<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[TTritium的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; TTritium]]></copyright><item><title><![CDATA[MySQL workbench： could not acquire management 电脑不用重启方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/154291472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/154291472</guid><author>TTritium</author><pubDate>Sun, 02 Nov 2025 16:28:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[新手第一次使用 mysql，创建新的数据库，连接本地机，时出现了如下报错。打开MySQL workbench之前先启动mysql80服务。其实主要原因是本地mysql服务没有启动，所以无法连接。第二步：输入 启动  or 关闭 mysql80 服务。运行结束了，可以关闭MySQL服务。最开始一位是系统类型问题，结果。第一步：以管理员身份打开CMD。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow中对三维数据使用决定系数R2score]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/136970708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/136970708</guid><author>TTritium</author><pubDate>Sat, 23 Mar 2024 17:19:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本人在搭建LSTM模型时，输入维度为（batch, timestep, feature）,想计算在每个timestep维度上的决定系数，以（2， 200， 5）为例，我相对每条长为200的序列计算预测值与实际值的决定系数，然后再特征维度与batch维度累积求和之后再平均，即2*5=10个决定系数的平均。传递给模型的输入形式必须是显示的例如（2， 200， 5），而不能够是（None, 200, 5）,因此，否则模型会受到动态的batch，从而显示为None。这个问题卡了我一天半才发现，真的是，绝！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow2.10版本使用R2Score这个metrics]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/136934937</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/136934937</guid><author>TTritium</author><pubDate>Fri, 22 Mar 2024 11:12:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：在tensorflow官网2.15版本中是有R2Score这个metrics的，但2.10版本中没有，如何在2.10版本中也能使用这个R2Score呢？然后，将R2Score这个类，暴力的copy过来就行，哈哈哈哈，如果有报错的话，按提示导入包或者删掉装饰器 @，注意到这个R2Score只能接受二维数据。也可以通过tensorflow官网中提示的链接进入，如第一张图片所示。方法1：万能的GPT，通过GPT检索得到如下代码，实测可用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何重头通过conda安装tensorflow-2.10-GPU版本，配置环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/136791449</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/136791449</guid><author>TTritium</author><pubDate>Sun, 17 Mar 2024 22:20:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[我参照要求去下载tensorflow对应的cudnn与cudatoolkit版本，但是默认的conda源并灭有找到相应的版本。首先安装依赖包，（因为之前我先安装tensorflow在安装依赖包，总是出现版本不匹配的问题）推荐使用阿里镜像，实测是真的快。总结，依赖包和tensorflow我采用pip安装，cudnn和cudatoolkit采用conda安装（因为pip没有）安装tessorflow2.10版本，也同样使用镜像源，也可以直接为pip配置默认镜像源。如果有显示，则说明ok，记得版本要大于450。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用subprocess.run的py程序can not open file问题剖析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/132924647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/132924647</guid><author>TTritium</author><pubDate>Sat, 16 Sep 2023 21:15:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[开发一个调用openSeespy的GUI软件，通过在界面中点击读取文件，可直接执行openseespy文件。1.这个subprocess开了一个子进程，为什么还是以主进程为基准找这个.dat文件？py文件与地震动数据放在一个文件夹下，通过Pycharm右击运行是运行正确的。文件路径进行修改，修改到什么情况呢？我在Pycharm上直接运行openSeespy官网的例子（链接如下），但是呢，我在其他py文件中使用subprocess.run会提示。将openSeespy例子中的，读取文件的代码进行修改。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[openseespy 缺少 .dll文件如tcl86t.dll]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/131225645</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/131225645</guid><author>TTritium</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 13:22:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法一：将查找到的本地.dll文件拷贝到报错代码中提示的文件夹，博主这里是C:\ProgramData\Miniconda3\envs\DLLs。可以发现，报错是由于openseespy未找到tcl86t.dll文件导致，接而提示无法在windows 导入openseespy。解决方法：在当前环境中，运行如下代码，可以查找到本地环境中的tcl86t.dll.当然，查找缺少的.dll文件都可以通过上述代码，不局限于tcl86t.dll。方法二：将本地.dll文件的路径添加到系统环境变量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[this application failed to start because no qt platform plugin could be initialized reinstalling the]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/131011793</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/131011793</guid><author>TTritium</author><pubDate>Fri, 02 Jun 2023 18:09:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[conda环境，但多次尝试conda install pyqt5都下载失败，尽管我配置了环境源，但依旧显示conda无法找到pyqt5， 因此，最后使用pip install pyqt5 成功。如果你使用的是conda或pip安装的Python，可以尝试重新安装PyQt或PySide。尝试了多次了卸载重新安装Pyqt5问题依旧没有解决，最开始以为问题是由于conda 和 pip 不兼容类似的原因，导致没搜索到。此时，安装完成，但运行依旧失败，所以再一次尝试重新下载，这时多了一个命令。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow 没有 keras的问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/127509844</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/127509844</guid><author>TTritium</author><pubDate>Tue, 25 Oct 2022 11:48:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[我原以为是TensorFlow包里确实没有Keras，于是我进入。\Lib\site-packages\tensorflow 查看。具体而言 可以根据自己的使用情况修改，导入Keras包就行。那应该就是导入的问题，于是我在pycharm里测试。很奇怪，我安装别人的代码敲的，为什么会出错？确实 Keras下并没有utils。当我尝试如下代码时，因此，我采用的方法是。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SHAP 中 violin plot 的颜色修改]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/127354080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/127354080</guid><author>TTritium</author><pubDate>Sun, 16 Oct 2022 22:08:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[每次修改源码很麻烦，所以我再403行 summary_legacy代码段添加了参数 violin_color，然后修改745行代码 color=violin_color，这样就可以通过传入参数的方式对图形颜色进行修改，而不用每次都修改源码。通过 SHAP 中的 summary_plot 绘制violin plot，想要修改图的颜色，但是通过输入关键参数color 以及 cmap参数都不能实现。源代码对violin只设置了默认颜色，并未提供修改颜色的代码，因此需要自己手动修改源码。问题的关键在745行，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 绘图按自己的需求调整刻度间隔，设置刻度显示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/127339409</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/127339409</guid><author>TTritium</author><pubDate>Sat, 15 Oct 2022 19:51:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[想法：matplotlib绘图，本来是【0,100,200,300,400,500】刻度字体大了 就将显示变少了，想着调整将其显示全。挺长时间没学习python 想调个图 网上检索 python调整刻度间隔 真的会谢 ，难道全网就一个版本吗？可以按要求显示（输入数组），同时也可以将对应位置的数字更改为特定的字符，可以调整刻度的范围，可以调整坐标轴字体大小。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么shap_values中没有base_values属性的问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/126350059</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/126350059</guid><author>TTritium</author><pubDate>Mon, 15 Aug 2022 17:03:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么shap_values中没有base_values属性的问题解决，以及为什么shap_values不是一个explanation object]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘base_values‘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/126349020</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/126349020</guid><author>TTritium</author><pubDate>Mon, 15 Aug 2022 16:30:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[SHAP学习中，AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'base_values'的问题解决]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda 修改环境变量名称-而不用克隆]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/126330186</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/126330186</guid><author>TTritium</author><pubDate>Sun, 14 Aug 2022 12:08:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[验证：进入cmd环境 --->conda activate----->conda info --envs  就可以看见环境变量名称已改，功能（conda list）正常使用。第一步：找到安装的 anaconda 或 miniconda 位置。第三步：对应环境名称，直接修改文件名。第二步：进入 envs 文件夹。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于戴尔台式机需要重启电脑才能识别耳机的问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/126230737</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/126230737</guid><author>TTritium</author><pubDate>Mon, 08 Aug 2022 16:57:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[在主机箱电源键下面，只有一个耳机孔，每次拔出耳机后再次插入，电脑都无法识别，需要重新启动电脑，才能识别。官网，下载音频驱动程序，如图所示，按照步骤安装即可，安装过程需要重启两次。至此，终于不用每次都为了插个耳机重启电脑，也可以安心打游戏语音开黑了！同时，耳机无法检测到音频的输入，意味着麦克风无法使用。选择耳机则只有输出，选择耳麦则包含输出和输入（麦克风可以使用）安装完成后，测试，在每次重新插入耳机的时候，会有弹窗提示。2. 对着麦克风说话，可以看见麦克风有了进度条。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何解决conda activate不是内部或外部命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/124698764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/124698764</guid><author>TTritium</author><pubDate>Tue, 10 May 2022 22:11:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[在安装conda的时候应该选择配置PATH

