GitHub Copilot 转型采用多模型策略,支持 Claude 3.5 和 Gemini

GitHub 的首席执行官托马斯·多姆克 (Thomas Dohmke) 在最近的博客中宣布,GitHub Copilot 将从单一使用 OpenAI 的 GPT 模型转向支持多种 AI 模型。这一转变将使开发者能够选择不同的模型,以满足特定的编码需求。

新模型上线计划

  • Claude 3.5 Sonnet:将首先在 Copilot Chat 的网页和 VS Code 界面上线;
  • Gemini 1.5 Pro:预计将在未来几周内推出;
  • OpenAI 的新模型:包括 GPT o1-preview 和 o1-mini,这些模型在高级推理方面表现更佳。

多姆克指出,“没有一个模型可以适应所有场景”,这表明未来的 AI 代码生成将更加依赖于多模型的选择性,以便为开发者提供最佳支持。

GitHub Spark 工具

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对微软 Copilot 的影响

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详细细节请点击原文查看:GitHub Copilot 转型采用多模型策略,支持 Claude 3.5 和 Gemini

GitHub Copilot中哪个模型更好用取决于具体的使用场景需求。 对于追求性价比、需要较快速度较低成本的场景,Claude Haiku 4.5是不错的选择,其相对成本仅为0.33x,性价比最高且速度快、成本低 [^5]。 如果希望在性能成本之间取得平衡,Claude Sonnet 3.5是主力模型Claude Sonnet 4作为升级版本能力更强;Claude Sonnet 4.5是最新版本,综合表现优秀 [^5]。 面对复杂推理任务,GPT - 5是最强大的旗舰模型,其复杂推理能力顶尖 [^5]。 处理大量文本时,Gemini 2.5 Pro具有超长上下文,适合该类场景 [^5]。 在标准模型中,GPT - 4.1是GPT - 4的优化版本;GPT - 4o是多模态专家,具备视觉语音交互能力;GPT - 5 mini是GPT - 5的轻量版,速度快;Grok Code Fast 1是编程专用模型,在代码生成方面是优化选择,且这些标准模型包含在基础套餐内 [^5]。 旗舰模型Opus 4,在SWE - bench(72.5%)Terminal - bench(43.2%)上均实现领先,在需要专注投入数千个步骤的长时间运行任务中表现出色,能够连续工作数小时,性能远超所有Sonnet模型,并显著扩展了AI Agent的功能 [^4]。 ```python # 示例代码,假设根据不同需求选择模型 def choose_model(task_type): if task_type == "cost - effective": return "Claude Haiku 4.5" elif task_type == "balance_performance_cost": return "Claude Sonnet 3.5" elif task_type == "complex_reasoning": return "GPT - 5" elif task_type == "large_text": return "Gemini 2.5 Pro" elif task_type == "long - running_task": return "Opus 4" else: return "No suitable model found" # 示例调用 print(choose_model("complex_reasoning")) ```
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