python读取excel表格数据

python读取excel表格数据，并判断有效行数和列数，转换单元格内容为日期时间的格式

读取excel文件，需要先安装xlrd库，在命令行窗口运行pip install xlrd== 2.0.1命令

import datetime
import xlrd

# 打开excel表格


data_excel = xlrd.open_workbook('mb.xls')

# 获取所有sheet名称
names = data_excel.sheet_names()

# 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
table = data_excel.sheets()[0]  # 通过索引顺序获取sheet
# table = data_excel.sheet_by_index(sheetx=0)  # 通过索引顺序获取sheet
# table = data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1')  # 通过名称获取
# excel工作表的行列操作
n_rows = table.nrows  # 获取该sheet中的有效行数
n_cols = table.ncols  # 获取该sheet中的有效列数
print("行数", n_rows)
print('列数=', n_cols)
row_list = table.row(rowx=0)  # 返回某行中所有的单元格对象组成的列表
cols_list = table.col(colx=0)  # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表
# 返回某行中所有单元格的数据组成的列表
row_data = table.row_values(0, start_colx=0, end_colx=2)
print('第一行的数据', row_data)
# 返回某列中所有单元格的数据组成的列表
cols_data = table.col_values(0, start_rowx=0, end_rowx=None)
row_lenth = table.row_len(0)  # 返回某行的有效单元格长度

# excel工作表的单元格操作
row_col = table.cell(rowx=0, colx=5)  # 返回单元格对象
row_col_data = table.cell_value(rowx=0, colx=0)  # 返回单元格中的数据
for r in range(n_rows):
    for c in range(n_cols):
        cell_value = table.cell_value(r, c)
        if not cell_value:
            break
        # print('第', r, '行的数据是', cell_value)
        if 0 < r < n_rows and 0 < c:
            date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, data_excel.datemode)
            date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
            cell_value = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
        print('第', r, '行的数据是', cell_value)