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我也要
YouTube 上到处都是优秀的 YouTube 创作者，但是如何找到最优质最精彩的高质量的视频内容是不容易的，如果有一个已经帮你把 YouTube 频道进行了归类，把不同主题，热门推荐，高评分频道，新品推荐等等，进行分类供你选择是不是就变得更方便了！
Favoree 是一个帮助用户发现优质 YouTube 频道的平台，通过个性化推荐、用户互动和优质内容筛选，轻松找到新的内容创作者和精彩视频。无论是学习资源、娱乐内容还是探索不同领域，Favoree 都能满足需求。用户可以根据兴趣发现高评分视频，并通过社区评论和评分找到优质频道。该平台使用机器学习和社交媒体数据分析频道，注重内容的丰富性和质量，避免重复推荐和低质内容干扰。
网站的创作者 Pierre Donnay，他是一个 YouTube 重度用户，常常发现很难找出那些优质但鲜为人知的频道。通过与朋友的交流，他意识到这是一个普遍的问题，于是他着手开发了 Favoree，来解决这一痛点。
原文描述了它的特点，使用方法，注册方法，以及不足之处。
树莓派小车：智能捡球小车——Q宝
在遇到第一个直角右转口后，进入阶段二，阶段二是智能小车减速，因为速度过快可能导致车头下方的检测出现小毛病，小车进入第一个左拐路口，增加左转时间，然后直行，到横线处，小车停止，进入阶段三，小车先识别前方的球类，然后倒车到拐口处，原地右转，之后的识别也是类似的操作，随后有一个简单的避障功能，进行球类识别测试时，在本地测试效果良好，但是投入实际应用中时，受到光线等因素的影响，识别球类的能力大大下降。小车摄像头精度不够，视角较小，在识别人脸时，需要不断移动人脸照片，让摄像头能够抓取人脸。在第一阶段的循迹过程中，
AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门：requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通，但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上
⚠️：本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规，不得对目标服务造成负担，不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的，边界在你手里。爬虫的入门技术（requests 发请求 + BeautifulSoup 解析）三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的，是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环，然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。
linux下autocad完美替代品bricscad的安装运行
前言 在Linux平台下，能完美兼容.dwg文件的软件并不多。 虽然国产的中望和浩辰为适配uos操作系统，近期都推出了linux版本，但目前好像还没有对应的破姐流出。（如果有的话请私信我或留下评论） 然而有了这一款源自比利时的软件——bricscad，linux下查看和编辑.dwg文件再也不是噩梦了! 安装pj 资源链接:https://pan.baidu.com/s/1dC7zarlqwuO5fa4CBL_KGQ 提取码:24j6 1.下载对应的压缩包，解压并安装其中对应的deb或rpm软件包。 2.在C
GEO 上线前，先把这 3 类实体信号地基补上
做GEO优化前，先筑牢企业实体信号地基：部署官网结构化数据（JSON-LD、llms.txt、robots.txt放行AI爬虫），确保名称、地址、电话在官网、地图、工商信息中一致，争取权威第三方（党媒、百科、地图）中立提及。六项自检达标后，再系统产出内容。切忌未建地基就盲目发稿——否则AI无法“认出”你，再好的文案也白费。
故障处理：Oracle一体机磁盘故障时磁盘组重平衡失败的故障处理
摘要： Oracle Exadata一体机出现磁盘故障案例，存储节点故障灯未亮但磁盘已产生大量坏块，导致重平衡失败。文章强调了一体机硬件巡检需检查6个关键维度：节点messages日志、存储cell告警日志、CellCLI日志、ASM告警日志、ILOM日志及服务器信号灯。故障分析显示硬盘物理故障导致磁盘组冗余受损，自动修复流程受阻。文中详细记录了通过CellCLI工具排查损坏磁盘的过程，并提供了完整的故障处理流程和命令输出。文章同步发布于微信公众号"IT民工的龙马人生"和博客网站(www
使用C++实现DNS欺骗攻击
其中，domain_name表示需要欺骗的域名，dns_server_ip表示实际DNS服务器的IP地址，fake_ip表示需要重定向到的IP地址。在DNS查询过程中，当客户端向DNS服务器请求解析某个域名时，DNS服务器会返回该域名对应的IP地址。DNS劫持是一种常见的网络攻击方式，通过篡改DNS响应数据，使得用户访问的网站被重定向到攻击者指定的恶意站点。我们使用C++编写一个简单的DNS欺骗程序，使得当客户端请求解析特定的域名时，我们可以将其重定向到指定的IP地址。使用C++实现DNS欺骗攻击。
电商业务 CC 防护架构：秒杀场景防爬虫防 CC，兼顾安全与用户体验
秒杀场景的 CC 防护没有银弹，本质是在「识别成本」和「误杀成本」之间做动态平衡。分层架构的价值在于：让低风险流量以最低成本通过，让高风险流量付出最高验证代价，同时用排队、异步通知、灰度放量等手段兜住真实用户的体验。而成本侧，则需要把高防账单当作架构的一部分来设计，提前设置封顶、按需升配、控制回源，才能让安全投入可持续。
Unity Shader之路（一）什么是Unity Shader？
Unity Shader前言什么是UnityShaderUnity Shader和材质的关系 前言 众所周知，要想当游戏开发工程师，Unity中的Shader编写不得不摸，这一系列文章我将描写我的Shader学习之路，致敬冯乐乐的书Unity Shader入门精要，此篇什么是Unity Shader？希望能给后人一点方向 我们刚开始接触Unity的时候，总是会遇到材质，但是不了解材质都是什么，为什么可以在很多材质中选择，为什么有时候选择了其他材质后就不能达到我们想要的结果，为什么资源商店有那么多的材质，山.
