Cocoeval指定类别进行测试

最新推荐文章于 2024-07-10 15:19:58 发布
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分类专栏： 编码中一些问题 文章标签： 目标检测
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TTTree_/article/details/119040100
本文介绍了如何利用COCO数据集API来评估图像识别模型中特定类别的平均精度(AP)。关键步骤包括设置参数catIds以指定评估类别，如将catIds设为[1]代表评估'person'类。同时，文章简要概述了mAP（平均精度均值）的计算方法，并推荐了两篇深入解析COCOEval API的博客资源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

看到一个好文章，记录一下
如何使用COCO数据集api评估特定类别的AP
其实质就是
cocoEval.params.catIds = [1] # 1代表’person’类，你可以根据需要增减类别

另外，记录一下计算mAP方法
MAP的计算方法（简单总结）

另：
记录几篇讲coco eval API很好的文章：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_36302589/article/details/105690491
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47755558/article/details/119082484

如何使用COCO数据集api评估特定类别的AP
qq_27721259的博客
11-10 9043
使用coco数据集训练目标检测网络的时候，有时候需要查看模型在具体几个类别的检测效果，例如human detector网络。但中文文档里对COCO如何评估网络在某一类别下的检测效果描述的很少，这给很多刚入门的研究人员造成了困扰。所以，在这里我简单介绍一下如何使用COCO官方的API评估网络在某一类别下的表现。 1.如何安装COCO PythonAPI 首先clone官方api： git clon...
【mmdetection】用自己的coco数据集训练mask r-cnn并进行验证、测试，推理可视化，更改backbone，只针对某一标签进行训练
Zlan_lvlv的博客
03-16 4615
本人呕心沥血从无到有摸索的整理
COCO VOC评估输出指定某类AP或输出每个类别AP结果_coco_eval = cocoeval(coco_gt, coco_pred, ‘bbox‘)
m0_60226911的博客
04-17 561
在调用的文件中找到coco.py，cocoeval.py文件（pycharm通过Ctrl和鼠标跳转即可）二、输出每个类别AP结果(需要修改pycocotools下的coco.py和cocoeval.py)
COCO/VOC评估输出指定某类AP或输出每个类别AP结果
你好，明天，，的博客
03-27 1031
COCO/VOC评估输出指定某类AP或输出每个类别AP结果，打印输出各类别的AP值，用于模型评估。
COCO评价指标
静谧、淡雅
01-10 1536
COCO： https://cocodataset.org/#detections-eval 上图中出现-1的情况，初始值为-1。 模型检测不出中小目标或者没有中小目标，都可能出现上述情况。????
coco_eval 使用
RessCris的博客
07-10 1802
coco 的评估函数对应的是 pycocotools 中的 cocoeval.py 文件。从整体上来看，整个 COCOeval 类的框架如图：基础的用法为cocoGt, cocoDt 应该是什么格式？如果是COCO 格式，注意需要增加 score 值。（how?
RetinaNet在COCO数据集上的测试
最新发布
04-14
测试完成后，程序会在终端打印出评价指标，主要包括平均精确度 (Average Precision, AP) 及其他子类别统计信息。以下是可能的结果样例： ``` bbox_mAP: 0.3870 bbox_mAP_50: 0.6020 bbox_mAP_75: 0.4290 ... ``` ...
Faster-Rcnn中voc_eval.py计算AP代码详解
winnerziqi的博客
01-27 1305
# -------------------------------------------------------- # Fast/er R-CNN # Licensed under The MIT License [see LICENSE for details] # Written by Bharath Hariharan # -------------------------------------------------------- from __future__ import absolute_
coco数据集大小分类_COCO数据集使用
weixin_39988476的博客
01-13 3070
一、简介官方网站：http://cocodataset.org/全称：Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)支持任务：Detection、Keypoints、Stuff、Panoptic、Captions说明：COCO数据集目前有三个版本，即2014、2015和2017，其中2015版只有测试集，其他两个有训练集、验证集和测试集。(本贴内容来源于...
