连接本地Oracle 11g时 ORA-12514:TNS:监听程序当前无法识别连接描述符中请求的服务

本文详细介绍了如何检查Oracle数据库监听器的状态,并通过监听器配置文件验证其设置是否正确。包括使用lsnrctl命令获取监听器状态,以及通过tnsping验证服务连接性。此外,还展示了如何在listener.ora文件中添加额外的服务配置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

检查监听状态:

C:\Documents and Settings\Administrator>lsnrctl status

LSNRCTL for 32-bit Windows: Version 11.2.0.1.0 - Production on 15-11月-2012 11:3
0:32

Copyright (c) 1991, 2010, Oracle.  All rights reserved.

正在连接到 (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=20121114-1728)(PORT=1521)))

LISTENER 的 STATUS
------------------------
别名                      LISTENER
版本                      TNSLSNR for 32-bit Windows: Version 11.2.0.1.0 - Produ
ction
启动日期                  14-11月-2012 20:40:20
正常运行时间              0 天 14 小时 50 分 13 秒
跟踪级别                  off
安全性                    ON: Local OS Authentication
SNMP                      OFF
监听程序参数文件          E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\network\a
dmin\listener.ora
监听程序日志文件          e:\app\administrator\diag\tnslsnr\20121114-1728\listen
er\alert\log.xml
监听端点概要...
  (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=tcp)(HOST=20121114-1728)(PORT=1521)))
  (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=ipc)(PIPENAME=\\.\pipe\EXTPROC1521ipc)))
服务摘要..
服务 "CLRExtProc" 包含 1 个实例。
  实例 "CLRExtProc", 状态 UNKNOWN, 包含此服务的 1 个处理程序...
服务 "orcl" 包含 1 个实例。
  实例 "orcl", 状态 READY, 包含此服务的 1 个处理程序...
服务 "orclXDB" 包含 1 个实例。
  实例 "orcl", 状态 READY, 包含此服务的 1 个处理程序...
命令执行成功

C:\Documents and Settings\Administrator>tnsping orcl

TNS Ping Utility for 32-bit Windows: Version 11.2.0.1.0 - Production on 15-11月-
2012 11:39:43

Copyright (c) 1997, 2010, Oracle.  All rights reserved.

已使用的参数文件:
E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\network\admin\sqlnet.ora


已使用 TNSNAMES 适配器来解析别名
尝试连接 (DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 20121114-1728)(PORT =
1521)) (CONNECT_DATA = (SERVER = DEDICATED) (SERVICE_NAME = orcl)))
OK (120 毫秒)

看起来,好像都是正常的。

检查监听文件:

# listener.ora Network Configuration File: E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\network\admin\listener.ora
# Generated by Oracle configuration tools.

SID_LIST_LISTENER =
  (SID_LIST =
    (SID_DESC =
      (SID_NAME = CLRExtProc)
      (ORACLE_HOME = E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1)
      (PROGRAM = extproc)
      (ENVS = "EXTPROC_DLLS=ONLY:E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\bin\oraclr11.dll")
    )
  )

LISTENER =
  (DESCRIPTION_LIST =
    (DESCRIPTION =
      (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 20121114-1728)(PORT = 1521))
      (ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521))
    )
  )

ADR_BASE_LISTENER = E:\app\Administrator

在SID监听里面加上:

SID_LIST_LISTENER =
  (SID_LIST =
    (SID_DESC =
      (SID_NAME = CLRExtProc)
      (ORACLE_HOME = E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1)
      (PROGRAM = extproc)
      (ENVS = "EXTPROC_DLLS=ONLY:E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\bin\oraclr11.dll")
    )

   (SID_DESC =

       (GLOBAL_DBNAME = ORCL)
       (ORACLE_HOME =E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1) 
       (SID_NAME = ORCL)

    )
  )

LISTENER =
  (DESCRIPTION_LIST =
    (DESCRIPTION =
      (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 20121114-1728)(PORT = 1521))
      (ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521))
    )
  )

内容概要:本文详细比较了GPU、TPU专用AI芯片在大模型推理优化方面的性能、成本及适用场景。GPU以其强大的并行计算能力和高带宽显存,适用于多种类型的神经网络模型和计算任务,尤其适合快速原型开发和边缘计算设备。TPU专为机器学习设计,擅长处理大规模矩阵运算密集型任务,如Transformer模型的推理,具有高吞吐量和低延迟特性,适用于自然语言处理和大规模数据中心的推理任务。专用AI芯片通过高度定制化架构,针对特定神经网络模型进行优化,如卷积神经网络(CNN),在处理特定任务时表现出色,同时具备低功耗和高能效比的优势,适用于边缘计算设备。文章还介绍了各自的优化工具和框架,如CUDA、TensorRT、TPU编译器等,并从硬件成本、运营成本和开发成本三个角度进行了成本对比。 适合人群:从事人工智能、深度学习领域的研究人员和技术人员,尤其是对大模型推理优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解GPU、TPU和专用AI芯片在大模型推理中的优缺点;②为选择适合的硬件平台提供参考依据,以实现最优的推理性能和成本效益;③介绍各种优化工具和框架,帮助开发者高效部署和优化模型。 其他说明:本文不仅涵盖了硬件架构特性,还深入探讨了优化技术和应用场景,旨在为读者提供全面的技术参考。在选择硬件平台时,需综合考虑具体任务需求、预算限制及开发资源等因素。
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