牛顿吼 苹果把老子头砸了 于是 爱翁发现 谭

本文深入探讨了牛顿与爱因斯坦在物理学领域的贡献及其对科学理论的启示,指出科学理论虽在特定角度下严谨无懈,但亦存在诸多漏洞。通过对比苹果与引力定律的发现,阐述了形状、重量与时间在物理学测定中的关键作用,并引入爱因斯坦关于相对论的思考。文章最后质疑科学理论的完整性,提出科学理论的证明依赖于实验证明而非逻辑推导。
 

牛顿吼 苹果把老子头砸了 于是 爱翁发现 谭

谭理事

苹果把牛顿的头碰 破了,

万有引力定律就被发现了?

神话

这好像是一个神话。一切无源之水的文明,都是依靠神话为自己证明。在中国人心目中像神话一样的古希腊文明同样如此。

这个文明的开端,一切西方人的东西,其起源肯定要在东方找,因为,欧洲是穴居人的故乡,而东方亚洲是现代人的故乡。那个令中国人想入非非的非洲,是直立人的故乡,而美洲,是玛雅人的故乡。

现代人的起源地,是家畜生的诞生地:亚洲的众多的畜生,如狗牛羊,都是在这呢最先成为家庭成员的。这不是神话。

爱因斯坦

爱因斯坦发现,中国人的历史悠远,是唯一把光和时间联系起来的民族。由于中国人不懂逻辑,所以不能够发明科学。所以,他真心真意地为中国人从逻辑上整理众多的事实,最后以可见光和时间的联系中,发明了相对论。

当初,他被启蒙的那个指南针,是他的亲戚从东方带来的。那个上面的强磁场,逼得他思考又思考。富贵逼人啊!从中国人的概念看,人生要发大财,必然是要有贵人指点,这东方的指南针,应该是爱翁的贵人了。不然的话,爱因斯坦可能是作为四川成都人谭的“瓜娃子”,终其一生了。

时代

爱因斯坦的时代,是一个物理学的伟大的时代。

时势造英雄。这前一个英雄,就是牛顿。为人不识牛顿兄,就称英雄也枉然。牛顿发现的定律,是物理学家们面前的一座大山。

爱因斯坦准备搬开这座大山。他发现,这大山很重,于是,他只有从形状入手。

苹果

牛顿当年,是从苹果所具有的重量中,发现万有引力定律的。

重量是看不见的,只有称才知道。所以,重量,从物理测量的角度,是最近距离直接碰撞的结果。在牛顿的万有引力定律发现前,一个物体的重量,是不可能远距离的测定的。现在,是可以用距离速度加速度估算出一个天体的质量的,当然,在太阳系外,这个估算现在好像不太对,有什么暗物质,这是另一个问题了。

这个物理学的测定,一旦物体距离远后,就有一个测定的时间问题。因为,人类是用自己的眼睛,可见光来测定其它一切物体的运动的。在爱因斯坦心里,物体的运动,没有物理学家的测定,是不成其为运动的。而物理学家是要用眼睛或者类似于眼睛的科学仪器来测定的。

科学仪器

这个测定,其根本就是一个测定过程的几何描述问题。他想,如果一个人跟着他能够看见的可见光跑,那个可见光就成为一堵墙了。如果,这个墙是一个物体的光(信息),那么,看见这墙就是时间或者事件的起点,就是时间点。

就从物理学家测定或者有时间因果关系的物理运动看,超过可见光速度的物体运动,是不能够连续观测的,在时间上,是没有意义的。因为,时间是一定因果关系的空间的变化,就爱因斯坦相对论而言,这空间是应该小于人类的可见光速度的空间,这样一来,物理学家可以连续观测。

如果不是这样,不能被物理学家或者物理学家的科学仪器连续观测,缺乏连续的证明,在物理学上是不严格的。所以,爱翁到走,都是不相信量子力学的。

形状

这空间的连续性质,如同牛顿的苹果的形状一样,是由于彼此相关,才成立的。

牛顿注意到了苹果的重量,但是,苹果为什么是这样的园形形状?

这个世界上,最最注意形状的爱因斯坦,(可能是中国人的指南针的磁场的作用),发现了这个秘密。

圆满

苹果的形状,为什么是园的?

爱因斯坦谭,引力质量等于加速度质量。

而这个世界上,最简单的加速度运动,就是园形旋转运动。

既然旋转是最简单的加速度运动,那么它的质量,旋转质量,就是和引力质量一样了。旋转的结果,就是园。

所以,这个苹果就应该是园的。

你谭谭,那么香蕉为什么不是园的?谭理事无语了,。。。。

也许,是地球代替它,园了一场?也许,是,。。。。

看样子,在聪明的中国人的眼睛里,科学的理论,漏洞太多了。科学毕竟只能从某个角度,某个实用点,从实际的实验的角度,从证明自己想证明的理论的角度,从应用和服务于技术的角度,才是没有漏洞的。

谭理事想,这个原子的园形状,是应该能够成为园旋转的样张了,可是,我们中国人谭:那么丝为什么不是园的?

科学是不能够东想西想的?逻辑之后是实验证明,而不是逻辑!

【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性与优化方向。
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