Linq示例

本文深入解析SQL查询表达式的组成要素,包括from子句、let子句、排序方式及结束条件的选择。通过具体实例展示如何构建复杂查询,助您掌握SQL查询技巧。
from c in db.Customers
join o in db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into orders
select new
{
      c.ContactName,
       OrderCount = orders.Count()
};



from u in users
let number = Int32.Parse(u.Username.Substring(u.Username.Length - 1))
where u.ID < 9 && number % 2 == 0
select u


一个查询表达式中可以有1个或多个from子句

一个查询表达式中可以有0个或多个let子句,let子句可以创建一个临时变量

一个查询表达式可以有0个或多个排序方式,每个排序方式以逗号分割

一个查询表达式必须以select或者group by结束,select后跟要检索的内容,group by 是对检索的内容进行分组


from p in db.Products  
group p by p.CategoryID into g  
select new {  g.Key, NumProducts = g.Count()}; 


最后一个into子句起到的作用是,将前面语句的结果作为后面语句操作的数据源






【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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