特斯拉股东群发红包庆祝 恭喜马斯克讨回 560 亿美元薪酬

最新推荐文章于 2025-12-02 23:40:44 发布
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#人工智能

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特斯拉股东批准马斯克近万亿美元薪酬方案
独立开发，substack顶级编辑
11-09 356
特斯拉股东批准马斯克近万亿美元薪酬方案，但并非所有人赞同 且这不是一次性支付
特斯拉股东批准马斯克1万亿美元薪酬方案 小鹏X9开启预售
UqxfYfchfE的博客
11-07 285
特斯拉股东批准为CEO埃隆·马斯克提供的价值1万亿美元薪酬方案，创下企业史上最高薪酬纪录。小鹏汽车正式发布小鹏X9超级增程版预售价格，Max版预售价35万元，Ultra版预售价37万元。鸿蒙智行宣布智界汽车跨年购置税补贴将延期。马斯克透露Roadster 2将于明年4月1日发布，并在发布后12到18个月内开始生产。小马智行CEO表示，当公司实现盈利时，自动驾驶出租车车队规模将达到约5万辆。此外，荷兰安世半导体就供应链恢复进展作出回应，否认张学政恢复CEO职务。#特斯拉 #小鹏汽车 #自动驾驶。
2022年首个交易日特斯拉股价暴涨 马斯克重回3000亿美元身价
网易智能
01-04 334
NEW关注Tech逆向思维视频号最新视频→【2021八大科技事件盘点】出品｜网易智能1月4日消息，据外媒报道，2022年新年伊始，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）就迎来了...
75%赞成！特斯拉股东“豪赌”马斯克，通过近万亿薪酬方案
网易智能
11-07 25
有报道指出，今年以来，马斯克因其在特朗普政府担任“特别政府雇员”的工作，引发了全球特斯拉经销商门口的示威活动。此外，他高调涉足美国和欧洲政治，甚至传播阴谋论，这些行为让许多潜在的汽车买家“望而却步”，严重损害了特斯拉的品牌形象。他们用真金白银做出了选择：宁愿忍受马斯克所有的“不靠谱”和眼下的汽车业务暴跌，也要“锁死”这个“狂人”，去赌一个由AI和机器人主导的万亿未来。虽然特斯拉这次为了规避法律风险，把注册地从特拉华州搬到了德克萨斯州，但“旧账”未了，“新账”又起，争议必将持续。股东们是被“绑架”了吗？
560亿美元薪酬获批！马斯克：特斯拉未来市值将不止5万亿美元
KlipC的博客
06-14 444
分享了有关电动皮卡Cybertruck的最新消息、电动卡车拖头Semi处于小批量生产状态，还透露，几款正在开发中的汽车“将会非常特别”。对此，KlipC分析师表示：“截止6月13日，目前全球最有价值的企业是市值接近3.3万亿美元的苹果，如果按照马斯克所表示，特斯拉未来的市值可能会拉到30万亿美元以上。据悉，2018年，特斯拉批准了马斯克10年长期薪酬方案，如果马斯克实现全部目标，将累计获得特斯拉价值约560亿美元的12%的股票期权作为奖励。马斯克表示：“特斯拉公司的市值有可能是10倍于当前最有价值的企业。
为了560亿美元薪酬！马斯克在拼命证明特斯拉离不开他 | 最新快讯
www3300300的专栏
05-06 557
对于特斯拉的投资者而言，这是一个复杂难解的“三体问题”，即三个天体相互靠近，导致难以预测它们的运动轨迹。早在他的薪酬方案因法官的裁决而陷入混乱之前，他就曾在今年早些时候坦言，若没有获得更大的股权（25%），他对于在特斯拉从事人工智能和机器人工作感到不安。今年第一季度，特斯拉汽车销量同比下降，这是自2020年以来的首次。马斯克大幅增加了在人工智能领域的投入，并聚焦于自动驾驶出租车的开发，然而，其伴随的大规模裁员，尤其是汽车业务关键高管的离职，令投资者忧心忡忡，担忧他是否足够重视消费者可亲自驾驶的下一代车型。
马斯克560亿美元天价薪酬受质疑：背后的争议与反思
m0_38012434的博客
05-31 483
特斯拉的天价薪酬方案虽然引发了广泛的争议和质疑，但也为我们提供了深刻的反思和启示。在未来，我们应该更加注重企业高管薪酬制度的合理性和透明性，加强企业治理的完善和有效性，以及培养更加理性和务实的企业家精神。因此，企业应该加强董事会和监事会的建设，提高治理水平，确保企业的决策和行为符合股东和投资者的利益。同时，企业也应该建立更加透明和公正的薪酬制度，让股东和投资者能够清晰地了解高管薪酬的构成和决策过程。特斯拉的天价薪酬方案虽然引发了广泛的争议和质疑，但也为我们提供了深刻的反思和启示。
特斯拉跌跌不休，马斯克560亿薪酬套餐再添新火！
GJ_zjgw的博客
04-18 338
本周早些时候，特斯拉宣布计划全球裁员超过10%，两位高级执行官离职，这一变动反映出消费者对电动汽车的需求普遍降温。一般而言，在相关公司裁员后，股价往往会大幅上涨，因为华尔街会对提高效率和利润的前景感到满意，但这次投资者并不是这样看待特斯拉的。2022年，特斯拉的股价在裁员的最初报道后暴跌了9%，但几天后马斯克发表澄清言论后，股价迅速拉升。虽然特斯拉首席执行官马斯克的薪酬套餐此前被美国特拉华州法院宣布无效，但特斯拉周三提交代理文件称，将再次要求股东为马斯克560亿美元薪酬套餐进行投票。
马斯克的薪酬风波：一场560亿的激励之战
