Rxjava-优快云博客

本文详细介绍了RxJava的基本概念，包括Observable、Observer、Subscriber等关键组件及其交互方式。并通过实例演示了如何创建Observable，如何使用各种操作符如Create、from、just等进行数据处理，以及如何控制线程调度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

RxJava 主要的作用就是链式完成异步操作,并且非常强大.

在Android项目中添加

    compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'
    compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'

写法:

 //1:定义一个 可以被观察的对象
 Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {

     @Override
     public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
         subscriber.onNext("Hello");
         subscriber.onNext("Hi");
         subscriber.onCompleted();
     }
 });

 //等效以上写法
 Observable observable1 = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha");

 //等效以上写法
 String[] words = {"Hello", "Hi", "Aloha"};
 Observable observable2 = Observable.from(words);

 //2:将可以被观察的对象,交给观察者执行
 observable.subscribe(new Observer<String>() {
     @Override
     public void onCompleted() {
         L.e("onCompleted");
     }

     @Override
     public void onError(Throwable e) {

     }

     @Override
     public void onNext(String s) {
         L.e("onNext -- " + s);
     }
 });

基本-使用示例:

  Observable.just("Hello").subscribe(new Action1<String>() {
      @Override
      public void call(String s) {
          Log.e("RSenL", "call -- " + s);//将在调用者线程执行
      }
  });

  Observable.just("Hello")
          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
          .subscribe(new Action1<String>() {
      @Override
      public void call(String s) {
          Log.e("RSenL", "call -- " + s);//将在主线程执行
      }
  });

 Observable.just("Hello")
         .observeOn(Schedulers.newThread())
         .subscribe(new Action1<String>() {
     @Override
     public void call(String s) {
         Log.e("RSenL", "call -- " + s);//将在新线程执行
     }
 });

前台调用-后台执行写法:

   Observable.just("Hello")
           .doOnSubscribe(new Action0() {
               @Override
               public void call() {
                   Log.e("RSenL", "call -- On Main Thread" );//主线程
               }
           })
           .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//必须此行,顺序必须在后
           .observeOn(Schedulers.newThread())
           .subscribe(new Action1<String>() {
       @Override
       public void call(String s) {
           Log.e("RSenL", "call -- " + s);//新线程
       }
   });

后台调用-前台执行写法:

 Observable.just("Up Image").doOnSubscribe(new Action0() {
       @Override
       public void call() {
           try {
               Log.e("1", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//io线程
               Thread.sleep(2000);
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
   }).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//必须在后面
           .subscribe(new Action1<String>() {
               @Override
               public void call(String s) {
                   try {
                       Log.e("2", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//主线程
                       Thread.sleep(2000);
                   } catch (InterruptedException e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
               }
           }); 
    //或者            ---------------------
Observable.just("Hello")
   .map(new Func1<String, String>() {
           @Override
           public String call(String s) {
               Log.e("RSenL", "thread id:" + Thread.currentThread().getId());//新线程
               return null;
           }
       })
       .subscribeOn(Schedulers.newThread())
       .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
       .subscribe(new Action1<String>() {
           @Override
           public void call(String s) {
               Log.e("RSenL", "thread id:" + Thread.currentThread().getId());//主线程
           }
       });

Rx 线程控制, 写法:

Observable.just("a", "b", "c").subscribeOn(Schedulers.io())//决定提交在io线程
          .doOnSubscribe(new Action0() {
              @Override
              public void call() {
                  Log.e("0", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//主线程

              }
          })
          .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
          .observeOn(Schedulers.newThread()).map(new Func1<String, String>() {
      @Override
      public String call(String s) {
          Log.e("1", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//新线程

          return null;
      }
  }).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).map(new Func1<String, String>() {
      @Override
      public String call(String s) {
          Log.e("2", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//主线程
          return null;
      }
  }).observeOn(Schedulers.newThread()).map(new Func1<String, String>() {
      @Override
      public String call(String s) {
          Log.e("3", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//新线程
          return null;
      }
  }).filter(new Func1<String, Boolean>() {
      @Override
      public Boolean call(String s) {
          Log.e("4-filter", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//新线程
          return true;
      }
  }).take(4)
          .observeOn(Schedulers.io()).map(new Func1<String, Object>() {
      @Override
      public Object call(String s) {
          Log.e("4", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//io线程
          return null;
      }
  }).subscribe(new Action1<Object>() {
      @Override
      public void call(Object o) {
          try {
              Thread.sleep(2000);
          } catch (InterruptedException e) {
              e.printStackTrace();
          }
          Log.e("5", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//io线程
      }
  });

