Oracle的序列

本文详细介绍了Oracle中的序列号(Sequence)的概念、创建、修改、使用方法及其注意事项,包括CURRVAL和NEXTVAL函数的应用场景,以及如何在SQL语句中合理运用序列号来生成唯一标识符。

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--在oracle中sequence就是所谓的序列号,每次取的时候它会自动增加,一般用在需要按序列号排序的地方。  
--1、Create Sequence
--你首先要有CREATE SEQUENCE或者CREATE ANY SEQUENCE权限

CREATE SEQUENCE emp_sequence
INCREMENT BY 1-- 每次加几个  
START WITH 1 -- 从1开始计数  
NOMAXVALUE -- 不设置最大值  
NOCYCLE -- 一直累加,不循环  
CACHE 10; 

---一旦定义了emp_sequence,你就可以用CURRVAL,NEXTVAL  
---CURRVAL=返回 sequence的当前值  
---NEXTVAL=增加sequence的值,然后返回 sequence 值  
--比如:

emp_sequence.CURRVAL
emp_sequence.NEXTVAL

---可以使用sequence的地方:
--- 不包含子查询、snapshot、VIEW的 SELECT 语句  
--- INSERT语句的子查询中
--- NSERT语句的VALUES中
--- UPDATE 的 SET中

---可以看如下例子:

INSERT INTO emp VALUES
(emp_sequence.NEXTVAL, 'LEWIS', 'CLERK',7902, SYSDATE, 1200, NULL, 20);
SELECT emp_sequence.CURRVAL FROM SYSIBM.DUAL;
--但是要注意的是:  
--- 第一次NEXTVAL返回的是初始值;随后的NEXTVAL会自动增加你定义的INCREMENT BY值,然后返回增加后的值。CURRVAL 总是返回当前SEQUENCE的值,但是在第一次NEXTVAL初始化之后才能使用CURRVAL,否则会出错。
--- 一次NEXTVAL会增加一次SEQUENCE的值,所以如果你在同一个语句里面使用多个NEXTVAL,其值就是不一样的。明白?
--- 如果指定CACHE值,ORACLE就可以预先在内存里面放置一些sequence,这样存取的快些。cache里面的取完后,oracle自动再取一组到cache。
--- 使用cache或许会跳号, 比如数据库突然不正常down掉(shutdown abort),cache中的sequence就会丢失. 所以可以在create sequence的时候用nocache防止这种情况。  


---2、Alter Sequence
---你或者是该sequence的owner,或者有ALTER ANY SEQUENCE 权限才能改动sequence. 可以alter除start至以外的所有sequence参数.如果想要改变start值,必须 drop   sequence 再 re-create。
---Alter sequence 的例子
ALTER SEQUENCE emp_sequence
INCREMENT BY 10
MAXVALUE 10000
CYCLE -- 到10000后从头开始  
NOCACHE ;

---影响Sequence的初始化参数:  
---SEQUENCE_CACHE_ENTRIES =设置能同时被cache的sequence数目。

---可以很简单的Drop Sequence
DROP SEQUENCE emp_sequence;

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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