dfs | 洛谷 | P1433

#include <bits/stdc++.h>
#define FF(a,b) for(int a=0;a<b;a++)
#define F(a,b) for(int a=1;a<=b;a++)
#define LEN 20
#define INF 1000000
#define bug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl;

using namespace std;

typedef struct pt{
	pt(double x=0,double y=0):x(x),y(y){}
	double x,y;
}pt;

double pt_dist[LEN][LEN];
int N;
pt npt[LEN];
double ans=INF;
int vis[LEN];

inline double p2(double x){
    return x*x;
}

inline double dist(const pt& a,const pt& b){
    return sqrt(p2(a.x-b.x)+p2(a.y-b.y));
}

void init_dist(){
    F(i,N)
        pt_dist[0][i]=pt_dist[i][0]=dist(pt(0,0),npt[i]);
    for(int i=1;i<=N;i++){
        for(int j=i;j<=N;j++){
            pt_dist[i][j]=pt_dist[j][i]=dist(npt[i],npt[j]);
        }
    }
}

void dfs(int t,int c,double sum){//当前步骤, 当前点,当前和
    if(sum>ans) return;
    if(t>=N){
        ans=min(ans,sum);
        return;
    }
    vis[c]=1;
//    if(t==N) dfs(t+1,0,sum);
//    else
        F(i,N) if(!vis[i]){
            dfs(t+1,i,sum+pt_dist[c][i]);
        }
    vis[c]=0;
}

int main()
{
    freopen("./in","r",stdin);
    scanf("%d",&N);//读入点数
    F(i,N)
        scanf("%lf%lf",&npt[i].x,&npt[i].y);
    init_dist();
    dfs(0,0,0);
    printf("%.2f",ans);
    return 0;
}

### 洛谷 P2036 Python DFS 实现 以下是基于提供的参考资料以及题目需求编写的洛谷 P2036 的 Python DFS 解法: #### 题目分析 该问题的核心在于通过深度优先搜索(DFS)枚举每一种可能的选择组合。对于每一个调料,可以选择放入当前的酸度和苦味计算中,也可以选择跳过它。最终目标是最小化酸度与苦味之间的绝对差值。 #### 代码实现 以下是一个完整的 Python 实现[^2]: ```python def solve(): n = int(input()) li = [] for _ in range(n): s, b = map(int, input().split()) li.append((s, b)) def dfs(index, sour_product, bitter_sum): if index == n: # 如果至少选了一个调料,则更新最小差异 if sour_product != 1 or bitter_sum != 0: return abs(sour_product - bitter_sum) return float('inf') # 若未选择任何调料则返回无穷大 # 选择当前调料的情况 option1 = dfs(index + 1, sour_product * li[index][0], bitter_sum + li[index][1]) # 跳过当前调料的情况 option2 = dfs(index + 1, sour_product, bitter_sum) return min(option1, option2) result = dfs(0, 1, 0) # 初始状态:酸度乘积为1,苦味总和为0 print(result) if __name__ == "__main__": solve() ``` #### 代码说明 1. **输入处理**: 使用 `input()` 获取调料数量 `n` 和每一组 `(S_i, B_i)` 数据。 2. **递归函数定义** (`dfs`): - 参数解释: - `index`: 当前正在考虑的调料索引。 - `sour_product`: 已经选取的调料酸度之积。 - `bitter_sum`: 已经选取的调料苦味之和。 - 基础情况:当所有调料都被遍历完成后,判断是否选择了任意调料。如果没有选择调料,则忽略此分支;否则计算并返回当前酸度与苦味的绝对差值。 - 递归逻辑:分别尝试加入当前调料和不加入当前调料两种可能性,并取两者中的较小值作为结果。 3. **初始调用**: 开始时设置 `sour_product=1`, `bitter_sum=0` 表示尚未选择任何调料。 4. **输出结果**: 打印最终得到的最小绝对差值。 --- ###
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