RxJava的异常捕捉:

Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
        p("-->OnSubscribe");
        subscriber.onNext("next");
        subscriber.onNext("next");
        subscriber.onNext("next");
        subscriber.onNext("next");
        int i = 100/0;
        subscriber.onCompleted();//必须放在最后,否则异常捕捉不到
    }
}).subscribe(new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        p("-->onCompleted");
    }

    @Override
    public void onError(Throwable throwable) {
        p("-->onError");
    }

    @Override
    public void onNext(String s) {
        p("-->onNext");
    }
});

Observable.just("--").doOnCompleted(new Action0() {
    @Override
    public void call() {
        bottomTip.setText("-->doOnCompleted");
        p("-->doOnCompleted");
    }
}).doOnError(new Action1<Throwable>() {
    @Override
    public void call(Throwable throwable) {
        bottomTip.setText("-->doOnError");
        p("-->doOnError");
    }
}).doOnNext(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {
        bottomTip.setText("-->doOnNext");
        p("-->doOnNext");
//                int i = 100/0;
    }
}).subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {
        bottomTip.setText("-->subscribe");
//                int i = 100/0;
        p("-->subscribe");
    }
}, new Action1<Throwable>() {
    @Override
    public void call(Throwable throwable) {
        p("-->onError");
    }
});

http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083
http://segmentfault.com/a/1190000004160294
https://github.com/lzyzsd/Awesome-RxJava

操作符

在RxJava中最重要的就是Observable（被观察者），subscribe（订阅），Observer（观察者）或者Subscriber（订阅者），Observable也就是数据（事件）源，Subscriber负责接收以及处理数据（事件）。当然要想实现两者通信，需要有一种机制那就是订阅。Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系，从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。

例如张三（观察者）想看某款新闻软件的科技信息（被观察者），由于科技信息是每天推送或者不定时推送，如果张三一直盯着手机屏幕看并且刷新消息是不是又新的信息，显然不现实。这时候就可以通过张三 subscribe（订阅）科技信息，而实现当有新的科技信息时自动给张三推送消息，在这期间，张三并不需要一直盯着屏幕刷新闻。在RxJava代码书写时应该是张三.subscribe(科技新闻)。

在RxJava中，有三个事件回调方法，分别是onNext(),OnError(),onCompleted(),onNext()是最终输出及处理数据的回调，在发射数据过程中出现错误异常会回调OnError()方法，当不会再有新的 onNext() 发出时，需要触发 onCompleted() 方法作为标志。,OnError()和onCompleted()是互斥的。下面举一个最简单的例子

Observable observable2 = Observable . just ( "也许当初忙着微笑和哭泣" , "忙着追逐天空中的流星" , "人理所当然的忘记" , "是谁风里雨里一直默默守护在原地" ) ;

Subscriber subscriber = new Subscriber ( ) {

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted: " )

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , "onError: " )

}

@ Override

public void onNext ( String s ) {

Log . e ( TAG , "onNext: " + s )

}

} ;

observable . subscribe ( subscriber ) ;

运行后打印信息为

onNext : 也许当初忙着微笑和哭泣

onNext : 忙着追逐天空中的流星

onNext : 人理所当然的忘记

onNext : 是谁风里雨里一直默默守护在原地

onCompleted :

Create

我们可以使用该操作符从零开始创建一个Observable，给这个操作符传递一个接受观察者作为参数的函数，并调用观察者的onNext，onError和onCompleted方法。如下

//被观察者

Observable observable = Observable . create ( new Observable . OnSubscribe ( ) {

@ Override

public void call ( Subscriber super String > subscriber ) {

//可以多次调用subscriber.onNext("大家好")发射数据

subscriber . onNext ( "大家好" ) ;

subscriber . onNext ( "我开始学习RxJava" ) ;

subscriber . onCompleted ( ) ;

}

} ) ;

发送数据需要在毁掉方法call中调用subscriber的onNext(),onNext(T)发送的参数需要和Observable.OnSubscribe()中参数相同，在上面我们传入的是String类型。创建后Observale后，我们需要创建Subscriber(观察者)去处理observable发送的数据。如下

