python数据匹配，Excel

最新推荐文章于 2025-01-17 23:12:37 发布

原创

最新推荐文章于 2025-01-17 23:12:37 发布 · 1.3k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #开发语言

这篇博客使用Python的openpyxl库读取两个Excel文件，分别处理11月考勤统计和月度迟到统计。通过循环遍历数据，对比员工工号对应的迟到次数，检查数据一致性，如果发现不匹配则提示进行核查更新。

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿【11月考勤统计.xlsx】，获取活动工作表
wb = load_workbook('./material/11月考勤统计.xlsx')
ws = wb.active

# 创建迟到人员字典
info_late={}

# 循环读取除表头外的表格数据
for row in ws.iter_rows(min_row=2,values_only=True):

# 取出员工工号
emp_id = row[0]
# 取出迟到次数
emp_num= row[-1]
# 将信息添加入字典，字典格式为{'员工工号': '迟到次数'}
info_late[emp_id]=emp_num

# 打开工作簿【迟到次数月度统计（11月更新）.xlsx】，获取活动工作表
monthly_wb = load_workbook('./material/迟到次数月度统计（11月更新）.xlsx')
monthly_ws = monthly_wb.active

# 循环读取出表头外的表格数据
for monthly_row in monthly_ws.iter_rows(min_row=3,max_col=14,values_only=True):

# 取出员工工号
member_id=monthly_row[0]
#