iOS 网络加载转码

最新推荐文章于 2023-01-18 17:32:03 发布
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网络连接中有中文转码

NSString * encodingString = [string stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];


返回的数据中有%23……转码

NSString *msg = [str stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];


IOS录像并进行MP4转码（源码）
05-06
5. **转码为MP4**：将捕获到的MOV文件加载到AVAsset，然后创建一个AVAssetExportSession实例，设置输出格式为MP4（kUTTypeMPEG4），并指定输出路径。最后，调用`exportAsynchronously(withCompletionHandler:)`进行...
ios中将base64将图片转码的demo
12-03
在这个“ios中将base64将图片转码的demo”中，我们将探讨如何在iOS应用中实现这个功能。 首先，我们需要了解Base64编码的基本原理。Base64编码将每3个字节（24位）的原始二进制数据分割成4组，每组6位，然后将这6位...
iOS URL转码
长沙火山
01-18 2401
最近开发一个相册的功能，测试人员反馈部分图片加载不出来，但是安卓却可以正常显示。第一反应应该就是图片的URL有问题，于是断点调试将图片的URL打印出来，果不其然发现图片URL里面含有中文。于是在网上搜索了一下，发现有两种解决方案，下面将这两种方法对比一下。
ios html 编码转换,iOS webview 加载html 乱码 需要UTF8转码
weixin_30175731的博客
06-03 375
之前是：[self.webViewloadRequest:[NSURLRequestrequestWithURL:[NSURLURLWithString:@“https://XXXXXXX.html”]]];发现都是乱码。后来改成：NSString* htmlstr = [[NSStringalloc]initWithContentsOfURL:[NSURLURLWithString:@"http...
[iOS]-网络请求总结
m0_52192682的博客
09-02 1402
iOS-网络请求总结
iOS webview 加载html 乱码 需要UTF8转码
四分之一工程师的博客
07-04 8300
之前是： [self.webView loadRequest:[NSURLRequest requestWithURL:[NSURL URLWithString:@“https://XXXXXXX.html”]]]; 发现都是乱码。 后来改成： NSString * htmlstr = [[NSString alloc]initWithContentsOfURL:[NSUR
ios html字符转义字符串,iOS之加载HTML中的特殊字符
weixin_42551028的博客
05-31 533
在最近的工程中解析字符串的时候出现了这样的html 这些不是标准的HTML字符串 因此咱们要先转成带<>的HTML字符串 而后在进行加载web贴上代码this-(NSString *)filterHTML:(NSString *)html{NSScanner * scanner = [NSScanner scannerWithString:html];NSString * text =...
IOS网络(二)：URL的中文转码，JSON解析及XML解析
weixin_42433480的博客
04-29 5837
URL的中文转码 如果当URL中还有中文字符时，将会报无法找到URL的错误，解决方式如下: GET中文转码方法:[@"http://120.25.226.186:32812/login2?username=中文转码&pwd=520it&type=JSON" stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncodi...
iOS webview加载中文链接
甜吖~的博客
10-08 759
项目中一个老的问题，在webview中有一个链接里边包含中文链接是 https://baike.baidu.com/item/笕桥中央航校#hotspotmining 原来的处理是对urlString进行转码 NSURL * url = [NSURL URLWithString:[urlString stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSU...
iOS网络基础
openXu的专栏
05-11 1547
转载请标明出处： http://blog.youkuaiyun.com/xmxkf/article/details/51351188 本文出自:【openXu的博客】 常用类 get请求 post请求 NSURLConnectionDataDelegate代理处理返回结果 同步请求和异步请求 缓存策略1. 常用类 NSURL（地址）：请求地址 NSURLRequest：请求，GET请求使用 NSMuta
ios首次加载web_iOS 将本地html文件加载到webview上的方法
weixin_39640085的博客
12-20 99
commonQuestion.html 这个文件放在 appdelegate同一级位置：方式如下：由于我当时是用word转的html 所以html内容是gb2312编码的顾这里先对其转gb2312的编码，不转码ios的webView控件会显示乱码，然后对其用一段代码进行了手机UI适配，源代码如下：- (void)loadWeb {//加载本地htmlNSURL *fileURL = [[NSBun...
ios开发 视频转码
08-23
可以使用AVURLAsset来加载本地文件或者使用AVAssetReader来读取网络流。 3. 创建一个AVAssetExportSession对象，用于配置转码的参数和输出文件格式。你可以指定输出文件的格式、压缩质量、分辨率等。 4. 设置输出...
