SSD300:网络结构图

SSD单阶段目标检测,候选框密集抽样。作为单阶段的目标检测,其速度还是比faster快很多的,但是精度还是差点。
SSD300共用了6层特征,进行目标检测,SSD512用了7层特征,每一层的Default box数量不同如上图分别为:4,6,6,6,4,4,4为设置的一个大正框一个小正框加上长宽比例不同的两个框,6是在4的基础上再加两个长宽比的框。
与faster-r-cnn的anchor不同的是,SSD通过使用不同的特征层来检测不同大小的目标,每一个特征层的感受野不同,上层可以用来检测小物体,下层检测大物体。

本文深入解析SSD300网络结构,探讨其如何利用多层特征进行目标检测,对比Faster R-CNN,揭示SSD在速度与精度上的平衡策略。
11万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



