数据库优化

1、MySQL优化综合性技术
表的设计合理化（符合3NF，有时也要进行反三范式操作）
添加适当索引
分表技术（水平分割、垂直分割）
主从复制，读写分离
存储过程（模块化编程，可以提高速度）
对MySQL配置优化（配置最大并发数my.ini，调整缓存大小）
系统应用优化等
服务器的硬件优化

2、索引分类
单值索引

一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单值索引,一般来说, 一个表建立索引不要超过5个

唯一索引

索引列的值必须唯一,但允许有空值

复合索引

一个索引包含多个列

全文索引

MySQL全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索，可以利用全文索引来提高匹配的速度。

3、MySQL语句正确使用索引
全值匹配（最好）

如：建立了三个索引，查询时最好都使用上三个索引

最佳左前缀法则

如果索引有多列,要遵守最左前缀法则,指的就是从索引的最左列开始 并且不跳过索引中的列

计算、函数、类型转换会导致索引失效
范围条件查询，右边索引失效
使用不等于(!=或者<>)时无法使用索引
or引起索引失效
like引起索引失效

4、大批量数据分页操作优化
没有优化的查询

SELECT * FROM logs1 LIMIT 500000,10;

优化

使用子查询优化方式1

select * from logs1 e inner join (SELECT id from logs1 limit 500000 ,10 ) et on e.id = et.id

使用子查询优化方式2

select * from logs1 where id >=(SELECT id from logs1 limit 500000 , 1) limit 10

使用id限定优化

记录上一页最大的id号 使用范围查询,限制是只能使用于明确知道id的情况，不过一般建立表的时候，都会添加基本的id字段，这为分页查询带来很多便利

推荐自学：http://yun.itheima.com/map/53.html?mcgcsdn