Spark之RDD转换为DataFrame

本文介绍了如何将Spark中的RDD转换为DataFrame,包括利用反射机制推断已知数据结构的RDD模式,以及在无法预定义case class时采用编程方式定义RDD模式。通过实例展示了从people.txt文件加载数据并进行SQL查询的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、利用反射机制推断RDD模式

利用反射机制来推断包含特定类型对象的RDD模式,适合用于对已知数据结构的RDD转换。

“/usr/local/spark/examples/src/main/resources/”目录下,有个Spark安装时自带的样例数据people.txt

其内容为:

现在要把people.txt加载到内存中生成一个DataFrame,并查询其中的数据。完整执行过程为:

 ①、先导入包

②、在利用反射机制推断RDD模式时,需要首先定义

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