【免费参会】TUP第十四期：模式识别项目实战

最新推荐文章于 2024-09-30 16:40:11 发布
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文章标签： 腾讯 人脸识别 活动 平台 图像处理 云计算
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TUP2010/article/details/6736470
9月10日的TUP活动中，腾讯研究院的专家刘海龙和陈波将分享模式识别技术在云服务和移动平台的应用。此外，还将有神秘嘉宾带来主题演讲，聚焦模式识别的实战经验，敬请期待。

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TUP第十四期活动将于9月10日举行，届时腾讯研究院人机交互中心模式识别组研究员——刘海龙；腾讯研究院人机交互中心模式识别组项目负责人——陈波，与大家分享模式识别技术的云服务、移动平台上的模式识别！另外还有一位神秘的嘉宾会进行主题演讲，精彩不容错过，欢迎大家多加关注我们的活动！


活动时间：2011年0 9月 10日13:30 - 17:30
活动地点：中国科学院计算技术研究所（
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TUP2010
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【模式识别&目标检测】——模式识别技术&车牌检测应用
weixin_51658186的博客
07-04 3952
①统计模式识别是基于统计学理论和模型的一种方法，主要关注特征提取和模型训练。它适用于各种数据类型，但需要具备较好的特征工程能力。②基于隐马尔可夫模型识别方法则着重在描述序列数据背后的状态变化，适用于时序数据的建模与识别。它可以考虑到时间上的依赖关系，但对初始状态和转移概率的假设限制较大。③模糊模式识别通过模糊化和去模糊化的过程，能够处理模糊性较强的输入数据。它可以应对不确定性和模糊性，但规则的定义需要领域知识的支持。
EE559-模式识别-项目
02-13
EE559-模式识别-项目
基于人头检测的人流量监测
soul519的专栏
07-11 5204
最近在做基于Meanshift的人脸跟踪，效果一般。标准算法选择Hue分量作为特征，为了提高对背景的鲁棒性，有人提出了结合梯度、LBP等特征的多特征空间。但是直方图维数太少，而且丢失空间信息，使得特征分类价值退化严重。经测试，对于背景颜色与肤色类似（黄色）的情况，跟踪失效。因此看了看市面上的产品如何做流量统计。 人流量监测一般采用摄像头吊顶安装俯拍的方式，以避免客流量大时的遮挡、重叠等问题。
opencv 手势识别 【附源代码】
借你一秒
06-28 5298
http://blog.youkuaiyun.com/berguiliu/article/details/9307495
Python数据分析实战之用户模式识别
duan_mo_ran的博客
08-08 729
Python数据分析实战之用户模式识别 实战项目利用防窃漏电模型，通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息，建立数据分析模型 构建基于指标加权的用电异常分析模型，实现检查客户是否存在违章用电情况。 利用拉格朗日插值对空白数据进行填补 自定义函数利用scipy中自带的拉格朗日插值函数对空白数据进行填补，主要是取前后5个数进行插值填补。 def data_make(): #对数据进行预处理 利用拉格朗日插值法 inputdata = "G:\\机器学习\\python_dat
模式识别和机器学习实战- 朴素贝叶斯分类 - Python实现 - 实战之文档分类和过滤垃圾邮件
LeoEdwin的博客
03-21 3405
模式识别和机器学习实战 - 朴素贝叶斯分类 - Python实现 - 实战之文档分类和过滤垃圾邮件
Transformers实战03-PEFT库使用LORA方法微调VIT图像分类。
liaomin416100569的专栏
06-04 5670
PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是一个用于高效地将大型预训练模型适配到各种下游应用的库，而无需对模型的所有参数进行微调，因为这在计算上是非常昂贵的。PEFT 方法只微调少量的（额外的）模型参数——显著降低了计算和存储成本——同时其性能与完全微调的模型相当。这使得在消费者硬件上训练和存储大型语言模型（LLMs）变得更加可行。PEFT 集成了Diffusers和Accelerate库，以提供更快、更简单的方法来加载、训练和使用大型模型进行推理。
【Python从入门到精通】（二十八）五万六千字对Python基础知识做一个了结吧【值得收藏】
m0_67403013的博客
07-31 3457
列表作为Python序列类型中的一种，其也是用于存储多个元素的一块内存空间，这些元素按照一定的顺序排列。element1~elementn表示列表中的元素，元素的数据格式没有限制，只要是Python支持的数据格式都可以往里面方。同时因为列表支持自动扩容，所以它可变序列，即可以动态的修改列表，即可以修改，新增，删除列表元素。看个爽图吧！说完了列表，接着让我们来看看另外一个重要的序列–元组（tuple），和列表类似，元组也是由一系列按特定书序排序的元素组成，与列表最重要的区别是，def函数名（参数列表）...
模式识别课程项目一(轮廓处理，图像分割).zip
01-10