如果没有选择，在文件夹中通过cmd命令激活conda就会出现这样的错误提醒

解决办法：

找到conda的安装目录--复制如下路径（这是我的安装路径，请按自己的来）



C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts

C:\ProgramData\Miniconda3\Library\bin

C:\ProgramData\Miniconda3



设置系统变量：

此电脑右键属性--&gt;高级系统设置---&gt;环境变量---&]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jupyter中缺少包时，如何正确安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/123152976</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/123152976</guid><author>TTritium</author><pubDate>Sat, 26 Feb 2022 17:46:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景：学习深度学习，用的anaconda，创建了虚拟环境，在学习中遇见了缺少的包

当时是想要使用


keras.utils.plot_model(model, "./lenet-5.png", show_shapes=True)

然后报错



发现问题及采取了哪些办法：

天坑-- 我首先考虑的pip install

很快，就装好了，在jupyter中使用pip list也能发现这些包

但是，仍然报错

（发现一个问题就是，我此时使用conda list 和 pip list列表出来，co...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AttributeError: module ‘pandas‘ has no attribute ‘read_csv‘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/122621361</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/122621361</guid><author>TTritium</author><pubDate>Fri, 21 Jan 2022 14:57:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用Jupyter学习TensorFlow过程中，出现的这个问题。



应该是因为我在前两天下载seaborn包的时候出现的错误，seaborn包能正常使了。但最开始发现导入matplotlib包出现问题，我卸载之后重新下载了。

然后就出现了，AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'read_csv'

包能正常导入，但不能使用。我检索发现，大家是因为有csv.py或pandas.py文件的重名导致的。

但我并有没这些操作。

我的解决办法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jupyter中导入seaborn遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/122587186</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TTritium/article/details/122587186</guid><author>TTritium</author><pubDate>Wed, 19 Jan 2022 18:31:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[最开始想着安装seaborn 用pip 安装好了， pip list 也能显示 seaborn==0.11.2 但是用jupyter 打开发现，弹出一些其他问题，什么numpy、pandas不行（我感觉像是各个包之间不匹配）。 后来尝试用conda安装，结果显示需要更新许多包，然而采用的默认源使得下载失败。不仅下载失败，后面连jupyter都打不开，原因是 缺乏tornado。所以我又用pip重新下载tornado包，就可以打开jupyter了。


    解决方法是，给conda...]]></description><category></category></item></channel></rss>