论文框架梳理-基于注意力机制优化小目标算法性能（学习笔记）

个人博客地址：论文框架梳理（一）——基于注意力机制优化小目标算法性能

前言

• 为什么要梳理论文架构？
  在进行期刊论文手稿撰写前，感觉无从下手，因此，打算分析借鉴一些高分文章的结构。逐步构建自己的论文框架。
• 怎么梳理论文结构（计算机视觉领域）？
  一篇研究论文的写作通常围绕创新点展开。在提出创新点后，通过一系列图表来论证自己的创新点。因此，以图表为切入点对一篇文章进行分析或许是一个不错的选择。

选取论文模板

• 确定论文的Aims and scope。
  筛选目标期刊
• 从目标期刊中筛选出与自己论文主题相近的论文。
• 分析论文结构，选取较为合适的论文作为自己论文写作的论文模板

论文结构梳理（e.g.）

论文：《Small-Object Sensitive Segmentation Using Across Feature Map Attention》。

• 需求：由于卷积池化导致的小目标特征丢失，是的小目标检测分割困难
• 创新点：提出了一种跨特征图注意力（AFMA）弥补小目标特征丢失。
• 方法：在八种计算机视觉算法框架中插入该注意力机制，消融实验验证有效性。
  

图1：卷积运算实例

• 章节：Introduction