1.错误解决 Error GC overhead limit exceeded

最新推荐文章于 2024-10-10 15:33:07 发布

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#大数据 #mapreduce #hdfs #hadoop

本文指导如何在Hadoop的mapred-site.xml中配置-Xmx1000m来限制子任务Java进程内存，并详细说明重启Hadoop服务的必要步骤。

解决:

#在hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml添加如果配置 
<property>
    <name>mapred.child.java.opts</name>
    <value>-Xmx1000m</value>
  </property>

重启hadoop

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GC Overhead Limit Exceeded Error

【优快云】

08-14

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正确解决Java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误的有效解决方法

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最近在群里看到有一位老哥拿着异常信息到处问，而发生的就是java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded异常，恰好看到经常有人询问关于这个异常的问题，如何发生的，要如何解决呢？所以促使我写下这篇文章，此文章分为3大块，出现的原因，如何解决，源码论证。

[ERROR] BUILD FAILED [ERROR] java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded [ERROR] BUILD FAILED [ERROR] java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded [ERROR] BUILD FAILED [ERROR] java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

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com.github.oshi-3.9.1 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 排查思路

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第二个方法是通过对象最多的类，看持有者是谁，点击HashMap,如下,引用对象都是指向PerfDataUtil，找到问题，是因为调用这个对应时，这个map是被staic final修饰，所有线程都会操作这个map，如果只放不清除的话，肯定会出现OOM。而且垃圾回收后，内存仍未减少，初步判断，程序种肯定会有的对象没有释放，导致内存无法回收。一般情况下查看堆内存种的自己熟悉的类，即可快速定位到问题：如oshi.util.plateform.windows.PerfDataUtil。修改代码，本地重新压测测试，

成功解决Java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误

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01-02

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"java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded"是一个JVM发出的错误信号，它是JVM内置的一个防护机制：当长时间GC占用的CPU时间过高，并且GC回收后可用的堆空间并没有太多增加时，JVM会认为是在进行无效的GC，此时就会抛出这个错误，以防止CPU继续进行无效的GC操作，导致CPU负载过高。优化代码：另一个可能的解决思路是优化你的代码，减少对象实例的创建，或者及时地释放不再使用的对象实例，减少GC的工作量。

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