Subscriber subscriber = new Subscriber ( ) {

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted" ) ;

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , e . getMessage ( ) ) ;

}

@ Override

public void onNext ( String s ) {

Log . e ( TAG , "onNext：" + s ) ;

}

} ;

数据成功发送后，会回调Subscriber的onNext()的方法，其中的参数就是接收到的数据。当onNext（）接收数据完毕后会执行onCompleted（）,如果中途有环节出现错误异常，会执行onError()。现在观察者和被观察者都创建完毕了，他们执行还需要一个前提就是订阅，如果不订阅，observable并不会发射数据，subscribe也不会接收数据，订阅代码如下

1	observable . subscribe ( subscriber ) ;

执行后输出信息

onNext：大家好

onNext：我开始学习 RxJava

onCompleted

from

该操作符是将其它种类的对象和数据类型转换为Observable，如果当你发射的的数据是同一种类型，而不是混合使用Observables和其它类型的数据，会非常方便。如下创建Observable

Integer [ ] integers = { 1 , 2 , 3 , 4 } ;

Observable observable = Observable . from ( integers ) ;

Subscriber subscriber = new Subscriber ( ) {

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted" ) ;

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , e . getMessage ( ) ) ;

}

@ Override

public void onNext ( Integer i ) {

Log . e ( TAG , "onNext：" + i ) ;

}

} ;

observable . subscribe ( subscriber ) ;

输出信息为

onNext： 1

onNext： 2

onNext： 3

onNext： 4

onCompleted

from操作符可以转换Future、Iterable和数组。对于Iterable和数组，产生的Observable会发射Iterable或数组的每一项数据。对于Future，它会发射Future.get()方法返回的单个数据，并且还可以增加通过: from(Future,timeout, timeUnit)指定超时时间，如果执行的时候Future超时会回调onError（）方法。

just

just将单个数据转换为发射那个数据的Observable，Just类似于From，但是From会将数组或Iterable的数据取出然后逐个发射，而Just只是简单的原样发射，将数组或Iterable当做单个数据，如果你传递null给Just，它会返回一个发射null值的Observable。不要误认为它会返回一个空Observable（完全不发射任何数据的Observable）。对于just可以接收1到10个数据，返回一个按参数列表顺序发射这些数据的Observable。

Observable . just ( 1 2 , 3 , 4 )

. subscribe ( new SubscriberInteger > ( ) {

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted: " ) ;

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , "onError: " ) ;

}

@ Override

public void onNext ( Integer integer ) {

Log . e ( TAG , "onNext: " + integer ) ;

}

} ) ;

输出

onNext : 1

onNext : 2

onNext : 3

onNext : 4

onCompleted :

对于just参数类型可以是多种，如下，传入两个类型数据

Observable . just ( 0 , "one" , 6 , "two" , 8 , "three" )

. subscribe ( new Subscriber ( ) {

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted: " ) ;

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , "onError: " ) ;

}

@ Override

public void onNext ( Serializable serializable ) {

Log . e ( TAG , "onNext: " + serializable . toString ( ) ) ;

}

} ) ;

则输出信息

onNext : 0

onNext : one

onNext : 6

onNext : two

onNext : 8

onNext : three

onCompleted :

Empty/Never/Error

Empty:创建一个不发射任何数据但是正常终止的Observable，此时会回调onCompleted（）

Never:创建一个不发射数据也不终止的Observable

Error:创建一个不发射数据以一个错误终止的Observable

error操作符需要一个Throwable参数，你的Observable会以此终止。这些操作符默认不在任何特定的调度器上执行，但是empty和error有一个可选参数是Scheduler，如果你传递了Scheduler参数，它们会在你指定的调度器上发送通知。

Range

该操作符创建特定整数序列的Observable，它接受两个参数，一个是范围的起始值，一个是范围的数据的数目。如果你将第二个参数设为0，将导致Observable不发射任何数据（如果设置为负数，会抛异常）。

Observable . range ( 1 , 4 )

. subscribe ( new SubscriberInteger > ( ) {

public String TAG = "RXJAVA" ;

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted: " ) ;

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , "onError: " ) ;

}

@ Override

public void onNext ( Integer integer ) {

Log . e ( TAG , "onNext: " + integer ) ;

}

} ) ;

输出信息

onNext : 1

onNext : 2

onNext : 3

onNext : 4

onCompleted :

