（三）Google Open Images Dataset V5 下载

最新推荐文章于 2024-09-13 22:53:56 发布
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分类专栏： 数据集 目标检测
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/T_or_F/article/details/90369577
本文介绍了如何下载和使用Google的Open Images Dataset V5进行目标检测训练，特别是针对雪人的单类目标检测器。内容包括数据集的组成部分、下载方法、数据集划分以及训练集和测试集的创建过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

 

第一行：是指源图片本身下载，就是一张张图，不包含边界框等信息，主要两个地方可下，CVDF是指通用视觉数据基金会。

 

第二行：train-annotations-bbox.csv、validation-annotations-bbox.csv、test-annotations-bbox.csv

指边界框等信息。我们试着下载一个下来，是个csv文件，我们暂称它为边界框表，打开以后像这样：

 

 

第五行：就是标签类别，一幅图上有几个对象，就给你打几个标签，我们暂称它为分类标签表，可做图像分类用。

train-annotations-human-imagelabels-boxable.csv、validation-annotations-human-imagelabels-boxable.csv、test-annotations-human-imagelabels-boxable.csv

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飞桨开源Open Images Dataset V5目标检测比赛最好单模型MSF-DET
seeme2again的博客
12-14 233
目标检测是计算机视觉领域中的核心任务。Open Images Dataset V5(OIDV5)是目前规模最大的目标检测公开数据集[1]。基于飞桨（PaddlePaddle）的PaddleDetection目标模型库[2]，百度研发了大规模图像目标检测模型MSF-DET (Multi-Strategy Fused Detection framework)，是Google举办的Open Imag...
（一）Open Image Dataset V5概述
T_or_F的博客
05-18 5931
Open Images V5 概述 Open Images是一个由~9M图像组成的数据集，使用图像级标签（image-level labels）、对象边界框（object bounding boxes）、对象分割掩码（object segmentation masks）和视觉关系（visual relationships）进行注释。它总共包含16M个边界框，用于190万（1.9M）张图像上的6...
数据集下载
qq_53682472的博客
03-15 1011
谷歌Open-image-v6是由谷歌出资标注的一个超大型数据集，数据大小达到600多G，类别达到600多种分类，对于普通研究者而言，根本没办法全部下载下来做测试，也没必要。只需要下载与自己任务相关的数据集即可。下载后的文件中含有一个classes文件，里面包含了600多个类别，然后在里面找到自己感兴趣的类别，进一步下载就可以了。一、数据集下载——谷歌Open images。
【亲测免费】 Open Images 数据集使用教程
gitblog_00039的博客
04-04 840
Open Images 数据集使用教程 1. 项目介绍 Open Images 数据集是一个大规模的图像数据集，由 Google 提供。该数据集包含了数百万张图像，每张图像都带有详细的标注信息，包括对象检测、图像分类、图像分割等多种任务的标注。Open Images 数据集的目标是为计算机视觉研究提供丰富的数据资源，帮助研究人员和开发者构建更强大的图像识别和分析模型。 2. 项目快速启动 2.1 ...
open-images-dataset:开放图像是约900万幅图像的数据集，这些图像已用图像级标签和跨越数千个类的边界框进行了注释
05-12
打开图像数据集 “开放图像”是约900万个URL的数据集，这些URL的图像标注了6000多个类别。 该页面旨在提供Open Images Dataset的下载说明和镜像站点。 请访问以获取有关数据集的更多详细信息。 下载图片 下载带有边界框注释的图像 CVDF托管在“打开图像数据集V4 / V5”中具有边界框注释的图像文件。 这些图像包含完整的图像子集，并为其注释了实例分割和视觉关系。 图像分为训练（1,743,042），验证（41,620）和测试（125,436）集。 该训练集还用于2018年和2019年开放图像挑战赛。图像经过重新缩放后，最长边最多具有1024个像素，同时保留了原始的长宽比。 总大小为561GB。 可以将图像从CVDF AWS S3云存储桶直接下载到本地目录中： s3://open-images-dataset 您可以按照以下步骤将映像下载到本地目录或自己的AWS
用Fiftyone下载OpenImage Datasetv6数据集
qq_45828295的博客
10-08 2536
openimage下载数据集
Open Images Dataset v5 (Bounding Boxes) - Download
程永强
12-16 1389
Open Images Dataset v5 (Bounding Boxes) - Download Open Images Dataset V5 + Extensions https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html Open Images Dataset V5 - Download https://storage.googleapis.com/openimages/web/download.html Download from Figu
