已经知道在BP神经网络模型中,我们有三层结构,输入层、隐藏层、输出层,因此输入层到隐藏层的权值,设为vih,隐藏层第h个神经元的阈值我们设为γh 。隐藏层到输出层的权值,设为whj ,输出层第j个神经元的阈值我们用θj表示。在下面这张图里,有d输入神经元,q个隐藏神经元,隐藏有q个隐藏神经元阈值,L个输出神经元,因此有L个输出神经元阈值。






已经知道在BP神经网络模型中,我们有三层结构,输入层、隐藏层、输出层,因此输入层到隐藏层的权值,设为vih,隐藏层第h个神经元的阈值我们设为γh 。隐藏层到输出层的权值,设为whj ,输出层第j个神经元的阈值我们用θj表示。在下面这张图里,有d输入神经元,q个隐藏神经元,隐藏有q个隐藏神经元阈值,L个输出神经元,因此有L个输出神经元阈值。






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