2.2 pd.读取与存储数据

 1、excel

data = pd.read_excel(io,
           sheetname=0, header=0, 
           skiprows=None, skip_footer=0, 
           index_col=None, names=None, 
           parse_cols=None, parse_dates=False,
           date_parser=None, na_values=None,
           thousands=None, convert_float=True, 
           has_index_names=None, converters=None,
           dtype=None, true_values=None, 
           false_values=None, engine=None,
           squeeze=False, **kwds)

常用参数解析：

io : string, path object ; excel 路径。
sheetname : string, int, mixed list of strings/ints, or None, default 0 返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意：int/string 返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe
header : int, list of ints, default 0 指定列名行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据 若数据不含列名，则设定 header = None
skiprows : list-like,Rows to skip at the beginning，省略指定行数的数据
skip_footer : int,default 0, 省略从尾部数的int行数据
index_col : int, list of ints, default None指定列为索引列，也可以使用u”strings”
names : array-like, default None, 指定列的名字。

import numpy as np
import pandas as pd

io='C:/Users/23008/Desktop/AJPY/test.xls'
data = pd.read_excel(io)
#默