【丁丁历险记】Matplotlib+tkinter 图表动态显示上位机

最新推荐文章于 2024-06-06 14:30:22 发布

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本教程展示如何使用Python的matplotlib和tkinter库创建动态更新的图表。通过生成随机数据并在画布上实时更新，实现了数据的动态可视化。适合初学者了解GUI编程与数据可视化的结合。

【丁丁历险记】全篇索引

在进行制作的过程中常常需要对数据进行分析和操作
本节主要使用matplotlib配合tkinter制作动态的
tkinter更多使用参数请参考 Python GUI tkinter

一、图传上位机界面设计

在这里通过将接收的数据以图标的形式在tkinter中的进行动态的显示。
Matlab的动态图表需要canvas画布控件中进行动态显示
本文使用随机数的方式生成数据，可按照需求进行替换

import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
from tkinter import *


def video_loop():  #动态图像现实窗口
    """
    动态matlib图表
    """
    rand_data = abs(np.random.normal(1, 2, 12))
    f.clf()
    a = f.add_subplot(111)
    a.bar(range(12),abs(rand_data), align='center')
    a.set_title('title')
    canvas.draw()
    root.after(5, video_loop)


root = Tk()
root.title("Se