关于定时器ScheduledThreadPoolExecutor理解 Android使用

需求

Timer和ScheduledThreadPoolExecutor都可以完成定时运行任务，但是ScheduledThreadPoolExecutor可另行安排在给定的延迟后运行任务，简单来说可以多开，而Timer只能一个个来执行（队列实现），显然ScheduledThreadPoolExecutor更优一点。需要多个辅助线程时，或者要求 ThreadPoolExecutor 具有额外的灵活性或功能时，此类要优于Timer。

安卓工程建议写法

package com.jtexplorer.atsfds.util;

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;

/**
 * @author yuge
 */
public class ThreadPoolUtil {
    /**
     * 获取系统处理器个数，作为线程池数量
     */
    public final static int N_THREADS = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

    /**
     * 引入依赖包，创建线程池
     */
    public final static ThreadFactory NAMED_THREAD_FACTORY =
            new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("thread-call-runner-%d").build();

//    public final static ExecutorService TASK_EXE = new ThreadPoolExecutor(
//            N_THREADS, 20, 200L,
//            TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), NAMED_THREAD_FACTORY);

    private static ScheduledExecutorService scheduledExec;


    public static ScheduledExecutorService getScheduledExec() {
        if (scheduledExec==null){
            scheduledExec=
                    new ScheduledThreadPoolExecutor(N_THREADS,NAMED_THREAD_FACTORY);
        }
        return scheduledExec;
    }
}

​

安卓使用

ScheduledExecutorService scheduledExec= ThreadPoolUtil.getScheduledExec();

Runnable sendAndGet = () -> {
            try {
                //发送
                serialPortRepository.sendCommandRotateSpeed(0, 200);
                //每秒一读
                startSpRead();
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        };

        scheduledExec.scheduleAtFixedRate(sendAndGet, 0, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);

注意事项

1. ScheduledThreadPoolExecutor的最优实践：将所有执行代码用try-catch包裹。

原因：

通过查看scheduleAtFixedRate的jdk文档，有一句如下：

If any execution of the task encounters an exception, subsequent executions are suppressed.

如果在任务的执行中遇到异常，后续执行被取消。

简单来说 如果你不包裹代码 一旦出问题不给你任何提示 只会不再允许执行。。。

2. 搭配使用LiveData时候必须要是用子线程数据提交方法例如

MutableLiveData用postValue