计算最大链路块

本文介绍了一种基于数组和块的计算方法,通过构造函数初始化数组,并实现块大小的计算功能。具体步骤包括块的比较、行数和列数的初始化、块元素获取等关键操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

头文件:

Block.h

#pragma once
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
using namespace std;

class Block
{
public:
	Block(char compareChar,int rowCount, int colCount,char** Array);
	int Calculate(int* y, int* x);
private:
	char compare;
	int row;
	int col;
	char** Arr;
	char roundElement[8][2]= {
		{ -1,-1 },{ -1,0 },{ -1,1 },
		{ 0,-1 },{ 0,1 },
		{ 1,-1 },{ 1,0 },{ 1,1 }
	};

	int GetCount(int r, int c);
};

源文件:

Block.cpp

#include"stdafx.h"
#include "Block.h"

//构造函数,初始化数组
Block::Block(char compareChar, int rowCount, int colCount, char ** Array)
{
	compare = compareChar;
	row = rowCount;
	col = colCount;
	Arr = Array;
}

//计算最大块大小
int Block::Calculate(int* y, int* x) 
{
	int maxCount = 0;
	//i行
	for (int i = 0; i < row; i++)
	{
		//j列
		for (int j = 0; j < col; j++)
		{
			if (Arr[i][j] == compare)
			{
				int count = GetCount(i, j);
				if (count > maxCount)
				{
					maxCount = count;
					*y = i;
					*x = j;
				}
			}
		}
	}
	return maxCount;
}

//递归获取Count
int Block::GetCount(int r,int c)
{
	int Count = 1;
	Arr[r][c] = 18;
	for (int i = 0; i < 8; i++)
	{
		int y = r + roundElement[i][0];
		int x = c + roundElement[i][1];
		if (y >=0 && y < row&&x >=0 && x < col&&Arr[y][x] == compare)
		{
			Count += GetCount(y,x);
		}
	}
	return Count;
}


Main文件:

// LinkBlock.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "Block.h"
#include <iostream>
using namespace std;

char **GetArray()
{
	int row = 12;
	int col = 7;
	char **cArray;
	cArray= new char*[row];
	
	for (int i = 0; i < row; i++)
	{
		cArray[i] = new char[col];
	}

	for (int i = 0; i < 4; i++)
	{
		cArray[3 * i][0] = 'A';
		cArray[3 * i][1] = 'B';
		cArray[3 * i][2] = 'A';
		cArray[3 * i][3] = 'B';
		cArray[3 * i][4] = 'B';
		cArray[3 * i][5] = 'A';
		cArray[3 * i][6] = 'A';

		cArray[3 * i + 1][0] = 'A';
		cArray[3 * i + 1][1] = 'A';
		cArray[3 * i + 1][2] = 'B';
		cArray[3 * i + 1][3] = 'B';
		cArray[3 * i + 1][4] = 'B';
		cArray[3 * i + 1][5] = 'A';
		cArray[3 * i + 1][6] = 'B';

		cArray[3 * i + 2][0] = 'B';
		cArray[3 * i + 2][1] = 'A';
		cArray[3 * i + 2][2] = 'A';
		cArray[3 * i + 2][3] = 'B';
		cArray[3 * i + 2][4] = 'B';
		cArray[3 * i + 2][5] = 'A';
		cArray[3 * i + 2][6] = 'A';
	}

	return cArray;
}

int main()
{
	int row = 12;
	int col = 7;
	char** cArray = GetArray();
	Block* b=new Block('A',row,col,cArray);
	int x = 0;
	int y = 0;
	for (int i = 0; i < row; i++)
	{
		for (int j = 0; j < col; j++)
		{
			cout << cArray[i][j] << " ";
		}
		cout << endl;
	}
	
	int maxCount= b->Calculate(&y, &x);
	
	cout << "最大块数:" << maxCount << " 行数:" << y << " 列数:" << x << endl;
	cin >> x;
	delete(cArray);
	delete(b);
	delete(&x);
	delete(&y);
    return 0;
}

测试结果:


### RAID 配置中的硬盘数量限制 RAID(独立冗余磁盘阵列)的设计初衷是为了提高存储性能、可靠性和可用性。然而,在实际应用中,RAID 支持的最大硬盘数量会受到多种因素的影响,包括硬件控制器的能力、操作系统的支持以及具体实现方式。 #### 硬件控制器的限制 大多数现代 RAID 控制器能够支持多达几十甚至上百硬盘[^1]。具体的上限取决于以下几个方面: - **RAID 卡规格**:高端企业级 RAID 控制器通常可以连接更多硬盘,某些型号可能支持高达 256 硬盘。 - **接口类型**:例如 SAS 或 SATA 接口的数量决定了可扩展性的范围。如果使用外接 JBOD(Just a Bunch Of Disks),理论上可以通过链路进一步增加硬盘数。 #### 软件层面的支持 当采用软 RAID 方案时,最大硬盘数目主要由操作系统及其驱动程序决定。Linux 和 Windows Server 这样的平台往往允许创建非常庞大的卷组,但同样受限于底层文件系统设计和内存资源分配情况[^3]。 #### 实际部署考量 尽管技术上可能存在很高的理论极限值,但在实践中还需要考虑其他现实条件比如散热需求、电源供应稳定性等因素。此外,随着成员盘增多也会带来管理复杂度上升以及潜在单点故障风险增大的问题[^4]。 综上所述,虽然没有绝对统一的标准规定所有类型的RAID都能容纳的具体硬盘数量界限是多少,但从目前主流产品和技术发展趋势来看,合理范围内应该可以从几到数百不等。 ```python # 示例 Python脚本用于模拟计算基于不同级别下的最佳实践建议 def calculate_optimal_disk_count(level, desired_capacity_tb=0): levels_support = { 'RAID-0': lambda c: int(desired_capacity_tb / (c * .9)), # Simplified estimation without overheads etc. 'RAID-1': ..., ... } try: func = levels_support[level] optimal_disks = func(desired_capacity_tb) return f"For {level}, you should use around {optimal_disks} disks." except KeyError as e: raise ValueError(f"Unsupported RAID level specified: {e}") print(calculate_optimal_disk_count('RAID-0', 8)) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值