【TUP】第七期:框架设计、异步编程与管理软件自主化·上海

本次TUP技术沙龙聚焦微软异步编程模型演变、框架设计决策及用户自主管理软件实例等议题,邀请多位业内专家进行深入讲解与探讨。

TUP技术沙龙活动首次登陆沪上,马上要与上海的朋友见面啦!

 

 

主讲议题一:微软异步编程模型的演变

议题介绍:云计算兴起及移动用户界面的生机勃发推动了异步编程的重要性,它们改变了我们的编程方式,也为我们带来的许多挑战。近年来微软为了提高异步编程体验,在许多方面做出了改进。本次演讲将探讨微软在异步编程模型方面的演变,以及这些编程模型之于其他平台的借鉴意义。

赵劼,盛大创新院产品开发部研究员   InfoQ中文站编辑,多次受邀于微软TechED,MSDN WebCast及各微软官方或社区会议中担任技术议题讲师。他关注前沿技术,并致力于开源社区与微软平台的组合优化,对函数式编程、并行程序开发、代码之美以及程序员能力与修养等相关问题也有着浓厚的兴趣。最近致力于F#,Scala语言及mono平台在社区中的推广。 

 

 

主讲议题二:框架设计和设计决策

 议题介绍:   软件设计师在软件开发中的角色如同主刀医生在外科手术中的角色。当设计软件时,通常是在隐喻的基础上想象系统的运行场景,随着想象的细节化,才会产生可以由编程语言表达的抽象。本次演讲将通过一个框架设计的实例介绍软件设计方法,提醒我们对于隐喻的关注。与项目成功密切相关的是设计决策。有时候,一个错误的决策,可能带来巨大的软件开发成本。演讲中还展示了这样一个实例。

倪健,《简单之美——软件开发实践者的思考》作者    资深软件工程师、项目经理和架构师,拥有12年IT行业从业经验。从事过电气设计与装配、单片机开发、软件系统设计与开发、项目管理、软件架构、软件培训以及性能调优相关的工作。精通汇编语言、VB、VC、Java和C#,自主设计过一些框架。12年的工作经验帮助他建立了一个完整的认识世界的思想体系,这个体系的核心内容就是简单、想象和文化。他擅长想象,善于归纳。

 

 

主讲议题三:"用户自主"管理软件的实例探讨

议题介绍:   对于"产品", 软件厂商往往希望尽可能的实现"重用", 但客户独特甚至"变态"的需求常常在实际项目中把这个梦想碰得粉碎, 互联网时代每个企业都在尝试变化, 他们对管理软件的要求也不再是能用一个个"典型"的ERP、CRM、SCM就可以拼凑起来的; 在本次研讨中, 我们试图分析企业客户对管理软件“自主化”的要求,并从用户需求和软件架构两个方面去探讨,在软件中如何解决“重用”与"定制"的矛盾。

周志军, 上海博科资讯技术支持中心经理   资深软件工程师和架构师, 具备12年以上的企业管理信息系统开发和维护经验, 熟悉 .Net 和 J2EE 平台; 近年主要从事框架性软件平台的设计和应用工作, 在如何实现开放、灵活的软件框架平台方面积累了丰富的体会和经验。

 

活动流程

13:00-13:30

 

会议签到

13:30-13:40

 

主持人致辞

13:40-14:30 

盛大创新院产品开发部研究员 赵劼:微软异步编程模型的演变

14:30-15:20 

《简单之美——软件开发实践者的思考》作者 倪健:框架设计和设计决策

15:20-15:30 休息
15:30-16:20 

上海博科资讯技术支持中心经理 周志军:"用户自主"管理软件的实例探讨

16:20-16:50 自由讨论及问答
17:00 活动结束

如果您对本次活动感兴趣,现在就登陆http://tup.youkuaiyun.com/马上报名吧!本次活动同样为您预留了免费名额,期待您的参与~~

 

 

 

 

 

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理实现方法,掌握UWBIMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能性能表现。代码设计注重可读性可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMOOFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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