开放的思维

   学会正确的分析问题是一件很重要的事情.

   前段时间,我对鸡蛋的形状产生了兴趣.给自己提了一个问题:鸡蛋为什么是椭圆的,而不是完全的圆形,方形,圆柱形,或三角形.等等,我们可以想到的任何

形状.对此我做了如下分析.

      显然不能是方形的:因为大凡凌角分明的物体,总是很容易被磨损的.有俗语:枪打出头鸟!也就是这个道理,太锋芒毕露了.再说了鸡蛋壳大部分是由钙组成的,硬度不够,若是方形的,则太容易碎了(相对于沙石来说的).当鸡在生蛋的时候,若是在一个隐蔽的地方安安静静的顺利完成产卵过程还好,万一蛋生到一半的时候,受到外界干扰,或受到惊吓,情急之下,极有可能:鸡飞蛋打.

     现在来分析一下,鸡飞蛋打的概率.鸡属于家离.一般在院子里,走来走去,吃虫子什么的.吃胖了,营养足了要生蛋.生蛋的时候一般是生大概20-30天左右,也就是说30个左右的鸡蛋.生蛋的地方,一般是鸡笼.墙角,柴堆里面.而经常访这几个地方的有:家里的小宝宝,小狗狗.还有老鼠。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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