本文首先研究使用Python语言和OpenCV对数字高程图DEM，运用高斯核、阈值化、以及形态学中的开运算、闭运算、对图像进行分割、边缘提取、提取建筑物轮廓，并将其组织成顶点和线段的矢量格式，输出成为矢量化数字地图。然后输出XML格式文件保存矢量化数据[2]。 关键词：图像矢量化;数字高程图；python；OpenCV;轮廓处理 1 前言 1.1图像与图像处理简介 在社会生活中，图像处理有着广泛的应用，人们可以通过图像获取很多日常生活中的一些重要信息，而由于社会的科技迅速发展，图像信息处理的技术也发展得越来越快，并且涉及到了日常生活中的方方面面，如科研、工业、农业现代化、军事国防、医疗卫生、公安机关、制造业等等多个领域，并且图像处理也涉及到了很多学科、如计算机科学、数学、物理、模式识别、人工智能、深度学习等，所以图像处理是一门具有交叉性很强的学科、并且能够与很多学科的融合并促进相关学科的发展。 2 相关工作 1. 工欲善其事必先利其器，由于需要使用Python OpenCV进行图像的操作，所以一开始需要先了解python的相关的使用语法以及编译器方面的使用，还有OpenCV的安装，然后才能更加顺利的开始进行接下来的步骤。 2. 需要对模式识别与图像处理的项目内的具体要求的方法进行初步了解，然后再进行深入的学习和掌握，所以需要对《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》本书的相关知识进行学习并自己实践一番。如图像的基本操作、平滑、阈值化、形态学转换中的开运算、闭运算，以及轮廓处理的相关知识。 3. 对相关要求使用Python进行实现，并调试运行，查看相应的效果，最后输出XML文件存矢量化数据。
TUP第十四期模式识别演讲PPT
09-14
TUP第十四期活动于9月10日结束！腾讯研究院人机交互中心模式识别组研究员——刘海龙；腾讯研究院人机交互中心模式识别组项目负责人——陈波，分别与大家分享模式识别技术的云服务、移动平台上的模式识别！盛大创新院多媒体主题院模式识别方向研究员——路香菊，与大家分享模式识别在数字家庭娱乐中的应用！
模式识别经典例子
01-23
非常实用的模式识别经典例子，对于初学者有很大帮助，请大家多多参考
一个很好的模式识别课程的例子
10-08
这是一个很好的模式识别的例子,里面包括了分类程序和聚类程序两个部分,值得学习.
模式识别课程资源
06-06
模式识别课程，中国科学技术大学出版，包括平时上课资源和作业及答案
《模式识别》
漫步量化
05-17 619
对初学者越简单越好，简单提取的一定是作者认为的重点，也不会很复杂，因为篇幅不允许复杂。 《模式识别》 黄凤岗… 1999.2.2 哈尔滨工程大学出版社 ...
MATLAB中的模式识别项目实战：从数据预处理到模型应用
最新发布
weixin_30600615的博客
09-30 1587
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：模式识别是计算机科学和人工智能的重要领域，主要任务是从数据中提取特征并进行分类或识别。本主题将深入介绍如何在MATLAB环境中开发模式识别系统，涵盖数据预处理、特征提取、特征选择、模型构建、训练优化、测试评估以及模型应用等关键步骤。通过提供相关的MATLAB代码和数据集，帮助学习者掌握模式识别的完整开发流程，并能够应用于图像、信号处理...
模式识别概述
jinhualun911的博客
09-09 2782
模式识别（Pattern Recongition） 模式识别的定义：模式识别是一个确定样本的类别属性（模式类）的过程，即把某一样本归属于多个类型中的某个类型。 样本的定义：一个具体的研究（客观）对象，如图片，字符等。 模式的定义：对客体（研究对象）特征的描述（定量的或结构的描述），是取自客观世界的某一样本的测量值的集合。 特征的定义：能够描述特性的量（测量值）。在统计模式识别方法中，通常用一个矢量表示，称之为特征向量，记为=（x1,x2,x3...,xn）' 模式类的定义：具有某些共同特性的模式的
将模式识别项目迁移至NAIE（二）-模型验证
asd123pwj的博客
05-08 269
文章首发及后续更新：https://mwhls.top/2294.html 新的更新内容请到mwhls.top查看。 无图/无目录/格式错误/更多相关请到上方的文章首发页面查看。 目录 1. 主要步骤 2. 说明 3. 模型训练代码修改 4. 模型验证代码流程 5. 模型训练代码 6. 模型验证代码 主要步骤模型训练时，将训练好的模型使用joblib / pickle 库保存成pkl文件。训练结束后，将结果归档，归档按钮为图1右下角删除按键右边的按钮。模型验证时，创建一个新的验证服务
Tup开源项目教程
gitblog_00489的博客
08-10 499
Tup开源项目教程 项目概述 Tup 是一个高效的任务并行构建系统，它通过监控文件系统的变更来智能地决定哪些任务需要重新执行。尽管此描述来自对开源社区中相似工具的理解，因为提供的链接直接指向GitHub仓库而没有详细说明，以下内容是基于开源项目的一般结构进行的假设性解析。 1. 项目目录结构及介绍 目录结构示例 通常，开源项目tup会有如下的基本目录结构： tup/ ├── README.md ...
TUP第九期：大规模互联网架构实战
优快云 TUP 活动官方博客
04-25 1559
2011年4月23日，主题为《云计算技术沙龙——大规模互联网架构实战》的第九期TUP活动在中国科学院计算技术研究所一层报告厅举行，来自业界的近400余名CTO、技术主管们参加了此次技术沙龙活动。基于IT互联网的海量数据处理和分析是当前所有CTO们关注的焦点，因此本次TUP活动的重点话题探讨方向也在于此，三个话题方向分别为基于MySQL的B2C电商系统前端数据层架构、B2C企业应对规模和复杂性挑战、以及Hadooop未来走向等内容。本次沙龙活动的三位讲师分别为麦包包技术保障部总监简朝阳、凡客诚品项目管理与架构
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