【周分享01】-【对新技术的学习大致流程方法】

本文分享了一套系统的新技术学习流程,包括阅读官方文档、实践案例、观看教学视频、阅读社区文章、记录笔记、参考GitHub代码及应用新技术创造成果。作者通过个人经验,推荐了多种笔记记录方式,强调了实践和积累的重要性。

周分享】2019-10-26 第8周:周六

每周做一些小的分享,加油!!!
作者:阿涛

对新技术的学习大致流程方法

  • 去把官网的API手册花时间整体大致看一下【一周】
    • 当然可能官网是英文的,那么可以使用翻译去看一下
    • 结合官网的demo 案例,自己实践
  • 在网上搜索对应的视频结合去学习【一个月】
    • 对应慕课网、掘金、极客、各大视频网站,最好有实践的视频
    • 如果想要比较好的,可以花一点点你钱买(没钱掠过~)
  • 在社区或者博客去阅读一些文章【遇到问题】
    • 一般你看到一个新技术比较火,一般来说都是社区非常丰富啦。
    • 针对一些原理性的,自己不好琢磨,可以看看大牛的文章。
  • 记记笔记(用在线笔记等,多端都可以同步)【沉淀知识】
    • 我这里想再强调一下,也只是分享我个人的看法,如果你的方法更好也可以分享;
    • 我大一的时候刚开始也用纸质本子来记录(大多数情况下,你看第二次,第三次的机会很少)
    • 我后来使用word编辑自己的笔记(大多数情况下,你的电脑打开word的绝对要等上3s。而且如果你电脑重装,自己脑补吧,mac请忽略~)
    • 后来我使用windows下的oneNote,相对来说还不错,但是只有客户端,笔记可以随心所欲记录(但是不同操作系统或者不同电脑,同步可能不太好)
    • 然后使用过typora支持markdown的客户端(这个必须安利一波,简洁优美,适合自己归纳总计记录笔记然后导出pdf,可以分享给任何人)
    • 关于在线文档 (有道云笔记,腾讯笔记,印象笔记)等等。自己百度一大堆,选择一个可以方便你的知识梳理;等等…
  • 在全球最大同性交友网站github看别人的代码【借鉴参考】
    • github有空看看,虽然英文的,慢慢久熟悉了
    • 写代码都是从模仿开始的,然后拿过来结合自己的理解,慢慢成为个人特色,慢慢沉淀;
  • 自己要去运用新技术带来一些成果【成果展示】
    • 可以结合根据自己的想法,去运用这个新技术
  • 在团队内进行推广【吹牛X】
    • 自己先会用,然后可以用这个给我们带来什么

参考:B站[技术胖] 大胖逼逼叨01集 (以上仅供参考)

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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