weixin_41496173的博客
06-17 857
马斯克薪酬
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 480
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1409
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1854
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1610
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
【LLM】DeepSeekMath-V2模型
发现问题，并解决问题，批判性思维
11-29 1293
研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在大型语言模型（LLMs）中进行自我验证的数学推理。具体来说，现有的基于最终答案奖励的强化学习方法在数学推理中存在根本局限性，因为正确答案并不能保证推理的正确性，特别是在定理证明任务中。 研究难点：该问题的研究难点包括：如何在不依赖最终答案的情况下验证推理的正确性；如何在生成和验证之间建立有效的迭代改进循环；如何在没有已知解决方案的开放问题上扩展测试时计算。 相关工作：该问题的研究相关工作有：OpenAI的推理模型在定量推理竞赛中取得了显著进展；DeepMind的Deep
YOLOv8训练过程日志-深度解析
搏博的专栏
11-28 1037
特别值得注意的是不同类别的性能差异：phone类别的召回率达到0.462，明显高于car类别的0.286，这可能源于两个类别在训练数据中的分布差异、目标特征的明显程度等因素。值得注意的是，损失函数的下降过程并非单调的，而是存在一定的波动，这是梯度下降优化的正常现象。值得注意的是，虽然训练提前停止，但模型已经学习到了有意义的特征表示，这为后续的微调或迁移学习奠定了基础。的训练中，这些指标虽然数值较低，但这在小型数据集和有限训练时间的条件下是正常的，重要的是观察这些指标在训练过程中的变化趋势。
概率单位回归（Probit Regression）详解
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
11-28 1051
概率单位回归（）是一种基于正态分布累积函数的广义线性模型，专门用于分析二分类因变量与自变量之间的关系。该模型假设事件发生概率服从标准正态分布，通过回归系数建立解释变量与概率值的线性关系，输出结果表现为0-1之间的概率值。Probit回归作为统计学和机器学习中的重要工具，通过连接概率世界和正态分布，为分析二元响应数据提供了强大的方法论基础。从Bliss在1934年开创性的工作到Rosett和Nelson在1975年的扩展，Probit模型已在经济学、医学、生态学和市场营销等多个领域证明了其价值。💡。
智镜随行：基于Rokid CXR-M SDK的智能眼镜无障碍辅助系统开发实践
Rqaqedamancy的博客
11-28 822
摘要： 本文介绍了基于Rokid CXR-M SDK开发的视障辅助系统「智镜随行」，通过AR眼镜与手机的协同实现无障碍辅助功能。系统利用眼镜端采集第一视角图像与语音，手机端调用多模态AI模型（OCR、目标检测、大语言模型）进行环境理解，并将结构化信息通过TTS实时反馈给用户。采用三层架构设计，结合蓝牙/Wi-Fi双通道通信，实现低延迟交互。开发中严格遵循SDK接口规范，完成设备连接、图像处理、语音交互等核心功能模块，为视障人士提供实时环境感知与导航辅助，展示了Rokid生态在普惠科技领域的应用潜力。
Product Hunt 每日热榜 | 2025-11-28
LaughingZhu的博客
11-28 565
Product Hunt 每日热榜 | 2025-11-28 Links 2.0 是一款全新设计的应用程序，旨在帮助你在各个设备之间保存、整理和查找链接。这款为 iOS 26 打造的应用引入了新的导航栏，全新的首页展示最近链接，增强的过滤功能，个性化的主题色，以及全新的设置界面和应用图标。它默认保护隐私，支持 iCloud 同步，使用起来无需注册账户或担心被追踪。
第三章--卷积神经网络（下）
2401_88020079的博客
11-27 641
本文继续讲解卷积神经网络的关键操作：填充通过在特征图外围补零来保持矩阵尺寸稳定；给出特征图尺寸计算公式；介绍池化操作（平均池化和最大池化）的原理与作用；阐述多通道运算规则，指出卷积核数量需与通道数一致，最终通过叠加生成特征矩阵。这些操作为后续激活函数分类和回归奠定基础，完成卷积神经网络的核心流程介绍。
AI学习笔记整理（25）—— 计算机视觉之目标检测
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斯丝2011的博客
12-02 687
•在feature map上滑动窗口•建一个神经网络用于物体分类+框位置的回归•滑动窗口的位置提供了物体的大体位置信息•框的回归提供了框更精确的位置。
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