OpenImages V6下载
qq_45033722的博客
04-14 2354
新工具：Fiftyone 网址 可以采用colab运行程序，点击即可： 完整代码： !pip install opencv-python-headless==4.5.4.60 !pip install fiftyone !pip install tensorflow torch torchvision umap-learn !pip install ipywidgets>=7.5 import fiftyone as fo import fiftyone.zoo as foz # 连接谷歌云盘
在Open Images V4快速下载需要的数据集
巴啦啦能量
12-16 935
1.查询open image v4是否有我们需要的类别 在这个网页中查询，那个search框框 2.github上下载这个工具包 项目地址 3.按照readme指示，将所需类别写进项目中的classes.txt中，再运行命令即可。 如：python main.py downloader --classes Handgun Shotgun Knife Axe Hammer --type_csv all ...
Open Images Dataset V7 数据集下载
最新发布
03-24
gsutil -m rsync gs://openimages-dataset/train data/train ``` - **手动下载**：通过浏览器访问云存储链接（需谷歌账号登录） #### 4. **按类别筛选下载** 若需特定类别（如“汽车”“动物”），可使用官方...
Open Images数据集解析----下载Open Images V4指定的类别数据
越努力，越幸运
10-11 4099
1.下载Open Images的注释文件 注释文件如下： Class Names: class-descriptions-boxable.csv 数据集内部使用的类名到人类可理解名称的对应 Boxes: train-annotations-bbox.csv 训练图像中对象实例的边框注释 ...
openimages:下载特定子集
03-05
openimages V6 下载特定的子集。 必填文件 类名： wget 训练/测试/验证图像ID： wget wget wget 从CVDF下载图像的Python脚本 wget 获取图像ID 创建一个包含您要下载的所有图像ID的文本文件 $ python image_list.py -c <subclass> -d <class> -p <image> optional arguments: -h, --help show this help message and exit -c , --classes classes name -d , --description path to descriptions file -p , --annotation path to ann
图像处理 openimage
11-15
一个图像处理的实例。几乎包含了各种基本的图像处理函数
OpenImageIO-2.1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64
08-19
OpenImageIO-2.1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64
使用FiftyOne下载Open Images指定类别数据
weixin_45680977的博客
06-14 3266
使用FiftyOne下载数据集中指定类别数据
Open Images Dataset V5 - Data Formats - Bounding boxes
程永强
12-13 383
Open Images Dataset V5 - Data Formats - Bounding boxes https://storage.googleapis.com/openimages/web/download.html Each row defines one bounding box. 每一行定义一个边界框。 ImageID,Source,LabelName,Confidence,XMin,XMax,YMin,YMax,IsOccluded,IsTruncated,IsGroupOf,IsDep
【亲测免费】 探索Open Images Dataset：大规模视觉识别的宝藏库
gitblog_00049的博客
04-10 801
探索Open Images Dataset：大规模视觉识别的宝藏库 在计算机视觉领域，数据是模型训练和算法优化的基础。是一个由谷歌发起并维护的大型多类图像数据集，旨在推动视觉识别技术的发展。这篇文章将深入探讨这个项目的特性、用途以及技术优势，帮助开发者更好地利用它进行创新。 项目简介 Open Images Dataset是一个包含超过900万张图像的数据集，涵盖了600个以上的类别，包括人物、物...
【亲测免费】 Open Images Dataset 安装和配置指南
gitblog_07612的博客
09-13 620
Open Images Dataset 安装和配置指南 1. 项目基础介绍和主要的编程语言 项目基础介绍 Open Images Dataset 是一个大规模的图像数据集，包含了数百万张标注了各种对象、属性、场景和动作的图像。该数据集主要用于计算机视觉和机器学习领域的研究和开发。 主要的编程语言 该项目主要使用 Python 进行开发和维护。Python 是一种广泛使用的编程语言，特别适合用于数据...
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