高德地图POI爬虫：爬取商户与景点数据，做LBS应用
环节关键做法接口选型优先官方API多边形搜索，避免前端接口逆向的高维护成本突破200条上限矩形网格切分 / 四叉树递归，从空间上缩小请求范围网格粒度两阶段策略：粗网格定位，高密度区细分反爬重点不是IP封锁，而是JS Challenge、滑块和Key级风控代理配合站大爷隧道代理按Key绑定出口，分散累积请求，保持来源稳定数据清洗POI ID去重、类型过滤、坐标系确认LBS应用竞品密度、配套评估、热力图、业态结构分析POI数据的价值不在“采了多少条”，而在“覆盖得对不对”。
【ROS机器人系统】实验4 ROS简单应用：激光SLAM与导航
ROS简单应用：激光SLAM与导航 (1）了解机器人和SLAM之间关系 (2）了解激光SLAM (3）了解gmapping和导航
YOLOv8【项目实战四】遥感图像目标检测：应对特殊场景的挑战，如何处理遥感图像通常具有的大尺寸、多尺度、方向多变等特点，并对 YOLOv8 进行相应调整（含源码）
遥感图像目标检测优化策略 核心挑战 图像尺寸大：遥感图像通常达数万像素，直接缩放导致小目标丢失 多尺度目标：同一图像包含几十像素的小目标和跨图像的大目标 方向多样性：目标360度任意旋转，水平框检测效果差 优化解决方案 滑动窗口分块处理： 采用1024x1024窗口大小 设置20%-30%重叠率防止边界漏检 全局坐标转换实现检测结果拼接 多尺度特征融合： 改进FPN结构增强小目标检测 自适应感受野处理不同尺寸目标 上下文信息聚合提升检测精度 旋转目标检测： 引入旋转边界框表示 角度预测分支增强方向感知 旋转
「屿梦星途GEO」系列 · 每日AI资讯解读
这把"一次性烧进权重"和"回答时临时检索并署名引用"在协议层分开了。：当网站用新 token 声明退出训练、却没显式写 Google-Extended 时，谷歌计划把它当作"你曾 disallow 过 Google-Extended"来处理——即"没写"不等于"默认允许"，而是"默认拒绝"。但对做 GEO 的企业来说，真正要盯的不是"禁不禁训练"，而是"让不让 AI 在回答时引用你"——后者（grounding）才是带来曝光与流量的那一道，而且微软、谷歌都给"允许被引用"留了换取点击的口子。
Linux7 挂载 nfs 远程目录
每天一个 DBA 小知识，助你更进一步！
AI搜索时代选品数据采集: MCP比爬虫稳在哪
💡 阅读提示: 这篇不站队, 只拆一件事 —— 选品取数用 MCP 和用爬虫, 到月底对账的时候差在哪。三个差异点, 两段能跑通的代码, 一次 47 道题的口径核对, 还有一个"接口挂了流水线别停"的处理方式。 结论先给：S
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
数据集市场 VS 自己写爬虫：什么时候该买，什么时候该抓？
数据团队面临“买还是抓”的核心决策：标准化、批量化需求优先采购数据集，高时效、定制化或长尾数据则评估自建采集。应从时效性、定制化与成本结构三维度比较，结合样本验证与总拥有成本（TCO）分析。推荐组合策略——用市场数据打底，通过Scraper Studio等工具按需抓取特殊字段，兼顾效率与灵活性。最终决策可收敛为三个问题：是否有现成数据？能否满足时效？是否需要定制字段？明确需求后，答案自现。
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
Cloudflare 开始区分 AI 爬虫与个人 Agent：网站访问控制应该怎样设计？
Cloudflare 2026 年 11 月更新其 AI Agent 访问控制，将策略细化至个人 Agent 层级，支持按需设置允许、阻断或广告页限制等规则。新功能通过身份验证与行为分析区分真实用户代理与恶意自动化流量，强调“允许不等于无权限”，需结合业务鉴权。管理员可借助安全分析观察请求行为，动态调整策略，实现安全与可用性的平衡。
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表，创建专业级图表以简化复杂的信息。
京东商品采集+数据分析：Python爬虫遇到滑块怎么办！
京东的列表接口和页面结构随时可能改版，参数还可能带当次签名，我不能凭印象给你编一个域名或者 sign 算法，脚本里接口地址干脆留空，自己打开浏览器 Network 面板复制当次请求的地址和参数填进去，选择器同理从 Elements 面板复制。下面就可以接数据分析了。这是个右偏的长尾分布，只报一个均价很容易把人带偏，这是一个比较简单的实例应用。可以看到，正常页面返回 False，验证页和 403 都返回 True，退避序列按 2 秒、4 秒、8 秒往上走，四条样例数据也解析对了，这是一个比较简单的实例应用。