你可以在代码实战中，更改第二个参数为负数，或者0，以及将第一个参数更改为你想测试的任意值，去观察执行日志帮助理解。

Timer

Timer操作符创建一个在给定的时间段之后返回一个特殊值的Observable。它在延迟一段给定的时间后发射一个简单的数字0 。

Observable . timer ( 1 , TimeUnit . SECONDS )

. subscribe ( new Subscriber ( ) {

public String TAG = "RXJAVA" ;

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted: " ) ;

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , "onError: " ) ;

}

@ Override

public void onNext ( Long integer ) {

Log . e ( TAG , "onNext:1111111 " + integer ) ;

}

} ) ;

对于该操作符默认在computation调度器上执行的，如果你想在onNext（）回调方法更新UI,需要通过observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())设置，否则会调用onError()方法。当然Time人提供的有一个三个参数的方法timer(long,TimeUnit,Scheduler)可以指定 Scheduler 。

Interval

该操作符按固定的时间间隔发射一个无限递增的整数序列，它接受一个表示时间间隔的参数和一个表示时间单位的参数，当然该操作符合Timer一样，是在computation调度器上执行的，若想更新UI需要指定Scheduler 为AndroidSchedulers.mainThread()。

Subscription subscription = Observable . interval ( 1 , TimeUnit . SECONDS )

. observeOn ( AndroidSchedulers . mainThread ( ) )

. subscribe ( new Action1 ( ) {

@ Override

public void call ( Long aLong ) {

tv . append ( " " + aLong + " " ) ;

}

} ) ;

通过上面代码就会每隔1秒在tv上追加一个数字，并且会永远执行。如果在某个时刻不想继续输出，就需要要解除订阅。

if ( subscription != null && ! subscription . isUnsubscribed ( ) ) {

subscription . unsubscribe ( ) ;

}

Repeat

该操作符是重复的发射某个数据序列，并且可以自己设置重复的次数。当接收到onComplete()会触发重订阅再次重复发射数据,当重复发射数据次数到达后执行onCompleted()。

String [ ] strs = { "也许当初忙着微笑和哭泣" , "忙着追逐天空中的流星" } ;

Observable . from ( strs ) . repeat ( 2 ) . . subscribe ( new Subscriber ( ) {

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted: " ) ;

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , "onError: " ) ;

}

@ Override

public void onNext ( String s ) {

Log . e ( TAG , "onNext: " + s ) ;

tv1 . append ( "\n" + s ) ;

}

} ) ;

输出

onNext : 也许当初忙着微笑和哭泣

onNext : 忙着追逐天空中的流星

onNext : 也许当初忙着微笑和哭泣

onNext : 忙着追逐天空中的流星

onCompleted :

Defer

直到有观察者订阅时才创建Observable，并且为每个观察者创建一个新的Observable，该操作符能保证订阅执行时数据源是最新的数据。如下正常代码

String test = "旧数据" ;

Observable observable = Observable . just ( test ) ;

Subscriber subscriber = new Subscriber ( ) {

public String TAG = "RXJAVA" ;

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted: " ) ;

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , "onError: " ) ;

}

@ Override

public void onNext ( Object o ) {

Log . e ( TAG , "onNext: " + o ) ;

}

} ;

test = "新数据" ;

observable . subscribe ( subscriber ) ;

输出

1 2	onNext : 旧数据 onCompleted :

通过上面代码和输出日志发现，虽然在后面讲数据test更新为新数据，但是并没有生效，要想使用最新的数据就需要使用defer操作符。此时更改使用defer

test = "旧数据" ;

Observable observable = Observable . defer ( new Func0 > ( ) {

@ Override

public Observablecall ( ) {

return Observable . just ( test ) ;

}

} ) ;

Subscriber subscriber = new Subscriber ( ) {

public String TAG = "RXJAVA" ;

@ Override

public void onCompleted ( ) {

Log . e ( TAG , "onCompleted: " ) ;

}

@ Override

public void onError ( Throwable e ) {

Log . e ( TAG , "onError: " ) ;

}

@ Override

public void onNext ( Object o ) {

Log . e ( TAG , "onNext: " + o ) ;

}

} ;

test = "新数据" ;

observable . subscribe ( subscriber ) ;

输出信息

1 2	onNext : 新数据 onCompleted :

通过新的打印信息，发现输出值已经是最新的数据。