明（高分项目）
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使用 Modern CMake 构建现代 C++ 项目：target从入门到实践
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随着编程实践的不断发展，项目构建工具也日益重要，其中 CMake 以其跨平台的特性被广泛应用于 C++ 项目的构建过程中。本书《使用 Modern CMake 构建现代 C++ 项目：target从入门到实践》正是围绕着如何利用现代 ...
如何构建临床预测模型？.pdf
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"临床预测模型的构建" 临床预测模型是一种统计模型，根据个体的一系列特征来估计个体发生某种疾病或出现某种结局的概率。这些模型在临床实践中可以用于指导医生做出决策，例如疾病严重程度的分层和预后评估。 构建...
飞火动态壁纸（安装程序）
最新发布
12-31
海量 4K 动静态资源库：覆盖动漫、游戏、风景等主题，每日更新，支持 4K/60FPS 超清画质，适配多屏幕比例。 智能交互特效：鼠标触发粒子 / 轨迹特效、重力感应动态，部分壁纸可与操作实时互动，提升沉浸感。 本地素材 DIY 导入：支持导入 MP4/WebM/ 图片作壁纸，可调整色彩、速度、滤镜，自定义专属桌面。 实用桌面组件集成：含时钟、日历、天气、倒计时、备忘录等，可自由布局，兼顾美观与效率。 虚拟桌宠养成：二次元桌宠可互动、唱歌，支持自定义音量与透明度，增添桌面趣味。 低资源占用优化：智能帧率调节，降低续航 / 性能损耗，老旧设备也能流畅运行。 任务栏与鼠标美化：提供透明任务栏、鼠标样式自定义，一键提升桌面整体颜值。 双端互通同步：PC 与移动端共享壁纸资源，一键同步，跨设备无缝使用。 AI 智能壁纸推荐：根据浏览偏好推送适配主题，快速匹配用户审美。 扫描结果管理导出：可保存壁纸收藏与设置，支持导出配置，方便迁移与备份。
PA-105-ZWX-25秋
12-31
PA-105-ZWX-25秋
谐波去噪基于随机奇异值分解和软阈值的大型数据集中的强大高效谐波去噪研究（Matlab代码实现）
12-31
【谐波去噪】基于随机奇异值分解和软阈值的大型数据集中的强大高效谐波去噪研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于随机奇异值分解（RSVD）和软阈值方法的高效谐波去噪技术，旨在从大型数据集中有效去除谐波干扰。该方法结合RSVD降低数据维度并提取主要成分，利用软阈值处理实现噪声抑制，具有较强的鲁棒性和计算效率，适用于大规模信号处理场景。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现算法并对实际信号进行去噪实验。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电气工程、数据分析等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统、通信、生物医学等领域的谐波干扰去除；②提升大尺度数据下信号去噪的效率与精度；③为复杂噪声环境下的信号预处理提供可复现的技术方案。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步实现算法流程，理解RSVD与软阈值的协同机制，并尝试在不同信噪比条件下测试算法性能，进一步优化参数设置以适应具体应用场景。
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
12-31
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于神经网络的负荷预测和电价预测方法，并提供了Matlab代码实现。文中详细阐述了如何利用神经网络模型对电力系统中的负荷和电价进行有效预测，涵盖了数据预处理、模型构建、训练与测试等关键步骤，同时结合实际案例展示了预测结果的准确性与实用性。此外，文档还提到了多种优化算法和仿真技术在电力系统中的应用，体现了其在科研与工程实践中的重要价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事电力系统规划与运营的技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统负荷与电价的短期和中长期预测；②支持电力市场分析、需求响应策略制定以及电网调度优化等应用场景；③帮助研究人员复现经典算法并开展进一步创新研究。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码进行实操练习，重点关注神经网络模型的设计与参数调优过程，同时参考文中列举的其他相关研究方向拓展思路，提升综合应用能力。
Android项目使用Ant进行自动化构建和打包教程
标题“Android使用Ant自动构建示例”暗示了本文将围绕如何利用Ant这一Java项目构建工具，为Android项目实现自动构建过程。Ant全称为Apache Ant，是一个将软件编译、测试、运行等步骤联系在一起的脚本工具，而Android...
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