Scrapling：反爬越来越凶，它把隐身浏览器做进了爬虫库
装上 shell 扩展后，scrapling extract 一条命令抓页面存成 Markdown，或按 CSS 选择器抠字段，加 --impersonate chrome 能伪装浏览器指纹，加 --solve-cloudflare 直接过盾。还有一类页面，数据不走 HTML，走的是页面背后的接口。crawl4ai，路子更窄，专攻把网页转成喂给大模型的 Markdown，Scrapling 的 markdown 输出同样能干这件事。连远程浏览器的老写法会直接断，得换新的浏览器会话类，官方配了迁移指南。
基于SpringBoot的银行业务智能营销系统的爬虫可视化大屏-附源码
基于SpringBoot的银行业务智能营销系统，整合客户画像、标签管理、精准营销与数据统计功能，实现客户分层、产品匹配与营销闭环。系统采用前后端分离架构，支持多角色权限隔离，提升营销效率与转化率。核心代码与测试验证确保功能稳定，具备良好扩展性，助力银行向智能化、精细化营销转型。
企业如何识别并管控第三方 AI 智能体（接入边界网关）
本文提出基于 FastAPI 0.115.6 与 Python 3.12.3 的「第三方 AI 智能体接入边界网关」落地方案，通过识别三态（unknown/declared/authenticated）与三重边界（身份授权、数据交互、责任审计），实现对智能体访客的精准管控。核心代码包含请求头解析、AI-DPP 验签、限速策略与越权阻断逻辑，支持灰度压测与审计留痕，可直接集成至电商、SaaS 及政务平台网关层，兼顾安全与开放可控。
flask服务端页面预防被爬措施
但我不推荐robots.txt,一是会暴露敏感路径,二是太麻烦,后续多个页面不好逐一添加.如果短时间一直访问,浏览量只会加一。
亮数据自动化爬虫实战
新手用户注册就送30刀试用金。
AI 搜索时代选品数据采集: MCP 与爬虫实战对比
💡 阅读提示: 这是我 11 月做的一次采集链路复盘 —— 47 个字段的口径对账、5 种失败场景的处理、以及一条每天要产出几十篇内容的流水线为什么非做 fail-open 不可。文中有 3 个可直接抄的命令和配置, 做跨境选品数据
WordPress 发布很久仍不被收录：先核站点可见性与 robots.txt，再查 noindex 与站点地图
前台域名能打开、文章也早已点过「发布」，搜索引擎里搜品牌词或完整标题却一直没有自己的页面——这和近期已发的。（站点可见性勾选、robots.txt 误拦、noindex /、站点地图未真正提交或爬虫被边缘拦截）——角度是「能打开 ≠ 已被收录」，不是去修 sitemap 文件本身 404，也不是去查站内搜索框为什么搜不到新文章。更稳的顺序是：先分清是、还是Disallow、还是、还是→ 用匿名源码与响应头只读核对 → 一次只改一层并清相关缓存 → 再在站长工具里看抓取与索引状态。
官方授权通道和灰色爬虫，做数据服务该选哪条路（附 python 源码）
灰色爬虫」不是一个笼统的概念，它压着四条线。边界说什么自用做服务技术措施绕过反爬、破解接口 = 刑法 285 条风险不碰就相对安全同样不能碰个人信息买家昵称、评价内容、地址都算容易顺手采集对外提供 = 违规放大实质性替代向第三方提供平台数据的替代视图小规模通常够不上必然够得上——你就是在做这件事平台协议robots、用户协议、接口条款违约成本是封你一个号封你，然后你违约于所有客户关键差异在第三条。做数据服务，天然就是「向不特定第三方提供平台数据的聚合视图」
安全加速一体化， SCDN 双重保障
第二个是资讯内容站点。站点包含大量图文与短视频，用户遍布全国，之前遇到两个痛点：远距离访问加载慢，并且长期遭受盗链，带宽成本居高不下，时不时还有流量型攻击打过来。德迅云安全 SCDN 一体化架构，统一控制台操作，防护策略、缓存规则、调度策略在一处配置，运维不用来回切换平台，降低配置出错概率。在用户请求抵达源站之前，所有流量先经过边缘节点清洗，CC 攻击、流量 DDoS、恶意爬虫、接口刷量、盗链、SQL 注入、XSS 跨站等高频威胁，在边缘直接拦截。稳定的访问体验，可靠的网络防护，是线上业务长期运营的根基。
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