关于Arcface loss的理解和代码

最新推荐文章于 2025-06-21 10:11:54 发布
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#opencv #python #vscode

最近看了Arcface，建议先去看下原论文，然后结合博客和代码便于理解。
记录一下比较好的博客：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_34914551/article/details/86515184
https://blog.youkuaiyun.com/qq_40859461/article/details/86771136
代码：（github上好像是有实验版本）
https://blog.youkuaiyun.com/lmb09122508/article/details/90055316

解析ArcFace源码
猫猫与橙子的博客
10-09 4368
最近在看arcFace当中pytorch代码的实现，先把InsightFace中ArcFace代码贴出来： class Arcface(Module): # implementation of additive margin softmax loss in https://arxiv.org/abs/1801.05599 def __init__(self, embe...
Additive Angular Margin Loss (ArcFace) 附加角裕度损失的进阶之路
weixin_43905052的博客
04-05 5868
ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
人脸识别：Arcface--loss+code
qq_42563807的博客
04-02 2310
之前只接触过传统方法的人脸识别算法，本以为基于深度学习的方法会使用对比损失之类的函数进行训练，但是Arcface算法基于softmax进行了创新，本文未深究其详细的loss公式原理，在大致明白其方向下，运行了代码，记录如下。因为使用的.pt应该是要求128*128的尺寸，我仅是将图片直接reshape，并未进行其他操作，故而得分都不是很高，但是简单的设置阈值，也能得到正确的结果；表示类别得分 f 的向量的第 j 个元素 （ j ∈ [1, K]，K 是类的数量），N 是训练数据的数量。经常用于相似度计算。
人脸识别 损失函数 centerloss arcfaceloss pytorch实现
不佛的博客
10-16 3678
Softmax loss
ArcFace Loss、Triplet Loss
最新发布
老骥伏枥，志在千里
06-21 754
论文地址基于你提供的两篇论文（2018 和 CVPR 2019 版本），以下是对。
人脸识别ArcFace损失函数(代码)
吉良的博客
12-22 5475
人脸识别ArcFace损失函数 class ArcLoss(nn.Module): def __init__(self, class_num, feature_num, s=10, m=0.1): super().__init__() self.class_num = class_num self.feature_num = feature_num self.s = s se...
arcface loss pytorch源码理解笔记
wholetus的博客
08-13 1976
arcface loss
人脸识别损失函数之ArcfaceLoss
Toocy7的博客
06-01 9258
在人脸识别过程中，我们一般使用RCNN、YOLO、MTCNN等网络模型进行人脸侦测，而在特征提取和识别阶段，我们需要设计使用特殊的损失函数，来解决识别过程中区分人脸相似度很高，分类界限不明显等问题。这里讲一下Arcface Loss。
Loss(六)-2018：ArcFace【对CosFace的改进】【ArcFace：直接在角度空间（angular space）中最大化分类界限；CosFace是在余弦空间中最大化分类界限】
u013250861的博客
08-16 1520
特征提取通常可以认为是人脸识别最关键的步骤，我们希望提取到的特征更偏向于该人脸"独有"的特征。我们的网络和模型承担着提取特征的重任，优秀的网络和训练策略使模型更加健壮。在ResNet在2015年被提出后，越来越多优秀的网络基于ResNet进行优化更新也已取得卓越的成就,而在 网络结构进一步升级优化有困难的情况下，研究者逐步将目光转向损失函数。关于Loss对于网络的影响，最直观的就是训练中通过计算Loss反传梯度来实现对模型参数的更新。.....................
arcface loss函数曲线
12-28
为了更直观理解这些性质，下面给出一段Python代码用于模拟ArcFace损失函数在一个理想情况下的行为趋势图: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def arcface_loss(theta, margin_angle, ...
Cross Entropy Loss，Center Loss，CosFace Loss ，ArcFace Loss 理解
Bismarckczy的博客
04-03 1525
CrossEntropyLoss，CenterLoss，CosFaceLoss，ArcFaceLoss
Insight Face论文翻译：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
04-12
本人翻译的Insight Face论文：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition。由于水平有限，因此文中很多名词不明白怎么翻译，还有可能存在一些地方有错误翻译，建议对照英文版原文比对着看。如果发现有翻译错误的，还请见谅并且通知我，或者有更好的理解，欢迎交流，谢谢。
ArcFaceLoss（人脸检测）
小白菜的博客
06-12 423
【代码】ArcFaceLoss（人脸检测）
【人脸识别经典损失函数arface loss原理和代码解读】
Kane_new的博客
03-05 1058
人脸识别经典损失函数arface loss原理和代码解读
人脸识别系列（十七）：ArcFace/Insight Face
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Fire_Light_的博客
03-18 3万+
论文链接：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 作者开源代码：https://github.com/deepinsight/insightface 这篇论文原名是ArcFace，但是由于与虹软重名，后改名为Insight Face。 其实这篇论文可以看作是AmSoftmax的一种改进版本，总体思路相对较...
ArcFace loss与其他改进loss对比
OpenCV 图像辨识的博客
06-30 1055
sphereFace、cosFace、ArcFace中的loss均是在softmax的基础上修改得来。
代码的坏味道
HarryPotter_的博客
10-04 281
代码的坏味道 Duplicated Code(重复代码) 同一个类的两个函数含有相同的表达式或互为兄弟的子类内含有相同表达式 Long Method(过长函数) 拥有短函数的对象会活的比较好、比较长 遵循的原则：每当感觉需要以注释来说明点什么的时候，我们就把需要说明的东西写进一个独立函数中，并以其用途（而非实现手法）命名 Large Class(过大的类) 过大的类往往影响阅读，且其中必定含有可分解提炼的方法， Long Parameter List(过长参数列) 将来自同一对象的一堆数据收集起来 Dive
Arcface loss实现MNIST数据集（pytorch）
center-loss实现MNIST数据集
08-04 4003
Arcface loss是经过一系列的优化和改进后的结果，因此我们不得不说的是最初始的版本： Softmax Loss 这是我们传统的Softmax公式，其中，代表我们的全连接层输出，我们在使损失下降的过程中，则必须提高我们的所占有的比重，从而使得该类的样本更多地落入到该类的决策边界之内. 在Softmax Loss中，由知，特征向量相乘包含由角度信息，即Softmax使得学习到的特征具...
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