XGBoost

最新推荐文章于 2023-05-26 22:25:17 发布
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博客包含20道XGBoost面试题，还对RF、GBDT、XGBoost进行了面试级整理，聚焦于信息技术领域机器学习算法相关的面试内容。
多元回归分析 | XGBoost多输入单输出预测（Matlab完整程序）
前程算法屋的博客
11-30 2565
多元回归分析 | XGBoost多输入单输出预测（Matlab完整程序）
时间序列分析 | XGBoost极限梯度提升树时间序列预测（Matlab完整程序）
前程算法屋的博客
03-26 633
时间序列分析 | XGBoost极限梯度提升树时间序列预测（Matlab完整程序）
xgboost gpu版本 xgboost.dll
10-18
xgboost GitHub 源码包下载，解压 https://github.com/dmlc/xgboost 下载xgboost.dll 将xgboost.dll放到解压后的\xgboost-master\python-package\xgboost目录中 进入\xgboost-master\python-package， 执行 python setup.py install
xgboost.dll
08-06
安装xgboost时出现错误是可能是缺少了相应的xgboost.dll工具包所致，这个包能完美解决安装时出现的错误。
xgboost.dll gpu_enable 2019最新版
02-13
Installing the Python Wrapper Please follow these instructions to prepare XGBoost for use with Python. I am placing xgboost in a directory called xgboost_install_dir but this can be anything. 1. git clone https://github.com/dmlc/xgboost.git xgboost_install_dir 2. copy libxgboost.dll into the xgboost_install_dir\python-package\xgboost\ directory 3. cd xgboost_install_dir\python-package\ 4. python setup.py install 下面是使用举例 import xgboost xr = xgboost.XGBRegressor() xr.fit(X, y) xr.predict(X_test)
xgboost配置GPU加速（快速安装版）
weixin_30963287的博客
01-23 1万+
环境：anaconda（python3.6） + win10 第一步： 下载xgboost源码： https://github.com/dmlc/xgboost 第二步： 从http://ssl.picnet.com.au/xgboost/中下载支持GPU版已编译好的DLL文件 第三步： 将xgboost.dll复制到xgboost-master/python-packa
在 Matlab 中运行 xgboost 的函数：提供了两个文件：xgboost_train 和 xgboost_test，它们从 Matlab 内部调用 xgboost dll。 该示例用于分类。-matlab开发
05-29
提供了两个文件：xgboost_train和xgboost_test，它们从Matlab内部调用xgboost dll。 该示例用于分类。 可以提供停止学习过程迭代的评估标准。 支持的评估标准是“AUC”、“准确度”、“无”。 'AUC'和'Accuracy'需要统计工具箱。 如果 eval_metric == 'None'，则将针对 max_num_iters 执行学习，无需内部交叉验证。 可以使用您自己的“外部”交叉验证程序，它调用 xgboost_train.m。 xgboost_train.m 中记录了此类外部程序的示例 这些函数要求 xgboost.dll 和 xgboost.h 可用。 编译xgboost库并在Matlab中使用的步骤： 视窗： 第 1 步：创建 xgboost.dll 请遵循以下说明： https : //xgboost.readthedocs.io/
Xgboost
03-29
**Xgboost：高效、灵活且可扩展的梯度提升框架** Xgboost，全称为“Extreme Gradient Boosting”，是一种广泛应用的机器学习算法，尤其在数据挖掘和预测竞赛中表现出色。它是一种优化的分布式梯度提升库，设计目标...
GA-XGBoost遗传算法优化XGBoost分类预测（Matlab完整源码和数据）
08-10
1.Matlab实现GA-XGBoost遗传算法优化XGBoost分类预测（Matlab完整源码和数据）。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测准确率，运行环境Matlab2023及以上。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、...
PSO-XGBoost粒子群算法优化XGBoost分类预测（Matlab完整源码和数据）
08-09
1.Matlab实现PSO-XGBoost粒子群算法优化XGBoost分类预测（Matlab完整源码和数据）。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测准确率，运行环境Matlab2023及以上。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰...
pycharm中xgboost下载失败的解决方案
最新发布
08-14
如果你在pycharm中用pip install xgboost时遇到以下问题，可以安装下列步骤处理： 1.先看看自己的python版本号（cmd-->python），和支持的cp号。一个简单粗暴的方法，我的python是3.8的，支持的CP就是cp38。 2.pip ...
matlab xgboost安装调试
02-12
标题“matlab xgboost安装调试”涉及到的是在MATLAB环境中安装和配置XGBoost库的过程，以及可能遇到的问题和调试方法。XGBoost是一种高效、灵活且可扩展的梯度提升框架，常用于机器学习任务，特别是分类和回归问题。...
MATLAB实现SSA-XGBoost多输入回归预测（完整源码和数据）
10-24
MATLAB实现SSA-XGBoost多输入回归预测（完整源码和数据） 麻雀算法优化XGBoost，数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
回归预测 - MATLAB实现XGBoost多输入单输出（完整源码和数据）
05-14
回归预测 | MATLAB实现XGBoost多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
xgboost源代码
05-08
本人通过亲自实践，教大家一步步在win下安装xgboost(http://blog.youkuaiyun.com/jingyi130705008/article/details/71435562)，这个是之前的xgboost的C++版本，是在python使用xgboost之前必须的包。
xgboost源代码python
11-27
根据我的课程设计写了一个xgboost代码，效果不错。希望能帮助跟我一样的初学者。
分类预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多特征分类预测
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
09-09 2060
分类预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多特征分类预测
Matlab 安装和使用xgboost的详细步骤(源码+安装包）
jaz的专栏
03-02 6032
Matlab 安装和使用xgboost
【MATLAB第37期】 #保姆级教程 XGBOOST模型参数完整且详细介绍，调参范围、思路及具体步骤介绍
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随风飘摇的土木狗的博客
05-26 1万+
1.XGBoost模型[default=gbtree]有两种模型可以选择gbtree和gblinear。gbtree使用基于树的模型进行提升计算，gblinear使用线性模型进行提升计算。其中gbtree的效果要远好于gblinear。2.objective目标函数 [ default=reg:linear ]定义学习任务及相应的学习目标，可选的目标函数如下：“reg:linear” –线性回归。“reg:logistic” –逻辑回归。
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