区间DP | 洛谷 | P1040

本文详细解析了洛谷P1040石子合并问题的算法实现,通过定义二维数组f[i][j]来存储i到j区间上的最大值,并采用动态规划的方法进行求解。文章提供了完整的C++代码实现,展示了如何通过循环和递归打印出最优解路径。

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https://www.luogu.org/problemnew/show/P1040
f[i][j]视为 i 到 j 上的最大值, 计算规则依题意. 对于空结点表示1, 用f[i][j] , i>j来处理. 依据循环的边界条件, 只需要对f[i][i-1]以及f[N+1][N]做处理即可.
循环过程类似石子合并.

#include <bits/stdc++.h>
#define FF(a,b) for(int a=0;a<b;a++)
#define F(a,b) for(int a=1;a<=b;a++)
#define LEN 40
#define bug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl;

using namespace std;

int N;
int f[LEN][LEN];
int root[LEN][LEN];
int cnt=0;//空格计数

inline void print_num(int num){
    printf("%d",num);
    cnt++;
    if(cnt<N) putchar(' ');
}

void print(int l,int r){
    if(l>r) return;
    int m=root[l][r];
    print_num(m);
    if(l==r) return;
    print(l,m-1);
    print(m+1,r);

}

int main()
{
    freopen("./in","r",stdin);
    cin>>N;
    F(i,N){
        cin>>f[i][i];
        f[i][i-1]=1; //空结点为0
        root[i][i]=i;
    }
    f[N+1][N]=1;
    for(int d=1;d<N;d++){//间隔
        for(int i=1;i+d<=N;i++){//开始
            int j=i+d;//结束
            root[i][j]=i;
            f[i][j]=f[i][i]+f[i+1][j];
            for(int k=i+1;k<=j;k++){ //分割
                int tmp_fij=f[k][k]+f[i][k-1]*f[k+1][j];
                if(tmp_fij>f[i][j]){
                    f[i][j]=tmp_fij;
                    root[i][j]=k;
                }
            }
        }
    }
    cout<<f[1][N]<<endl;
    print(1,N);
    return 0;
}



### 关于洛谷 P1609 的题目解析 目前并未提供具体的引用内容来描述洛谷 P1609 的相关信息。然而,基于常见的编程竞赛题型以及类似的动态规划或贪心算法问题,可以推测该题目可能涉及某种优化策略。 #### 假设的解法思路 如果假设洛谷 P1609 是一道关于资源分配或者路径寻找的问题,则可以通过以下方法解决: 1. **动态规划** 动态规划是一种常用的解决问题的方法,在许多情况下能够有效地找到最优解。例如,对于某些最大化收益或最小化成本的问题,定义状态转移方程是非常重要的[^3]。 ```cpp // 示例代码框架(假设为背包问题) #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAX_N = 1e3 + 5; int dp[MAX_N]; int main(){ int N, W; cin >> N >> W; vector<int> weight(N), value(N); for(int i=0;i<N;i++) cin>>weight[i]; for(int i=0;i<N;i++) cin>>value[i]; for(int i=0;i<N;i++){ for(int j=W;j>=weight[i];j--){ dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]); } } cout<<dp[W]<<endl; return 0; } ``` 2. **贪心算法** 如果问题是关于局部最优解的选择,那么贪心算法可能是更高效的方式。通过每次选择当前最佳选项逐步构建全局最优解[^4]。 ```cpp // 贪心算法示例代码(假设为区间覆盖问题) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Interval{ int start,end; }; bool cmp(const Interval& a,const Interval& b){ return a.end<b.end; } int main(){ int n; cin>>n; vector<Interval> intervals(n); for(auto &i:intervals) cin>>i.start>>i.end; sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp); int count=0,last=-1; for(auto &i:intervals){ if(last<i.start){ last=i.end; count++; } } cout<<count<<endl; return 0; } ``` #### 总结 虽然具体到洛谷 P1609 的细节尚未给出,但从上述分析可以看出,无论是动态规划还是贪心算法都可以作为通用解决方案的一部分。实际应用时需根据题目条件调整参数设置和逻辑流程。
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