股票计算中关于资金流向的一些问题

本文详细解释了股票交易中资金流向的基本概念,包括内盘、外盘、流入和流出的计算方式,以及各大软件服务商如东方财富、大智慧、同花顺如何界定大中小单的标准,帮助投资者更好地理解市场动向。

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股票计算中关于资金流向的一些问题

在证券交易中,投资者每一笔委托交易指令传递到交易所后,交易所根据撮合交易原则,会生成一笔成交记录,包含成交价,成交额,成交量等基本信息,但我们在看盘软件中能看到内盘和外盘,以及资金大中小单的一些数据,各家软件服务商对于这些数据的计算实际上是没法精确计算的,只能按照一定的原则去认定每一笔交易的属性

  • 一些基本的名词定义
    • 内盘
      主动卖出成交的数量, 股票交易中卖方主动以低于或等于当前买一、买二、买三等价格下单卖出股票时成交的数量
    • 外盘
      主动买入成交的数量, 股票交易中买方主动以高于或等于当前卖一、卖二、卖三等价格下单买入股票时成交的数量
    • 流入
      买入成交额
    • 流出
      卖出成交额

内盘和外盘比较容易区分计算,收到一笔交易记录后,如果以"买1"或者低于"买1"价卖出,则计入内盘,相反则计入外盘,如果该笔交易和上一笔交易价相同,则按照上一笔交易的计入方式计入, 则有 内盘 + 外盘 = 成交量
流入和流出的计算中,可将每一笔交易分为超大单,大单,中单,小单. 计算方法削微有些不同

  • 主动买入和卖出方式(东方财富,大智慧)
    一笔交易要达成,肯定有买方和卖方,这笔交易对买方就是流入,对卖方就是流出,假设一个万手哥委托买入1万手股票,同时有20个小韭菜以同样的价格每人委托卖出500手,那这笔交易从买入角度来说就是大单流入,从卖出角度讲,这就是一笔中单的流出, 这种计算方式所有特大,大,中,小单的 买入额 = 卖出额 = 当日成交额
  • 被动的买入和卖出
    不管买入还是卖出 这就是一笔交易,如果按照外盘计算方式,按照买入计算,按照单量大小划分为大中小单,这种计算方式中 所有特大,大,中,小单, 买入额 + 卖出额 = 当日成交额
  • 关于各家的一些大中小单的划分规则
    • 大智慧
      小 单: (<2 万股 或 4 万元 )
      中 单 : (2-10 万股 或 4-20 万元 )
      大 单 : (10-50 万股 或 20-100 万元 )
      特大单 : (>50 万股 或 100 万元 )
    • 同花顺
      小 单 : 100手以下
      中 单 : 200手
      大 单 : 超过500手
      特大单 : 超过1000手的单子
    • 东方财富
      特大单 : 每笔100万资金以
      大 单 : 每笔50-100
      中 单 : 每笔10-50
      小 单 : 每笔10万以
数据集介绍:多品类农业目标检测数据集 数据集名称:多品类农业目标检测数据集 图片数量: - 训练集:11,911张图片 - 验证集:422张图片 - 测试集:124张图片 - 总计:12,457张高质量图片 分类类别: 涵盖51个农业相关类别,包括水果(苹果、香蕉、芒果、葡萄)、蔬菜(卷心菜、黄瓜、茄子、菠菜)、坚果(杏仁、腰果、榛子、核桃)、调味作物(辣椒、生姜、大蒜)及肉类(牛肉、鸡肉、猪肉)等,完整覆盖农业生产链关键品类。 标注格式: YOLO格式,包含标准化边界框坐标及类别标签,可直接用于目标检测模型训练。 1. 农业自动化分拣系统 支持开发AI驱动的分拣机器人,精准识别水果成熟度、坚果品类及蔬菜质量,提升加工效率。 1. 智能农场监测 用于无人机或摄像头系统,实时检测作物生长状态、病虫害区域及成熟作物分布。 1. 食品加工质量控制 集成至生产线视觉系统,自动检测原料种类(如肉类分类、坚果筛选),确保加工合规性。 1. 农业科研与教育 为农业院校提供多品类检测基准数据,支持算法研究及教学案例开发。 全链路覆盖 从田间作物(甜玉米、土豆)到加工原料(肉类、坚果),覆盖农业生产-加工全流程检测需求。 标注专业性 YOLO标注经多轮校验,边界框紧密贴合目标,支持复杂场景下的密集目标检测(如混合坚果分拣)。 场景多样性 包含自然光照、阴影遮挡、多角度拍摄等真实农业环境数据,强化模型鲁棒性。 高扩展性 兼容YOLOv5/v7/v8等主流框架,支持快速迁移至分类、计数等衍生任务。
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