js类型转换

博客主要介绍了 JS 中的数据类型转换。包括自动类型转换,函数转换如 parseInt()、parseFloat()的使用及特点,parseInt()可处理不同进制字符串,parseFloat()能识别小数点;还提及显示转换的 toString()、toFixed()函数,以及通过构造方法进行的强制类型转换。

1、自动类型转换
2、函数转换
parseInt()

  1. parseInt()在转换之前,首先会分析该字符串,判断位置为 0 处的字符,判断它是否是个有效数字,如果不是,则直接返回
    NaN,不再继续,如果是则继续,直到找到非字符

  2. parseInt()方法还有基模式,可以把二进制、八进制、十六进制或其他任何进制的字符串转换成整数。基是由
    parseInt()方法的第二个参数指定的

  3. 如果十进制数包含前导 0,那么最好采用基数 10,这样才不会意外地得到八进制的值
    parseFloat()
    parseFloat()方法与 parseInt()方法的处理方式相似,但是parseFloat()可以识别第一个小数点

  4. 显示转换 toString()函数将内容转换为字符串形式,其中 Number 提供的
    toString()函数可以将数字以指定的进制转换为字符串,默认为十进制。 Number 还提供了
    toFixed()函数将根据小数点后指定位数将数字转为字符串,四舍五入

  5. 强制转换 JS 为 Number、Boolean、String 对象提供了构造方法,用于强制转换其他类型的数据。
    此时操作的是整个数据,而不是部分

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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