Struts2-第六篇-Message Resource Files

本文介绍如何在Struts2框架中使用信息资源特性来国际化文本显示,包括创建与Action对应的属性文件,使得视图页面能根据用户的语言偏好展示相应的文本。

Introduction

这篇我们主要探讨一下使用Struts2信息资源能力。信息资源提供一个简单的方式实现把文本文字放到视图页中,这和你在应用中通过创建field labels一样,并且可以改变文本语言根据用户本地语言。

Message Resource Property Files

在Struts2 Web应用,你可以把信息资源文件和每个Struts2的Action联系起来,要求创建的资源文件properties file和Action类名一致。也就是说properties文件必须和Action类名一致。

如果你完成上篇Form Validation,然后你可以按下面去操作。

在包org.apache.struts.register.action下创建一个文件Register.properties

personBean.firstName=First name
personBean.lastName=Last name
personBean.age=Age
personBean.email=Email
thankyou=Thank you for registering %{personBean.firstName}.
上面是一个标准的Java properties file. 左边是键,右边是键值。当Register Action被执行时,properties文件里面的键值是有效的对于视图页面。

未完待续。。。

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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