剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II

二叉树层次遍历

最新推荐文章于 2025-12-08 20:31:24 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-08 20:31:24 发布 · 174 阅读

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#队列 #算法 #二叉树 #数据结构

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本文介绍了二叉树层次遍历的两种实现方法，一种是通过递归方式，利用vector容器存储每一层的节点；另一种是使用队列，逐层遍历并存储节点。文章提供了详细的代码示例，帮助理解二叉树层次遍历的算法。

从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。

例如:

给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果：
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]

提示：
节点总数 <= 1000

解题思路

运用上次个博客我们分层次存储的方法稍加改变便得到现在这个结果，注意vector容器不能一开始初始化，只能每进一个创建一个序列。

代码如下

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
    vector<vector<int>>res;
public:
    void Order(TreeNode* root, int k) {
        if (!root)return;
        
        if(res.size()<=k){
            vector<int> t = vector<int>(1,root->val);
            res.push_back(t);
        }
        else res[k].push_back(root->val);
        
        Order(root->left, k+1);
        Order(root->right, k+1);
    }

    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        if (root){
            vector<int> t = vector<int>(1,root->val);
            res.push_back(t);
            
            Order(root->left, 1);
            Order(root->right, 1);
        }
        return res;
    }
};

使用队列的思路

上一个博客我们还利用了队列曾层次输出，这次依旧可以使用这个方法。

代码展示

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>>res;
        if(root)
        {
            queue<TreeNode*>queueTreeNode;
            queueTreeNode.push(root);

            while(queueTreeNode.size())
            {
                vector<int>T;
                int size = queueTreeNode.size();
                for(int i=0;i<size;i++)
                {
                    TreeNode* pNode = queueTreeNode.front();
                    queueTreeNode.pop();

                    T.push_back(pNode->val);

                    if(pNode->left)
                        queueTreeNode.push(pNode->left);
                    if(pNode->right)
                        queueTreeNode.push(pNode->right);
                }
                if(!T.empty())res.push_back(T);
            }
        }
        return res;
    }
};