yolo测试图片批量裁剪+pad指定尺寸
tzwsg的博客
12-22 1166
基于u版Yolo v3 detect_save_crop.py import argparse from sys import platform from models import * # set ONNX_EXPORT in models.py from utils.datasets import * from utils.utils import * def detect(save_txt=True, save_img=False): img_size = (320, 192) if
计算COCO数据格式下每个类别的bbox的AP和Recall
qq_48355075的博客
09-24 3317
计算COCO数据格式下每个类别的bbox的AP和Recall
cocoeval 解析
ytusdc的博客
11-16 4883
作者在这里把我们前面提到的参数Params作为一个函数的输入，似乎本意是希望能够更方便的在更多维度上统计结果，但是偏偏前面的evaluate又是在默认的参数上进行的，确实有一种还未完全实现功能。函数内部会根据传入的具体的IoU阈值，面积阈值，最大检测数的值返回上述precision和recall中对应维的检测结果，我们就也可以自定义形式返回我们想要的各种参数下的AP与AR啦。对于COCO格式的数据检测，我们主要分为不同的IoU阈值，不同的面积范围，单张图片的最大检测数量。这里没有什么特别的需要注意的。
COCO的API简介【python3仅针对Detection】
jiao_mrswang的博客
08-12 2342
1、初始化一个对象 coco=COCO(gt的路径) 2、加载gt.coco 3、加载result.json
cocoeval代码解析
benefit001的博客
04-09 1944
2‘由于gt是按照ignore进行排序的，值为0的在前，值为1的在后，因此，对于每一个dt，当它遍历到了ignore为1的gt，若它的匹配标签不为-1，即它已经与某一个gt匹配，则停止该dt对剩余gt的遍历，否则，若它的匹配标签仍为-1，则继续其对剩余gt的匹配。以self.eval的方式返回结果，分数矩阵的排列维度为[T,R,K,A,M]，T表示不同的iou阈值，R表示不同的recall，K表示不同的category，A表示不同的面积阈值，M表示不同的最大检测数。
关于目标检测中COCO的mAP计算方式介绍
qq_37516798的博客
03-11 5145
1.AP(现在目标检测论文中COCO数据集上的衡量标准）：目标检测算法的常用评价标准，实际上是mmAP,因为是多个IOU阈值的平均mAP,含义为IOU阈值（检测框与groundtruth的iou大于该阈值时认为是正样本）从0.5到0.95逐步递增0.05时共10个IOU阈值下的mAP的平均值。（而在Pascal VOC上只计算IOU阈值为0.5下的mAP ，所以COCO评价标准更全面） 2.AP5...
【代码】【未完】COCO评价准则的Python代码解读
FSALICEALEX的博客
10-15 1532
cocoeval.py的COCOeval类 1. _prepare 载入gts和dts，这两个都是列表，每一个元素包含bbox，img_id，类别等信息。 如果存在ignore_id的话，将对应gt的’ignore’设置为TRUE self._gts = defaultdict(list) # gt for evaluation self._dts ...
COCO API-深入解析cocoeval在det中的应用
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qq_36302589的博客
04-22 1万+
因为最近重新回炉深造Det细节了，就对cocoeval源码进行了阅读，发现这部分csdn上也没有很详细的注解，自己看了很久，就顺带写了一下注解吧，希望给看着烦的朋友一点帮助。 首先我们了解下cocoeval .py的构成吧。 Params类： 对于COCO格式的数据检测，我们主要分为不同的IoU阈值，不同的面积范围，单张图片的最大检测数量。在这些不同的参数下，会得到不同的AP与AR。 所以...
COCO 数据集目标检测等相关评测指标
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海
01-30 1万+
原文：COCO 数据集目标检测等相关评测指标 - AIUAI COCO Detection Evaluation 1. 评测指标定义 COCO 提供了 12 种用于衡量目标检测器性能的评价指标. [1] - 除非特别说明，APAPAP 和 ARARAR 一般是在多个 IoU(Intersection over Union) 值间取平均值. 具体地，采用了 10 个 IoU阈值 - 0.5...
cocoapi解析
qq_32425195的博客
03-14 1227
cocoapi中提供的函数： # The following API functions are defined: # COCO - COCO api class that loads COCO annotation file and prepare data structures. # decodeMask - Decode binary mask M encoded via...
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