用python实现线性回归

一、简介

 这里简单介绍了线性回归模型，本文简单介绍如何用python实现线性回归。
 

二、sklearn接口

2.1 模型参数

from sklearn.linear_model import LinearRegression

LinearRegression(
    *,

	# 是否计算intercept项，即β0
    fit_intercept=True,

	# 是否进行中心化
    normalize=False,
    copy_X=True,
    n_jobs=None,
    positive=False,
)

2.2 常用属性和方法

• coef_：回归系数
• intercept_：截距
• fit(X, y)：进行训练
• predict(X)：进行预测
• score(X, y)：计算 R 2 R^2 R