iOS图片转码Demo：Base64编码传输与存储
### 在iOS中使用Base64进行图片转码的过程 在iOS中，将图片转换为Base64字符串的过程可以分为以下几个步骤： 1. 获取图片数据：首先，需要将UIImage对象转换为NSData对象。这可以通过`UIImagePNGRepresentation`或`...
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
地级市-信息消费试点政策DID（2000-2024年）.xlsx
01-03
2013年国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，明确提出要推动信息消费，有效拉动需求，催生新的经济增长点 工信部于2013年、2015年分两批次遴选出104个信息消费试点城市：2013 年确定北京市等68个城市为首批国家信息消费试点市（县、区）；2015年确定上海市等36个城市为第二批国家信息消费试点市（县、区）并于2016年印发了《2016年国家信息消费示范城市建设指南》，将北京、上海、大连等25个城市作为信息消费示范城市 信息消费试点政策DID：该变量为虚拟变量，若某城市在某年被列入试点城市，那么该城市在当年及之后均赋值为1，反之则为0 ## 一、数据介绍 数据名称：信息消费试点政策DID 数据范围：297个地级以上城市 时间范围：2000-2024年 样本数量：7426条 数据来源：工信部 更新时间：2025年11月
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）
01-03
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略”展开，提出了一种利用启发式算法优化深度神经网络任务在边缘计算环境中的计算卸载方案。通过Matlab代码实现，研究如何将复杂的神经网络任务合理分配到边缘设备与云端，以降低延迟、节省能耗并提高系统效率。文中重点探讨了任务分割、资源调度、通信开销与计算能力之间的权衡，并借助启发式算法（如遗传算法、粒子群优化等）寻找近似最优的卸载决策。该方法适用于资源受限的边缘计算场景，具有较强的工程应用价值。; 适合人群：具备一定编程基础和算法知识，熟悉Matlab工具，从事边缘计算、物联网、人工智能或智能优化方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决边缘智能中深度学习任务的高效部署问题；②为移动端或嵌入式设备上的AI应用提供低延迟、低功耗的任务卸载策略；③支撑智慧城市、自动驾驶、工业物联网等实时性要求高的应用场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实验复现，深入理解算法实现细节与系统建模过程，同时可尝试替换不同启发式算法或调整网络结构以进一步优化性能。
航拍图像多类别实例分割数据集-20251116-121603.zip
01-03
航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：1283张图片 验证集：416张图片 总计：1699张航拍图片 • 训练集：1283张图片 • 验证集：416张图片 • 总计：1699张航拍图片 • 分类类别： 桥梁（Bridge） 田径场（GroundTrackField） 港口（Harbor） 直升机（Helicopter） 大型车辆（LargeVehicle） 环岛（Roundabout） 小型车辆（SmallVehicle） 足球场（Soccerballfield） 游泳池（Swimmingpool） 棒球场（baseballdiamond） 篮球场（basketballcourt） 飞机（plane） 船只（ship） 储罐（storagetank） 网球场（tennis_court） • 桥梁（Bridge） • 田径场（GroundTrackField） • 港口（Harbor） • 直升机（Helicopter） • 大型车辆（LargeVehicle） • 环岛（Roundabout） • 小型车辆（SmallVehicle） • 足球场（Soccerballfield） • 游泳池（Swimmingpool） • 棒球场（baseballdiamond） • 篮球场（basketballcourt） • 飞机（plane） • 船只（ship） • 储罐（storagetank） • 网球场（tennis_court） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型，用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
合肥员工终面需知.docx
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【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的球场设备检测系统设计：体育场馆智能运维应用
01-03
内容概要：本文是一份关于基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的体育场内球场设备检测系统的完整实践指南，旨在帮助学生完成毕业设计。文章详细介绍了目标检测模型YOLO系列的基本原理与差异，指导读者从环境搭建、数据采集与标注、模型训练到实时检测和可视化界面开发的全流程。通过构建一个能识别篮球架、球门、球网等体育设施的智能系统，实现场馆运维、赛事保障等实际场景的应用，并建议进行多模型对比实验以提升毕设深度。配套代码与数据配置链接也已提供，便于快速上手。; 适合人群：计算机相关专业、具备一定Python编程基础、正在准备毕业设计的学生，尤其是对人工智能、计算机视觉方向感兴趣的研发初学者。; 使用场景及目标：① 掌握YOLO系列模型在真实场景中的应用方法；② 完成一套可运行的球场设备自动检测系统用于毕设展示；③ 通过模型对比实验提升项目科研深度，增强答辩竞争力； 阅读建议：建议按照文档步骤循序渐进操作，重点理解数据准备与模型训练的关键环节，同时结合提供的代码链接进行实践调试，确保各模块顺利运行，最终集成完整系统并做好演示准备。
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